2024年も終わりが近づいてきた。暦上は2連休、平日1日、6連休と続いているため、最大で9連休を取り、ゆっくり過ごす人も多いのではないだろうか。休日を満喫するのも悪くないが、忙しいビジネスパーソンがじっくり勉強できる良いタイミングでもある。そこでおすすめしたい、無料で読める研修・教材資料を紹介する。 今回は、2024年にITmedia NEWSやITmedia AI＋で取り上げた記事の中から、10点を紹介する。ITエンジニアの基礎から、昨今話題の生成AIと著作権の関係まで、2025年からの仕事に生かしてもらえれば幸いだ。 ITエンジニアの基礎固めにはコレ 新卒向けの研修資料 リクルートは、2024年度に入社した新卒エンジニア向けの研修内容と資料の一部を公開している。エンジニアとしての心構えからデータベース設計、JavaScript研修、Webアクセシビリティー入門など、26種類の資料でIT
かつてGoogleは、これまでに出版されたほぼすべての書籍をスキャンし、著作権が切れた書籍にワンクリックでアクセス可能にするプロジェクトを進めていました。ところが、このプロジェクトは司法の壁によって阻まれてしまい、約2500万冊もの書籍をスキャンしたデータベースは誰にも読まれることなく眠っているとのことで、月刊誌のThe Atlanticがその経緯について説明しています。 Torching the Modern-Day Library of Alexandria - The Atlantic https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/04/the-tragedy-of-google-books/523320/ Googleの共同創業者であるラリー・ペイジ氏は、Googleを設立した当初から書籍をデジタル化してアクセス可能にするプ
最近、長らくお世話になったChatGPT Plusを解約し、Geminiに完全移行しました。 今回は、その理由とGeminiを使ってみた感想を、具体的な数字や比較表を交えながら共有したいと思います。 解約に至った背景 まず、私がChatGPT Plusを解約するに至った主な理由をいくつかご紹介します。 あくまで私の個人的な見解なので、その点はご了承ください。 Geminiの無料枠で十分 以前はChatGPT Plusでなければ実現できなかったことが、Geminiの無料枠で十分にできることに気づきました。 Geminiの無料枠では、以下のような範囲で利用できます。 テキスト生成：1日あたり約100回程度のプロンプト実行 コード生成：簡単な関数やクラスであればほぼ無制限 画像生成：1日に数枚程度（利用状況により変動） その他：基本的な質問応答やアイデア出しなど 日常的なテキスト生成やアイデア出
Shin @Mitnacht 【宮崎】おは朝でやってたけど、都城市の図書館が元ショッピングモールをリノベして蔵書50万超、10代優先スペース等設けるなどしたら、人が集まるようになり周りのシャッター街だったのが40店舗ぐらいになったらしい。莫大なふるさと納税の力技とはいえ事例として面白い。 ›realpublicestate.jp/post/library-m… 2024-03-04 07:20:39 リンク 公共R不動産 公共R不動産 | 公共空間をオープンに。「パブリック」をアップデートするメディア 「公共R不動産」とは、全国から公共空間の情報を集め、それを買いたい、借りたい、使いたい市民や企業とマッチングするためのウェブサイトです。 73 users 2068
記事のポイント ハイは「価値基準の価格設定」で顧客中心のデジタル戦略を支援。 「グッド・ベター・ベスト」モデルで多様なニーズに対応し収益を最大化。 データ分析と市場調査を活用し、顧客心理を理解した柔軟な戦略を展開。 現代のパブリッシャーにとって、持続可能なビジネスモデルを構築することは至難の道なのだろうか――。 特にデジタルパブリッシャーの多くは、ソーシャルメディアのエコシステムに依存しつつ事業を成り立たせてきたが、プラットフォーム側がユーザーの囲い込みを加速させたことで、コンテンツの拡散力は急速に低下。広告収益に依存したマネタイズモデル、そしてコンテンツデリバリーの両輪は、一瞬にして崩壊の危機に晒されることとなった。さらに、チャネルの多様化とオーディエンスの複雑化するコンテンツ消費行動が、デジタル時代のコンテンツデリバリーにおける困難さをますます際立たせている。 そうした市場環境のなか、
NotionAIは各時間指定の時と分を正確に把握できているようです。 NotionAIにとってのバス時刻表定義を確認する 空白での調整も行っている辺り、要件定義として一定のラインは存在しそうです。 NotionAIがバスの時刻表として必要な要件としている事柄を挙げて NotionAIがバスの時刻表として重視している要件は以下の通りです： 時間軸での整理：時刻を時間単位で区切り、昇順に配列 行き先別の分類：各目的地（停留所）を列として明確に区分 同一時間帯の複数便の表示：カンマ区切りで同じセル内に表示 空白セルの活用：運行のない時間帯は空白とし、視認性を確保 ヘッダーの明確化：停留所名や時刻の列を太字で強調表示 これらの要件により、利用者が必要な時刻を素早く見つけられる構造になっています。 これはつまり、目的地と停留所の時間をメモ出来ていれば、NotionAIに任せることで綺麗な時刻表が生成
はじめに この記事では、LangGraphとFirecrawlを使用して、企業のWebサイトから特定の情報を抽出するWebスクレインピングエージェントを構築する方法を紹介します。具体的には、企業のホームページから社長の名前を取得する方法を解説します。 参考にさせていただいた動画 この動画では特定のキーワードをホームページから取得していますが、今回は正規表現では取得できないより抽象的な情報を取得することに挑戦しました。 使用技術 LangGraph LangGraphは、AIエージェントを作るためのツールで、複雑な処理をいい感じに管理してくれる便利なフレームワークです。状態遷移グラフを使って、どの処理をどの順番でやるかを分かりやすく設計できます。 特徴: 処理の流れを図にして確認できる（Mermaid図対応） 条件分岐や並列処理ができて柔軟 タスクの状態を一括管理 本プロジェクトでの役割:
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