بازار انرژی مبتنی بر ریسک برای برنامه ریزی روز پیش رو با در نظرگیری ریزشبکه های متصل به هم شامل مصارف معمولی و هوشمن

افزایش نرخ مشارکت در برنامه های پاسخ تقاضا در دهه گذشته نشان داده است که این برنامه ها از طریق پیک تراشیدن منجر به کاهش هزینه های عملیاتی، کاهش تلفات و افزایش قابلیت اطمینان می شوند. در این مقاله یک مدل بازار رقابتی مبتنی بر ریسک را برای مدیریت تبادل انرژی بین ریزشبکه های متصل به هم در حضور خانه های هوشمند ارائه شده است. مدل پیشنهادی بصورت دو سطحی بوده و عدم قطعیت های تقاضای بار و انرژی های تجدیدپذیر در نظر گرفته شده است. در سطح اول، ریزشبکه ها پیشنهادات خرید و فروش خود را با قیمت های مشخص ایجاد می کنند. در سطح دوم، بهره بردار شبکه اقدام به حل مسئله تسویه بازار کرده و قیمت نهایی انرژی برای روز پیش رو را تعیین می کند. همچنین، در مدل پیشنهادی علاوه بر بارهای سنتی، مصرف کنندگان هوشمند از طریق مفهوم اینترنت اشیا مدل سازی شده اند. در این شرایط، منحنی بار مصرف کنندگان سنتی با استفاده از برنامه های تشویقی پاسخگویی بار کنترل می گردد. فرمول نویسی ارائه شده در این بررسی بصورت درجه دوم بوده و به منظور حل آن در نرم افزار GAMS، از حل کننده GUROBI استفاده شده است. با اجرای مدل بر روی شبکه ای شامل سه ریزشبکه، نتایج نشان می دهد که برنامه ریزی ریسک پذیر نه تنها قیمت تسویه بازار را کاهش می دهد، بلکه شاخص راحتی مصرف کنندگان را نیز بهبود می بخشد. همچنین، اصلاح الگوی مصرف از طریق برنامه پاسخ تقاضا، منجر به افزایش مقدار توان در ساعات اوج و در نتیجه کاهش هزینه آن می گردد.