1. 論論⽂文紹介 Semi-‐‑‒supervised Learning with Deep Generative Models NIPS2014読み会 @ 東⼤大, 2015/01/20 Preferred Networks, 得居 誠也 @beam2d 2. l ラベルありデータが少なくて，それだけでは分離離曲⾯面を決めづらい l ラベルなしデータを使って空間を補間して，いい感じに分離離曲⾯面を決めよう → 半教師あり学習 半教師あり学習 (semi-‐‑‒supervised learning) 2 猫 ⽝犬 ラベルありデータ（少ない） ラベルなしデータ（多い） 3. 従来⼿手法：⼤大きく 4 種類 3 ⾃自⼰己教⽰示による学習 • 学習した予測器を使ってラベルなし データをラベル付けする • ⼤大マージンの仮説を⼊入れることもあ る（Tr