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ggplot2 v3.3.0のリリースが近々予定されています。新機能がいろいろあるのでかいつまんで紹介します。 詳しくはNEWS.mdをご参照ください。 after_stat(), after_scale(), stage() The evaluation time of aesthetics can now be controlled to a finer degree. after_stat() supersedes the use of stat() and ..var..-notation, ad is joined by after_scale() to allow for mapping to scaled aesthetic values. Remapping of the same aesthetic is now supported with stage(), so yo
はじめに 修正履歴 2020/12/30: 公開 誤字・脱字は随時修正しております。 以下の内容は現在執筆中の内容の一部となります。 Song Jaehyun・矢内勇生『私たちのR: ベストプラクティスの探求』(E-book) 「可視化 [応用]」章を抜粋したものであり、今後のアップデートは『私たちのRで行います。 ここをお読みになる前に、まず、dplyr入門 (新版)とggplot2入門 [理論編]、ggplot2入門 [基礎編]を一読して下さい。 したがって、いきなりオブジェクト、関数、引数といった馴染みのない概念が出てきます。これらの概念に馴染みのない方は、予め「Rプログラミング入門の入門」の前半をご一読ください。 応用編の内容 理論編と基礎編では{ggplot2}の概念と5つの代表的なグラフ（棒、ヒストグラム、箱ひげ図、散布図、折れ線）の作り方について説明しました。本章では軸の調整
はじめに 修正履歴 2022/01/16: 公開 誤字・脱字は随時修正しております。 以下の内容は現在執筆中の内容の一部となります。 Song Jaehyun・矢内勇生『私たちのR: ベストプラクティスの探求』(E-book) 「可視化 [発展編]」章を抜粋したものであり、今後のアップデートは『私たちのR』で行います。 ここをお読みになる前に、まず、dplyr入門 (新版)とggplot2入門 [理論編]、ggplot2入門 [基礎編]、ggplot2入門 [応用編]を一読して下さい。 したがって、いきなりオブジェクト、関数、引数といった馴染みのない概念が出てきます。これらの概念に馴染みのない方は、予め「Rプログラミング入門の入門」の前半をご一読ください。 発展編の内容 ggplot2入門 [理論編]では{ggplot2}の仕組みについて、ggplot2入門 [基礎編]ではよく使われる5種
追記（2021/03/26）: 開発版では「facet_*() の場合」も動くようになりました。 こういうデータが手元にあるとします。 library(readr) library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) library(ggplot2) library(lubridate, warn.conflicts = FALSE) d_raw <- read_csv( "https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/data/130001_tokyo_covid19_patients.csv", col_types = cols( No = col_integer(), 全国地方公共団体コード = col_integer(), 公表_年月日 = col_date(), 発症_年月日 = col_date(), 確定_年月日 = c
日本語での言及がまだないようだったので TruffleRuby + Galaaz の人柱やってみました。GraalVM, R, ggplot2 について詳しくない人が見様見真似で書いています。 （このグラフは graalvm-demos に入っているデモコードを実行して描いたもの） Galaaz GraalVM を使って R の機能を Ruby から使うための gem。 作者の Rodrigo Botafogo さんによる解説記事。これらの記事で Galaaz の存在を知りました。 graalvm-demos This repository contains several small applications. These programs illustrate the capabilities of GraalVM GraalVM を使うとこんなことができるよ、というデモを集めたリポジ
ggplot2でグラフを作っているときに困ること ggplot2を用いてR上で作図を行っていると なんかデフォルトだとx軸とy軸見えないから書き込みたいな 背景を灰色じゃなくて白にしたい！ x軸のタイトルを消して、x軸のラベルをななめ書きにしたいな… などのグラフの見た目に関わる変更を行いたいときがあると思います。 しかし、このような変更をどのようなコードで実行すればよいのかわからず困るかもしれません。 そんな時には… themeで軸の書き込み！ # Before ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_point() # After ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_poi
はじめに この記事では、R言語の仕様について少し深い話をします。 内容は前の記事に関連するので、興味ある方は読んでみてください： あれ？パイプがいうことを聞いてくれない、、、 やりたいことは簡単です。 > g <- tibble::tibble( x = rnorm(100) ) |> dplyr::mutate( noise = rnorm(dplyr::n()) ) |> dplyr::mutate( y = 1.2 * x + noise ) |> ggplot2::ggplot() + ggplot2::geom_point(ggplot2::aes(x = x, y = y), color = ggplot2::alpha("blue", 0.3)) + ggplot2::ggtitle("可視化です") + ggplot2::theme_gray(base_family = "
最近になって遅ればせながらggplot2を頻繁に使うようになってきました。 で、↑こういうふうに、折れ線の端っこにラベルを置きたいと思いました。白黒の記事原稿で4本もの折れ線を重ねるのは見づらいのでそもそもやめたほうがいいですが、人生いろいろあるわけです。 そして、ggplot2の線種は見分けがつきにくいので、凡例だけで示すのは難しい。 ググると解説ブログがいくつか見つかりますが、パット見では何をやっているのか意味がわかりやすくない気もしたので、メモしておきます。 考え方としては、 ggplot2の他にggrepelパッケージを入れておく。これは互いに重ならない「いい感じのラベル」を書くときに使うもの。 x軸の範囲を左右に少し広げておく。 折れ線の末端を「点」とみなして、そこに新たに散布図を描くようなイメージで、geom_text_repelでテキストを置く。 散布図にnudge（点とラベ
6 min read ggplot2の図をパネル状に並べる (cowplot, patchwork, egg, ggpubr) 2018/07/21 ggplot2パネル表示のメモ とくに論文書きでは関係する図をパネル状に並べて表示する機会が多い。 ggplot2のfacetファミリーでどうにかできる場合はいいが、そうでないとパネル分けでいつももたつく。 いくつかのパネル作成パッケージを比較して頭の中を整理する。 packages 現行でパネル作成可能なパッケージなうち、以下の４パッケージを試す。 cowplot patchwork egg ggpubr そのほかにもまだいくつかあるが省略。 grid R core どのパッケージも内部的にはgrid経由で表示している viewport/grid.layout gridExtra & gtable Arranging multiple gr
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