Estimating Stock Price in Energy Market Including Oil, Gas, and Coal: The Comparison of Linear and Non-Linear Two-State Markov Regime Switching Models
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 131
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-10-3_007
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
A common method to study the dynamic behavior of macroeconomic variables is using linear time series models; however, they are unable to explain nonlinear behavior of the series. Given the dependency between stock market and derivatives, the behavior of the underlying asset price can be modeled using Markov switching process properties and the economic regime significance. In this paper, a two-state Markov switching model in energy market has been examined for oil, coal, and gas since ۱۹۹۱ to ۲۰۱۱. The objective price estimated by the switching model and the parameters were determined by using MATLAB program. With regard to the relationship between the total price and the variables defined in this paper, it is concluded that the non-linear model is relatively better than the linear model, since it has lower RMSE and greater R-squared, therefore it is better to use nonlinear model in Markov switching model for predicting the price of stocks.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا محسنی
Faculty of Economic and Political Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
لیلا سخت کارمدلل
Faculty of Economic and Political Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :