[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

ارزیابی عملکرد داده های بازتحلیل شده Era-۵ در تخمین بارش روزانه و ماهانه در استان اردبیل

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 254

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-11_018

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

پراکنش نامناسب ایستگاه­های زمینی اندازه­گیری بارش، موجب استفاده از منابع اطلاعاتی دیگر بارش از قبیل منابع ماهواره­ای، بازتحلیل و منابع بارش شبکه­بندی شده زمینی در سال­های اخیر شده است. در این پژوهش یکی از محصولات مهم بارشی به نام Era۵ در سطح استان اردبیل مورد ارزیابی قرار گرفته است. ابتدا مشاهدات زمینی در طی دوره آماری ۲۰۰۴ تا ۲۰۱۴ درون­یابی شده و با داده­های Era۵ در مقیاس­های زمانی روزانه، ماهانه و سالانه مقایسه شدند. ارزیابی­ها با استفاده از شاخص های RMSE، ضریب همبستگی و شاخص­های جدول توافقی که متشکل از POD، FAR، CSI و POFD است، انجام شد. نتایج نشان داد که در مقیاس روزانه در اکثر سلول­های مورد بررسی ضریب همبستگی برای منبع بارش Era۵ بیش تر از ۷۵/۰ و مقدار RMSE نیز کم تر از ۳ میلی­متر بود. در مقیاس ماهانه نیز مقدار ضریب همبستگی برای منبع Era۵ بیش تر از ۸/۰ و شاخص RMSE نیز برای منبع بارش Era۵ در اکثر سلول های مورد بررسی، کم تر از۲۰ میلی­متر بود. بررسی­ها با استفاده از شاخص­های جدول توافقی نشان­ داد که مقدار شاخص­ POD برای منبع بارش Era۵ در سلول­های محل تحقیق، در دامنه ۷/۰ تا ۸۵/۰، FAR در محدوده ۰ تا ۲۵/۰، POFD در محدوده ۱/۰ تا ۲/۰ و CSI در محدوده ۴/۰ تا ۵/۰ متغیر می­باشد. مقادیر بارش هر دو منبع بارشی  با استفاده از روش تحلیل خوشه ای Ward در ۶ کلاس طبقه بندی شد. نتایج روش k-means و مدل ویلکز لامبدا صحت طبقه بندی و تفاوت بین میانگین های خوشه ها را تایید کرد. در حالت کلی می­توان گفت که محصول بارشی Era۵ در دو مقیاس زمانی روزانه و ماهانه می­تواند بعد از اعمال تصحیحات اریبی به عنوان جایگزین مناسبی برای نقاط فاقد ایستگاه اندازه گیری بارش در سطح منطقه مطالعاتی مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

جوانشیر عزیزی مبصر

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

علی رسول زاده

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

اکبر رحمتی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

افشین شایقی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران.

آیدین باختر

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amjad M, Yilmaz MT, Yucel I and Yilmaz KK (۲۰۲۰) ...
  • Azizian A, Ramezani H. (۲۰۱۹). Evaluation of the performance of ...
  • De Leeuw J, Methven J and Blackburn M (۲۰۱۵) Evaluation ...
  • Hosseini-Moghari S-M, Araghinejad S and Ebrahimi K (۲۰۱۸) Spatio-temporal evaluation ...
  • Ochoa-Rodriguez S, Wang L P, Gires A, Pina R D, ...
  • Peña-Arancibia J. L, van Dijk A. I, Renzullo L. J, ...
  • Sharifi E, Steinacker R and Saghafian B (۲۰۱۶) Assessment of ...
  • Stanski HR, Wilson LJ and Burrows WR (۱۹۸۹) Survey of ...
  • Rahmati A, Massah bavani A. (۲۰۱۹). Evaluation of Global Precipitation ...
  • Taghavi F, Neiestani A and Sarmad gh. (۲۰۱۲). WRF numerical ...
  • Xu X, Frey S. K , Boluwade A, Erler A. ...
  • نمایش کامل مراجع