CloudWatchは便利なのですが、なぜか標準メトリクスにメモリとかディスクの使用量がありません。。 それを知りたい場合はカスタムメトリクスを定義する必要があります。いちおうAWSがサンプルで用意してくれてたりはするようです。。。 もちろん自分で書いても構いません。メトリクスは簡単に送れるようです。 やりかた ここでは以下の2つを試してみます。 AWS提供のスクリプトを利用する。ここのを利用。 誰かが作ったスクリプトを利用する。ここのを利用。 AWS提供のスクリプトを利用する まずは、AWS提供スクリプトを試してみます。 依存ライブラリ等のインストール 指示に従い、スクリプト実行に必要なファイルをインストールします。 sudo yum install perl-Switch perl-DateTime perl-Sys-Syslog perl-LWP-Protocol-https -y
開発時のDynamoDB環境としてDynamoDB Localを用いた際に行なったノウハウを公開します。 DynamoDB Local立ち上げや管理画面であるDyanmoDB Admin、AWS SDK for Python (Boto3)を用いたDynamoDB Localへのアクセス方法等を紹介します。 はじめに 好物はインフラとフロントエンドのかじわらゆたかです。 現在私が構築を行っているサービスでは、DynamoDBをデータストアとして用いています。 開発時に開発者各々に開発用のDynamoDBのテーブルを作成すると、 テーブル名の重複やコストの問題が発生してしまいます。 これらの問題を回避するため、開発時にはDynamoDB Localを用いて開発を進めました。 それらの手法についてお伝えします。 環境は以下の環境で実施しております。 Mac OS X High Sierra 1
APIGatewayのAWS Service Proxy(API Integration/AWS Service)を使うと割と簡単にSQSの入り口をAPIGatewayで自作出来るのでServerless Framework利用してやる方法を書きます。 イメージ client ==HttpPost(json)==> API Gateway ==AwsServiceProxy==> SQS ServerlessFreamwork使うのであれば、API Gateway -> Lambda -> SQSという方法も取れますがAPI GatewayのAWS Service Proxyを使えばLambdaを間に作る必要がありません。自作APIに対するリクエスト増えた場合、Lambda介さない方が圧倒的に安価です。複雑な認証など必要としないならばAWS Service Proxy使う方をお薦めします。
廃止となったJR三江線を、ライターのpatoが再び訪問！2018年3月末までの営業をもって惜しまれながらも廃線となったJR三江線の全駅を、patoが歩いて巡ります。島根県江津市・江津駅から広島県三次市・三次駅までの35駅、総歩行距離125km以上の道のりを、旅の記録にアプリ「駅メモ！ - ステーションメモリーズ！-」と「駅メモ！おでかけカメラ」を使用しながらレポートします。（読了時間：40分） ※本記事は『駅メモ！ – ステーションメモリーズ！-』の提供でお送りいたします。 ■1日目 AM5:30 明け方の島根県江津市、江津駅からおはようございます。 時間は朝の5時30分。まだ夜が明けたばかりで少しばかり肌寒さを感じます。澄み切った空気と深い緑が大変心地よく、過ごしやすい気候とはこのことを言うのでしょうか。少しだけそよぐ風もなんとも心地よいものです。 さて、以前にもこうして早朝の江津駅に来
こんにちは、データグループのマネージャーをやっています beniyama と申します。 先の記事『プロダクトの「負債」を「機能」と呼び直す 〜A/Bテストを用いた"価値"の定量化〜』でも触れられていますが、データグループではデータ分析基盤の構築（参考資料）からデータ分析、あるいは学習データを活用した研究開発までスタディサプリのデータに関わることほとんど全てを担当しています。 プロダクトや事業 KPI の社内向けモニタリング環境の構築・整備も行なっているのですが、今回、既存の環境を刷新して Looker というまだ日本ではほとんど無名？のツールを導入することにしましたのでその経緯をお話ししつつ、今後国内でもユーザーが増えていくといいなという願いを込めて１エンジニアとして興奮したポイントを書き連ねていこうと思います。 最初の１年間は DOMO を導入して運用 スタディサプリではもともと各種 K
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