ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای حل مسئله برنامه ریزی تولید پالایشگاه نفت انعطاف پذیر

هدف از برنامه ریزی تولید در یک پالایشگاه، تولید هرچه بیشتر محصولات با ارزش مانند بنزین، سوخت جت، گازوئیل و غیره و درعین حال تامین تقاضای بازار و سایر محدودیت ها است. پالایش نفت خام یکی از پیچیده ترین صنایع شیمیایی است ؛ بنابراین بهینه سازی برنامه ریزی تولید یک پالایشگاه نفت به عنوان یکی از دشوارترین و چالش برانگیزترین مسائل در این حوزه به شمار می رود. با توجه به تغییرات سریع در فن آوری های مرتبط با این صنعت همچون ساخت کاتالیست های جدید، طراحی واحدهای فرآیندی انعطاف پذیرتر، انعطاف پذیری پالایشگاه ها به سرعت در حال افزایش است. با افزایش انعطاف پذیری پالایشگاه ها، برنامه ریزی تولید آنها نیازمند داشتن یک مدل ریاضی است که به کمک آن بتوان در زمان مناسب بهترین تصمیم را برای برآورده کردن تقاضاهای موجود در بازار با کمترین هزینه تولید را اتخاذ نمود. در این مقاله، برنامه ریزی تولید یک پالایشگاه انعطاف پذیر به کمک روابط ریاضی بین پارامترهای کلانی همچون تقاضای محصولات، وضعیت های تولید، هزینه های ثابت و متغیر تولید و هزینه های نگهداشت فرآورده های نفتی مدل سازی و برای حل آن یک روش ترکیبی حاصل از تلفیق الگوریتم ژنتیک و روش ثابت سازی-بهینه سازی ارائه شده است. نتایج تحقیق به کمک ۶۳ مسئله شبیه سازی شده در ابعاد کوچک، متوسط و بزرگ نشان می دهد که جواب نزدیک بهینه حاصل از روش ترکیبی به صورت میانگین در ابعاد کوچک و متوسط به ترتیب ۲۳/۰ و ۱۲/۰ درصد از جواب دقیق مسئله انحراف دارد. همچنین در ابعاد بزرگ که امکان محاسبه جواب دقیق توسط کامپیوتر وجود نداشت، این الگوریتم به طور میانگین در ۸۷ ثانیه به جواب می رسد.