ネバネバ食材、夏になると無性に食べたくなりませんか？ 「オクラ」は、独特の味と食感が楽しい夏の旬野菜です。 ただ茹でるだけで十分おいしいけれど、ひと手間加えてもっと美味しくオクラを楽しみましょう！ 簡単にできてご飯も進むオクラを使った料理を集めてみました。 美味しいだけでなく美容効果、美肌効果もあるオクラ、さっそく今日の夕飯にいかがでしょうか？
Kibanaとは ElasticSearch社が提供している、ログデータの可視化ツール。Apatchなどのシステムログを用いる例ばっかりWeb上で見つかるが、別に検索のクエリログやWebサイトの行動ログだってちゃんと入れて設定すれば使える。 Kibanaのインストール ElasticSearchのプラグインとしてインストール (現在はkibana3としなくても、Kibana3が標準でインストールされる。package.jsonみたら3.0.0pre-milestone5バージョンがインストールされていた。) とりあえずここまででKibanaを見てみる http://localhost:9200/_plugin/kibana にアクセス 何かバージョンが古いよみたいなこと言われるけど、気にしないで使える。 こうすると、Elasticsearch自身のログを使ってサンプルダッシュボードを表示し
目次 1. まえがき 2. pairsとシステム 3. kibana サンプルシステム構築 3.1 サンプルのサーバー構成例 3.2 fluentd 3.3 Elasticsearch 3.4 kibana 4. kibanaを使う 5. エウレカでの実際の活用事例 6. 〜終章〜 1. まえがき 1.1 対象者 気軽にデータ収集をしたいと思っている開発者 基本的なLinuxコマンドの理解がある方 1.2 この記事を読んで分かること fluentd x Elasticsearch x kibana を用いたアクセスログの収集・計測方法 pairsのシステム概要 私の好きなアニメ pairs高速化チーム 1.3 この記事を読んでも分からないこと 本格的な統計解析 恋人の作り方 1.4 自己紹介 はじめまして。サービス事業部の森川と申します。 エウレカには今年のはじめ頃にJoinしました。 エ
2.2. システム処理イメージ ログを解析する仕組みとして、こんなフローを考えてみました。 (1) OpenStackが出力するログを、ログ中継サーバーへ集約する。 (2) 集約したログをElasticsearchとNorikraへ送信する。 (3) Norikraへ送られたログを、SQLストリーミング解析にかける。 (4) 解析の結果は問題の有無に関わらずElasticsearchへ格納し、異常が検出された場合はZabbixへ通知する。 (5) 通常のサーバー監視はZabbixが行う。 (6) (2)、(4)でElasticsearchへ送られたデータはKibanaを使用して可視化する。 図 1 システム処理イメージ 3. ログを収集してグラフ化してみる。 まずは、OpenStackの各コンポーネントが出力するログ量の推移と、API実行数の推移のグラフ化してみました。ログメッセージの内容
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? YAPC::Asia Tokyo 2015、ロゴのとおりに熱いイベントでした...今年で最後なのはほんとに惜しいです。最初にして最後の参加となった私は、「Google Cloud Platformの謎テクノロジーを掘り下げる」というタイトルでトークをさせていただきました。 [スライドはここ] (https://speakerdeck.com/googlecloudjapan/deep-dive-into-google-cloud-technology)に上げてありますが、これだけ見ても意味不明と思われるので、話した内容の要約をまとめブロ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Charles を使うと PC 上に HTTP プロキシを立てて端末の通信をキャプチャし、リクエストやレスポンスの内容を覗いたり書き換えることが出来る。類似のソフトウェアとして Wireshark や Fiddler, Paros がある。 アプリの開発をしていてよくあるのは、APIがスタブで固定値しか返してくれない、異常系エラーのデバッグがやりづらい、という場面だが、Charles なら通信を好きに値を書き換えられるのでこれらに簡単に対処することができる。 Charles は Java アプリなので OS X だけでなく W
naoya@githubさんが最近「カッとなって」Elixir関連の記事を投稿されていますが、さらにカッとなってWEB+DB PRESSに記事を書かれています。 でも、あのソースを見てもそのままでは実際に動かせなかった人も多いのでは。次号以降に補足が出るにしても隔月刊ですしね… ということで復習も兼ねて動かし方を書いてみます。 ソース ソースはこんな感じでした(写経)。一つ目の「あまりElixirらしくない」ものを対象にしました。 defmodule WeatherClient do def fetch_json(url) do HTTPoison.start res = HTTPoison.get!(url) Poison.decode!(res.body) end def get do %{"weather" => weather} = fetch_json( "http://api.
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