データウェアハウスに関する各種情報をまとめております。 ご活用ください。また、何かお気づきの点がありましたら、ぜひ教えてください。 データウェアハウスの体系的な理解には、「よくわかるデータウェアハウス」をお役立てください。
種々の統計解析手法を用いて大量の企業データを分析し、隠れた関係性や意味を見つけ出す知識発見の手法の総称、またはそのプロセスのこと。「マイニング」は「採掘」の意。データウェアハウスなどに蓄積された膨大なデータを「鉱山」に見立て、そこから未知の知見や規則性という“鉱石”を「発掘する」という意味が込められている。 データマイニングにおける統計・解析アルゴリズムは、相関ルール、クラスタリング、ニューラルネットワーク、遺伝アルゴリズムなど数多くがある。ビジネスの分野では、「決定木分析（ディシジョンツリー）」で顧客特性や傾向を分析したり、「重回帰分析」で過去の実績データから今後の方向性を予測したりといった形で利用される。具体事例としては、商品の併売傾向（どの商品とどの商品の組み合わせが最も売れるか）を測る「マーケットバスケット分析」が有名である。 市販のデータマイニングツールにはこうした主要アルゴリズ
セブン-イレブン・ジャパンは，15テラ・バイトのデータウエアハウスを備えた「第6次総合情報システム」を全店舗から利用できるようにした。同社では，2006年5月から2007年3月までの計画で，光ファイバをネットワーク基盤とする新システムへの移行を進めているが，今回，全国1万1454店舗（2006年9月現在）への店舗システムの展開が完了したことになる。新システムでは，立地別・施設別の販売動向分析を可能にした。 全国各地にあるコンビニエンス・ストアでは，その立地条件によって売れ筋製品が大きく異なる。そのためセブン-イレブンでは，従来から店舗ごとに蓄積された販売・発注データを本部のデータセンターに転送し，データウエアハウスで集中管理し，分析してきた。新システムでは，各店舗の立地条件や周辺施設のデータなどを加えることで，立地別・施設別の販売動向分析を可能にした。1日当たり3300万トランザクションも
「データ統合はファイアウォールを越えたものに」InformaticaアバシCEO：Informatica World 2006 「データインテグレーションはより重要性を増す」――米Informaticaは、米サンフランシスコで「Informatica World 2006」を開催し、約1000人の聴衆を前にデータ統合の重要性を訴えている。 米Informaticaは米国時間5月23日、米サンフランシスコのモスコーニセンターで「Informatica World 2006」を開催した。同社は、ETL（Extract, Transform and Load）ツールのリーダーという立場を足がかりに、企業内のデータ統合プラットフォームベンダーへと変化を遂げ、さらにはSaaS（Software as a Service）という新しいソフトウェアのうねりとも歩調を合わせ、「The Data Integ
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