ggplot2, by Hadley Wickham, is an excellent and flexible package for elegant data visualization in R. However the default generated plots requires some formatting before we can send them for publication. Furthermore, to customize a ggplot, the syntax is opaque and this raises the level of difficulty for researchers with no advanced R programming skills. The ‘ggpubr’ package provides some easy-to-u
If I try to manually compose some elements of a ggplot2 plot, it works just fine: > p <- ggplot(aes(x = mpg, y = hp), data = mtcars) > p + geom_vline(xintercept = 20) + geom_point(data = mtcars) But if I try to bundle some of the composition into a function, I get an error: > myFunction <- function() { + return( + geom_vline(xintercept = 20) + geom_point(data = mtcars) + ) + } > p <- ggplot(aes(x
scale_colour_grey( name = waiver(), ..., start = 0.2, end = 0.8, na.value = "red", aesthetics = "colour" ) scale_fill_grey( name = waiver(), ..., start = 0.2, end = 0.8, na.value = "red", aesthetics = "fill" ) Arguments name The name of the scale. Used as the axis or legend title. If waiver(), the default, the name of the scale is taken from the first mapping used for that aesthetic. If NULL, the
Below is the default_aes for each geom, colour size linetype alpha fill weight shape width height angle hjust vjust family fontface lineheight abline black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- area yes 0.5 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- bar yes 0.5 1 yes grey20 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- bin2d yes 0.5 1 yes grey60 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- boxplot grey20 0.5 solid yes white
今日はRStudioからいろいろお知らせがありましたが、その中の一つにggplot2が1.0.0になった、というのがありました。 ついに！！！ とかってテンション上がってたんですが、実はGithubのリリースを見ると、v1.0.0がタグ付けされたのは去年の6月とかでした。な、なんと。。RStudioのブログでrecentlyって書いてあったのは、たぶんCRANに上がってきたのが最近っていうことなんでしょうね。 Release ggplot2 1.0.0 · hadley/ggplot2 · GitHub そんなわけでいまさら感ありますが、知らない機能も多いので触ってみます。 coord_quickmap() New coordinate system for small scale maps. coord_quickmap() computes and sets the correct a
A layer combines data, aesthetic mapping, a geom (geometric object), a stat (statistical transformation), and a position adjustment. Typically, you will create layers using a geom_ function, overriding the default position and stat if needed. layer_geoms Layer geometry display geom_abline() geom_hline() geom_vline() Reference lines: horizontal, vertical, and diagonal geom_bar() geom_col() stat_cou
What is ggplot2 ? ggplot2 is a powerful R package, implemented by Hadley Wickham, for producing nice graphs. The gg in ggplot2 means Grammar of Graphics, a graphic concept which describes plots by using a “grammar”. Plot can be divided in different fundamental parts : Plot <- data + Aesthetics + Geometry. data are a data.frame Aesthetics is used to specify x and y variables. It can also be used to
R advent calendar 11日目を担当します。 こちらはatndでのシリーズですが、同時並行でqiitaでのものもあります。 その8日目の記事にこんなものがありました。 羽鳥教入信のすゝめ R界隈に生息されている皆さんなら言わずと知れたHadley Wickhamさんですね。 僕も彼のパッケージには非常にお世話になっています。 Tokyo.R界隈ではリア充の羽鳥に対抗して中国のRenkunを応援するPipeRの勃興があったのも記憶に新しい。 ggplot2パッケージで色々とプロットしましたが、その中であまりメジャーじゃないけど、めっちゃ便利なものがあって、ぜひ流行らせたいので、今日はヴァイオリンプロットの描画を紹介しましょう。 ヴァイオリンプロットってなじみのない方も多いと思うのですが、 簡単に言ってしまうと、「箱ひげ図」＋「ヒストグラム」のプロットです。 これ、超すごくないっ
ドーモ、親愛なる読者のみなさん。うんようチームです。 というアイサツをしたいがために、ブログ書きます！と名乗り出てしまった運用本部の湯谷（@yutannihilation）です。今回は、R Advent Calendar 2014 9日目の記事として、Webサーバのレスポンスタイムをざっくり可視化する方法を紹介します。 使うもの R Rは、統計解析に特化したプログラミング言語です。 サイボウズ社内にも、手元でデータを解析するツールとしてRを活用している人が多くいます。部署横断の社内勉強会が毎週開催されていて、Rや統計の情報交換やデータ分析の悩み相談をしています。 今回は、世のデータサイエンティストが駆使していそうな華々しい統計手法とは無縁の、地味にグラフを描くだけの話です。統計とか機械学習っぽい話は、いずれ知る人ぞ知る中谷さんが書いてくれるのではないかと勝手に期待しています。 ggplot
This document introduces ggplot2, an R package for creating graphs and plots. It discusses the core components of ggplot2 including ggplot() for initializing plots, geom for geometries like points and lines, stat for statistical transformations, and opts for setting plot options. It provides examples using the mtcars dataset to demonstrate how to create scatter plots and add regression lines using
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く