Web フロントエンド開発において gulp は非常に便利だ。しかしあまりにも gulp に依存しすぎており、これなしで開発できるだろうか？という不安もある。というわけで gulp を利用せず package.json と npm だけで同等の機能を実現する方法を検討してみた。 2015/11/4 追記 babelify v7.2 を試すで babelyfy 7.2 ( とその中の Babel 6.x ) について調べ、npm-scripts の変更が必要なことを確認したので追記。また Windows 環境の動作検証をおこなったところ、最新の watchify なら -o オプションが通ることを確認できた。よって本記事の最後の課題が解決したことになる。 2015/9/23 追記 cpx と rimraf を試すの内容をファイル処理に反映して簡略化。 2015/9/15 修正 Stylus
tmixエンジニアのid:ksssです。 今年の夏も暑いですね。 僕は最近tmixで作ったドライTシャツを着て、朝のランニングで体力づくりに取り組んでいます。 http://tmix.jp/designs/2052395 このTシャツには、プログラマー界での有名な言葉をもじって「ぐだぐだ言ってないで、走れ！」という意味を込めていて、なまけがちな自分をとっとと走りに行かせようと意識をたかめています。 今回はここに表示されている画像の裏側についてお話したいと思います。 動的画像変換 このTシャツ画像はリクエストを受けたときに指定のサイズの画像を生成して返しています。 動的画像変換を使うと、管理するファイルの削減や、事前処理の単純化、デザインへの柔軟対応などのメリットがあり、tmixでも様々なページで使われています。 動的画像変換には様々な実装がありますが、tmixではあまりがんばらない動的画像
Sparkの概要、RDDを使ったプログラミング、キー／値ペアの処理など基礎的な説明から、Sparkの高度なプログラミング、クラスタ上での本格的な利用まで解説した、Sparkの総合的な入門書です。日本語版の内容にはバージョン1.3/1.4での機能強化も取り入れ、土橋昌氏による「原書発行以降の変更点」、猿田浩輔氏による「Spark SQLについて本編の補足」、堀越保徳氏と濱口智大氏による「Spark/MapReduceの機械学習ライブラリ比較検証」を収録。全編にわたりCloudera株式会社エンジニアチームによるテクニカルレビューを実施。Sparkについて包括的に学べる本書は、ビッグデータや機械学習に携わる開発者必携の一冊です。 目次 はじめに 日本語版まえがき まえがき 1章 Sparkによるデータ分析への招待 1.1 Apache Sparkとは何か？ 1.2 統合スタック 1.2.1 S
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く