knowledgeナレッジ 【GPT-4o超える？】DeepSeek V3とは？基本的な概要や使い方、利用料金等を徹底解説！ January 27, 2025 2024年12月26日、中国のDeepSeek社から新たな大規模言語モデル「DeepSeek V3」が発表されました。6,710億という過去最大規模のパラメータを持ち「OpenAI社のGPT-4oを凌ぐ性能を発揮する」と話題になっています。また、驚くべきことにDeepSeek V3はオープンソースモデルで、低コストで商用利用可能です。 本記事では、今話題のDeepSeek V3の概要や料金体系、使い方などを解説します。ぜひ最後まで記事をごらんください。 DeepSeek V3とは 引用元：https://www.deepseek.com/ DeepSeek V3は、中国のDeepSeek社が開発した大規模言語モデルで、Mixture
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese Model Description This is a Japanese finetuned model based on deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. Usage from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cyberagent/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese", device_map="auto", torch_dtype="auto") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained
この記事のポイント DeepSeek-R1は大規模強化学習(RL)を採用した推論能力に特化した最新の言語モデルです。技術革新が重ねられたDeepSeek-R1は、WebUIとAPIを通じて利用できるリーズナブルな料金設定も魅力です。MITライセンスのもとで公開されているため、幅広い用途に自由に使うことができます。 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 技術革新により進化し続けるAIの世界で、OpenAI o1の登場により「推論能力に特化した大規模言語モデル」注目されています
We present DeepSeek-V3, a strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token. To achieve efficient inference and cost-effective training, DeepSeek-V3 adopts Multi-head Latent Attention (MLA) and DeepSeekMoE architectures, which were thoroughly validated in DeepSeek-V2. Furthermore, DeepSeek-V3 pioneers an auxiliary-loss-free strategy for loa
1000行でOSを作ってみよう 本書では、小さなOSをゼロから少しずつ作っていきます。 OSと聞くと腰が引けるかもしれませんが、OS (特にカーネル) の基本機能は案外単純です。巨大なオープンソースソフトウェアとしてよく挙げられるLinuxでさえ、バージョン0.01はたった8413行でした。様々な要求に応えるために次第に肥大化していっただけで、当初は大変素朴な実装になっていました。 本書ではコンテキストスイッチ、ページング、ユーザーモード、コマンドラインシェル、ディスクデバイスドライバ、ファイルの読み書きをC言語で実装します。これだけ様々な機能が詰め込まれているのに、コードは合計でたった1000行未満です。 「1000行なら1日でできそう」と思うかもしれませんが、初学者には少なくとも3日はかかるでしょう。OS自作のハマりポイントは「デバッグ」です。アプリケーション開発とは違うデバッグ手法
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アルゴリズムで3和音を自動で奏でる歌声シンセサイザー「Trio」が無料で公開されています。TrioはWebAudio・Canvas・WebAssembly・Rustを用いてオープンソースで開発されました。 Trio https://pbat.ch/recurse/demos/trio/ GitHub - PaulBatchelor/Trio: singing voice synthesizer with 3-part harmony and automatic voice leading https://github.com/paulBatchelor/trio 実際にTrioで音を鳴らしてみたところが以下のムービー。 ブラウザで自動でハーモニーを奏でながら歌うシンセサイザー「Trio」を使ってみた - YouTube Trioを開くと「TAP TO BEGIN」と表示されるので、PCであ
20万ダウンロード突破！ 初心者の方が基礎からLinuxを学習するために最適な教科書 LPI-Japanは、Linux/OSS技術者教育に利用していただくことを目的とした教材「Linux標準教科書」を開発し、無償にて公開しています。 基本的なコマンド、正規表現、シェルスクリプト、ファイル管理など、Linuxの基礎知識を系統立てて学べるように構成されており、初心者の方が基礎からLinuxを学ぶために最適な内容となっています。操作手順をひとつずつ説明している本教材はすでに20万回以上ダウンロードされ、「授業でも自習でも使える実践的な教科書」として学校教育、若手エンジニア教育、個人学習などに広くご利用いただいています。 Linux標準教科書で学習する内容は、LinuCレベル1の101試験と102試験の受験にも役立つ内容となっています。 本教材は試験対策教材ではありません LinuCの試験対策には
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