ارزیابی مقاومت شیارشدگی قیر و مخلوط آسفالتی حاوی گیلسونایت، پودر لاستیک و افزودنی نیمه گرم
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 19، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-19-3_018
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401
چکیده مقاله:
شیارشدگی یکی از مهمترین خرابیهای روسازی است که در اثر تجمع کرنشهای برگشت ناپذیر در مسیر چرخها اتفاق می افتد. عوامل مختلفی در بروز این نوع خرابی موثر میباشند که یکی از آنها عدم مقاومت کافی مخلوط آسفالتی میباشد. یکی از روشهای بهبود مقاومت مخلوط آسفالتی استفاده از افزودنیهای مختلف میباشد. لذا، در این تحقیق، اثر افزودنیهای آسفالت نیمه گرم، پودر لاستیک و گیلسونایت بر مقاومت شیارشدگی قیر و مخلوط آسفالتی مورد ارزیابی قرار گرفت. در تحقیق حاضر، گیلسونیت، پودرلاستیک و ۲ افزودنی نیمهگرم (۳٪ Sasobit و همچنین ۰.۳٪ Zycotherm) برای اصلاح قیر خالص (AC-۸۵/۱۰۰) استفاده شد. چندین آزمایش رئولوژیکی قیر و آزمایش عملکردی مخلوط انجام شد. نتایج آزمون رفتار رئولوژیکی قیر نشان داد که افزودن افزودنی های ترکیبی منجر به افزایش رفتار دمای بالا قیر می شود. آزمایش پایداری ذخیره سازی قیر نیز نشان داد که با استفاده از گیلسونیت تا ۱۰ درصد، پایداری ذخیره سازی قیرها بهبود می یابد، اگرچه با افزایش درصد گیلسونیت، جداسازی فازی قیرها بدتر میشود. مقاومت شیارشدگی قیرها با افزودن گیلسونایت و افزودنیهای نیمه گرم افزایش مییابد. علاوه بر این، پودرلاستیک میتواند رفتار خستگی قیرهای اصلاح شده با گیلسونایت را افزایش دهد. علاوه بر این، CR میتواند مقاومت شیارشدگی قیرهای اصلاح شده با گیلسونایت حاوی گیلسونیت را افزایش دهد. نتایج آزمایش نمونه نشان داد که استفاده از گیلسونیت، افزودنی های نیمه گرم و پودرلاستیک مقاومت شیارشدگی مخلوط های آسفالتی را افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضوان باباگلی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
محمد کاشانی نوین
دانشجوی دکتری، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران (مدیر عامل شرکت مهندسین مشاور آرا طرح رویان، تهران، ایران)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :