Experimental Investigation on Heat Transfer of Silver-Oil Nanofluid in Concentric Annular Tube
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHAL-3-2_006
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
In order to examine the laminar convective heat transfer of nanofluid, experiments carried out using silver-oil nanofluid in a concentric annulus with outer constant heat flux as boundary condition. Silver-oil nanofluid prepared by Electrical Explosion of Wire technique and observed no nanoparticles agglomeration during nanofluid preparation process and carried out experiments. The average size of particles established to ۲۰ nm. Nanofluids with various particle weight fractions of ۰.۱۲%wt., ۰.۳۶%wt. and ۰.۷۲%wt. were employed. The nanofluid flowing between the tubes is heated by an electrical heating coil wrapped around it. The effects of different parameters such as flow Reynolds number, diameter ratio and nanofluid particle concentration on heat transfer coefficient are studied. Results show that, heat transfer coefficient and Nusselt number increased by using naanofluid instead of pure oil. Maximum enhancement of heat transfer coefficient occurs in ۰.۷۲% wt. also results indicate that heat transfer coefficient increase slightly by using low wt. concentration of nanofluids.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Aberoumand
Department of Mechanical Engineering, College of Engineering Takestan branch, Islamic Azad University, Talestan, I.R. Iran
A. Jahani
Mechanical Engineering Department, Islamic Azad University of Behbahan, Behbahan, I.R. Iran
S. Aberoumand
Department of Mechanical Engineering, College of Engineering Takestan branch, Islamic Azad University, Talestan, I.R. Iran
A. Jafarimoghaddam
Aerospace Engineering Department, University of K. N. Toosi Technology, Tehran I.R. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :