Web ページを用いた基底単語選出 藤井丈明 茨城大学大学院 理工学研究科 新納浩幸 茨城大学工学部 システム工学科 2.1.1 佐々木稔 茨城大学工学部 情報工学科 特徴ベクトル作成 1 はじめに 本研究では,Web ぺージを用いた基底単語選出を行 う.自然言語処理において,単語に表層的な特徴抽出 を行い個々の特徴の重みを表す数値を要素とする,つ まり特徴ベクトル化することは非常に重要である.単 語を特徴ベクトル化する際には,通常基底の単語が用 いられている.基底の単語とは,共起頻度を得るため の指標となる単語のことである.基底の単語と特徴ベ クトル化する単語との,コーパス内における共起頻度 を用いて特徴ベクトルの作成を行うが,新聞記事等を コーパスに用いて特徴ベクトルを作成した場合,情報 量が制限されるため,スパース性の問題が発生する. スパース性を解消するために,Web を
Vol. 0 No. 0 情報処理学会論文誌 1959 Folksonomy マイニングに基づく Web ページ推薦システム 丹 羽 智 史† 土 肥 拓 生† 本 位 田 真 一†,†† 協調フィルタリングを用いた商品推薦システムを応用して Web ページ推薦システムを構築しよう とする試みは従来から行われてきたが,十分な量のデータソースを確保することが困難なことや推薦 対象である Web ページの数が大きすぎることなどから,その用途は非常に限定されたものだった. 本論文では近年急速に普及し始めたソーシャルブックマークと Folksonomy を利用して,インター ネット上の Web ページ全体を対象とした Web ページ推薦システムの構築手法を提案する. Web Page Recommender System based on Folksonomy Mining Satoshi Ni
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