テスト駆動開発の過去・現在・未来 XP祭り2018 基調講演 2018/09/08 http://xpjug.com/xp2018-session-keynote/
こんにちは。品質保証部の園です。 モバイル端末、何台持っていますか? 管理面倒ですよね!! 積年の問題を解決すべく、OpenSTFとkintoneを組み合わせて、検証用のモバイル端末数十機を管理する仕組みを作りました。はまりどころ含めてご紹介します。 OpenSTFの導入 弊社が抱えていた問題点 製品の試験に使う端末を物理的に貸し出していました。その数ざっと100台ほど。iPhone、iPad、各種Android端末、フィーチャーフォンなどなど、OSのバージョンや画面サイズが異なるものが大量にあります。これらはkintoneで作成した「モバイル端末管理アプリ」を用いて、目当ての端末の利用状況を確認し、運よく空いていれば利用登録、管理棚から持ち出して作業する。という流れです。 この管理方法では、以下のような問題が発生していました。 アプリ上は利用されていないはずの端末が管理棚に存在しない い
Want to route traffic based on headers, paths, subdomains or other attributes? Check out internal endpoints. →
rr is a lightweight tool for recording, replaying and debugging execution of applications (trees of processes and threads). Debugging extends gdb with very efficient reverse-execution, which in combination with standard gdb/x86 features like hardware data watchpoints, makes debugging much more fun. More information about the project, including instructions on how to install, run, and build rr, is
what rr does rr aspires to be your primary C/C++ debugging tool for Linux, replacing — well, enhancing — gdb. You record a failure once, then debug the recording, deterministically, as many times as you want. The same execution is replayed every time. rr also provides efficient reverse execution under gdb. Set breakpoints and data watchpoints and quickly reverse-execute to where they were hit. rr
golang.tokyo コードラボ Codelabs of Go by golang.tokyo organizers View on GitHub このページについて ここにあるコードラボはgolang.tokyoの運営メンバーによって作られたものです。 主にGoに関する内容のものになります。 何か問題や間違いがありましたら、issueを起票してください。 コードラボ一覧 文法などを学びたい方は、まずはA Tour of Goで学ぶことをオススメします。 Google Cloud ShellにおけるGoの開発環境の構築 by pospome 静的解析をはじめよう - Gopherをさがせ！ by tenntenn GoでWebAssemblyに触れよう by tenntenn Goでテストを書いてみよう by tenntenn 構造体のタグを整形しよう！ by daisuzu 型チェッ
注釈： 波長（um） 網膜錐体の励起 私たちの目が、 background-color: #9B51E0 を、この紫色だと知覚するのはなぜでしょうか。 長い間、私はその答えを知っていると思っていましたが、よく考え直してみると、かなり大きな思い違いをしていることに気付きました。 そこで、この思い違いを、電磁放射、光生物学、測色学、表示用ハードウェアについて探求しながら解消していこうと思います。本文の構成は次のようになっています。飛ばし読みしたい方は好きな章から読んでください。 電磁放射 可視光線 人間が知覚する輝度 色の定量化 視覚の生物学的メカニズム 色空間 ライトとギルドの等色実験 色空間と色度の可視化 色域とスペクトル軌跡 CIE XYZ色空間 画面のサブピクセル sRGB sRGBヘキサコード ガンマ補正 ヘキサコードから眼球まで 輝度設定について 書き切れなかったこと 参考文献 で
0ecc9c7 design/68578-mutex-spinbit.md: describe protocol by Rhys Hiltner · 14 days ago master3d7db7d design/68723-crypto-ssh-v2.md: change NewPublicKey signature by Nicola Murino · 4 weeks ago1663299 design/68723-crypto-ssh-v2.md: crypto.Signer returns ed25519 keys as value by Nicola Murino · 4 weeks agob0ae23a design/68723-crypto-ssh-v2.md: PrivateKeySigner and MarshalPrivateKey Options by Nicola
grpcbin: gRPC Request & Response Service Endpoints grpc://grpcb.in:9000 (without TLS) grpc://grpcb.in:9001 (with TLS) Methods grpcbin.proto Index Empty DummyUnary SpecificError RandomError HeadersUnary NoResponseUnary hello.proto SayHello LotsOfReplies LotsOfGreetings BidiHello addsvc.proto Sum Concat a_bit_of_everything.proto Create CreateBody Lookup Update Delete GetQuery Echo DeepPathEcho NoBin
シリコン（ケイ素）の大きな単結晶（純度99.999999999％）を、ダイヤモンドブレードでスライスして、薄いシリコンウェーハを作ります。
🎨 Painting go test outputs. Contribute to izumin5210/cgt development by creating an account on GitHub. なぜつくったか当然ながら，既存のツールはいくつかある: https://github.com/rakyll/gotesthttps://github.com/kyoh86/richgoいずれも go test -v ./... の代わりに richgo test ./... などとして利用する，そもそもの呼び出すバイナリを差し替えるタイプのツール． 一方で，ちょっと大きめの Go プロジェクトでは make をタスクランナーとして使うことがあり，テストの実行も make test となっていることが多々ある． そのため，テストの実行コマンドごと違うものにする既存ツールでは Makefi
A the end of 2023 I shut down Hecate, my old startup making tools on top of GitHub to support engineering leaders stay abreast of their teams’ work. I’ve migrated the most interesting blog posts here under the main blog. I also had a lot of fun writing the fortnightly newsletter, so I’ve preservered those in a dedicated newsletter section
Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
Zipkin Zipkin is a distributed tracing system. It helps gather timing data needed to troubleshoot latency problems in service architectures. Features include both the collection and lookup of this data. If you have a trace ID in a log file, you can jump directly to it. Otherwise, you can query based on attributes such as service, operation name, tags and duration. Some interesting data will be sum
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