迅速で柔軟な あたらしい管理画面開発エンジニアの管理画面開発業務が圧倒的に高速で安全、そして効率的に
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"Two middle age business workers smiling happy and confident." by krakenimages
成長を続けるSaaS市場で、デザイナーはどのように活躍できるのでしょうか。一線で活躍するデザイナーとプレイドのデザイナーの対談を通じて、SaaSデザイナーの可能性を探っていく企画をスタートします。 初回となる今回の記事では、聞き手をinquireのモリジュンヤさんに務めてもらい、デザイナーの鈴木が、BtoBに特化したWebサイトの制作や業務用システムのデザインなどを行うデザイン会社ベイジの代表・枌谷力さんと、BtoB領域のデザインのやりがいや魅力について語りました。 前半では、BtoB領域におけるデザイン、SaaSにおけるデザインのやりがいなどについてお話を伺いました。後半では、BtoB領域のデザインにマッチする人材像やデザイナーの教育について語った内容をお伝えします。 枌谷力さんプロフィール 株式会社ベイジ代表。新卒でNTTデータに入社。4年の企画営業経験の後、デザイナーに転身。制作会社
こんにちは、プレイドの @nashibao です。今回は少し前に話題になった [Metaparticle](https://metaparticle.io/tutorials/javascript/) というプロジェクトについて紹介
大規模なデータを扱う解析サービスにおいて、データベースの性質の理解や選定、配置、活用方法などはクリティカルな問題であり、サービスとして大きく差をつくる要素にもなります。本稿では考慮すべきデータベースの性質の違いから始め、解析サービスにおける考え方や活用のテクニック、構成方法について紹介したいと思います。 解析サービスにおける重要な2つの仕事 ここでは大量のデータを収集する解析サービスの仕事の中でも、重要な2つの仕事についてフォーカスして話を進めていこうと思います。 一つ目は、データを単に収集し、スケーラビリティの高いデータベース（または分散ファイルシステム）に格納し、あとで（管理画面から、もしくはスケジュールバッチなどで）Aggregateするものです。こちらは解析サービスと言われるサービスの多くが行なっている仕事と考えられます。 二つ目は、データによって振る舞いを変える、リアクションする
今回の記事のテーマはNapa.jsを使ってJavaScriptでmulti-threadingをやってみる、です。
ビッグデータよりストリームデータの時代！KARTEのリアルタイム解析でも使われているストリーム処理について学んでみる。
safari のdesktop browserの規約変更をappleがアナウンスしたことでCriteo(Nasdaq)は300億円ほど、株価が下がった。 これは直近55USDから45USDと約10%株価を落としたことにより、6/13時点で約30億ドルとすると3億USD = 約327億円失ったことになる。 adexchanger.com この理由として、考えれているのが、WWDC 2017で発表されたIntelligent Tracking Prevention（ITP）という機能。 www.gizmodo.jp 要するに 3rd party cookie は1日以内しか保持されない。 1st party Cookie自体は30日以内しか保持されない。また会わせて自動再生動画広告もブロックすることになる。 appleの記事より索引 これにより、 計測および、リターゲティング用cookieが保
Google Inc.が4月11日に公開した、機械学習を応用した無料のオンラインお絵描きツール「AutoDraw」がすごすぎるので、使い方を紹介します！ 簡単に言うと、AI（人工知能）が、どんなイラストも「デザイナー仕様」に仕上げてくれるんです。しかも一瞬で。しかも無料で。 こちらから、誰でもすぐに使い始めることができます。 こんな感じ！ いびつなお星様が、キラキラのお星様に！Google天才かよ。 というわけで、こんなにすごいAutoDrawの使い方を解説したいと思います。（と言っても、解説するほど何もないのですが…） AutoDrawってどんなツールなの？ AutoDrawは、Webベースのイラスト作成ツールです。スマホや、コンピューターでイラストを描くのって、難しいですよね。素人ですと、どうしても線がガタガタになったり、思ったようなものが描けなかったり… AutoDrawは、そんな悩
D3.jsを使ってユーザーがサイト内の各ページを遷移している様子をアクセスログから可視化してみました。
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks Ilya Sutskever Google ilyasu@google.com Oriol Vinyals Google vinyals@google.com Quoc V. Le Google qvl@google.com Abstract Deep Neural Networks (DNNs) are powerful models that have achieved excel- lent performance on difficult learning tasks. Although DNNs work well whenever large labeled training sets are available, they cannot be used to map sequ
arXiv:1506.05869v3 [cs.CL] 22 Jul 2015 A Neural Conversational Model Oriol Vinyals VINYALS@GOOGLE.COM Google Quoc V. Le QVL@GOOGLE.COM Google Abstract Conversational modeling is an important task in natural language understanding and machine in- telligence. Although previous approaches ex- ist, they are often restricted to specific domains (e.g., booking an airline ticket) and require hand- crafte
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