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♪　ご案内　♪ サーチエンジンから直接こられたかた、これでフレーム目次が表示されます。 とにかく、計算手順を知りたい人、第３章 「計算から報告までの手順」 へどうぞ。 主成分分析は勉強したけど、何をしようとしているかよくわからん人は「数学オンチへの解釈方法指南」で学術用語の意味を学ぼう。 定番の質問、 「主成分分析と因子分析ってなにが違うの？」 などていねい回答。 どんな風に使えるかな～ なんて半信半疑のかたは第２章 「どんなレポートがかけるか事例を見よう」 をどうぞ。 第１章（ここのページ）はフリーソフトで自分のパソコン内に主成分分析と重回帰分析ができる環境を作りたい人向けです。 散布図の直線や曲線を関数式にしたい人には、（おまけ）第５章 「回帰で関数当てはめ」 を見てね。第 6 章には、 S 字型（シグモイド）のゴンペルツ曲線（ Gompertz curve ）への当てはめ手順もサービ

テキストマイニングのためのツール: データ解析・グラフィックス環境 R から日本語形態素解析ソフト和布蕪( MeCab )を呼び出して使うインターフェイス 2008年 09月2日 RMeCab0.61 でとりあえず安定版とする R は ここ から，自分のOSにあったファイルをダウンロードしてください．例えばWindows版なら，[Windows]->[base]とクリックし，R-2.*.*-win32.exeをダウンロードします．後はダブルクリックを繰り返せばインストールできます．なお、Windows版の場合は起動直後に日本語の設定をしてください。メニューの [編集]->[GUIプリファレンス]->[Font]　で MS Gothic を選び [save] を押して、保存先はデフォルトそのままにマイドキュメントに保存します。その後は [OK] を押して操作を続行します。なおRを終了させる際

大岡山地区の建物 大学正門より，桜並木のウッドデッキを通り，右手の芝生をつっきる小径が西8号館，西7号館に続くみちです． 大岡山西8号館（Ｅ棟，Ｗ棟）: キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります．本館の西隣りに位置しています．正面玄関をはいったところは３階です． Ｅ棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい． Ｗ棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい．Ｅ棟とＷ棟を繋いでいる通路は３階と１０階にしかありません．Ｅ棟のエレベータを利用すると迷子になります．正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり，奥の右手にあるエレベータをご利用下さい． 西7号館：キャンパスマップの17番の建物にあたります．西8号館から，建物を二つ挟んだ並びにあります．芝生から向う場合，左手に本館を見ながら進み，本館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です．橋を渡ってはいったと

CRANについて † CRAN (Comprehensive R Archive Network)は、R本体や各種パッケージをダウンロードするためのWebサイトで、 全世界にミラーサイト*1が存在する。 日本にも、筑波大学ミラー ( http://cran.md.tsukuba.ac.jp )、岡田氏個人運営のミラー ( http://cran.okada.jp.org )、 会津大学ミラー ( ftp://ftp.u-aizu.ac.jp/pub/lang/R/CRAN )、東京大学ミラー(http://ftp.ecc.u-tokyo.ac.jp/CRAN/ )が存在する。 適切なミラーを選べば利用者の側には高速で快適なダウンロードが、サーバ管理者の側には負荷の軽減が期待できる。 ↑ ミラーの使い方 † CRANはWebブラウザを用いてR自体をダウンロードするためにも使われるが、より便利

RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですR の多変量解析オブジェクトの簡易説明 R の基本パッケージ stats には、階層的クラスタリング、 主成分分析、因子分析、正準相関、多次元尺度法等の古典的多変量解析手法用の関数がある。 もう一つの代表的手法である判別分析用の関数は、代表的なアドオンパッケージである VR 中に含まれる MASS パッケージに、線形判別分析、二次判別分析用の関数がある。 VR パッケージは R には標準では含まれていないので、ネット経由 でダウンロードし、 独自にインストールする必要がある。

「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章　Rを使ってみる 第2章　データの取り扱い方 第3章　一変量統計 第4章　二変量統計 第5章　検定と推定 第6章　多変量解析 第7章　統合化された関数を利用する 第8章　データ分析の例 付録A　Rの解説 付録B　Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ