Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
Twitterにほとんど書き込まない私が書くのもなんだが，Twitterのフォローの仕方には次の二種類があるように思う． 比較的似た相手を見つけてフォローする（例，友人，同業者，同じ趣味の人など） 自分と異なる優れたorこまめに情報を提供してくれる相手を見つけてフォローする（有名人，ニュース関係，企業の公式アカウントなど） 今までいろいろなネットワーク構造を分析してきた経験から推測すると，1はいわゆる社会ネットワークであり，次数（フォロー数，被フォロー数）相関などを見ても正になる（つまり，比較的近い次数の人同士が結びつきやすい）のではないだろうか．これに対して，2はWWWであり，次数相関は負，つまり被フォロー数が多い人を多くの被フォロー数が少ない人がフォローするようになる． 言い換えると，1は情報共有のためのネットワークである．つまり，同類の人達の間の発言を見て，彼らとの情報共有をおこなえ
java-ja 第12回のLTで話そうと思ったのですが、出番がなかったので資料をブログで公開しておきます。 Jungは研究などでグラフ構造が出たときに、理解しやすくするために可視化するのに使っています。他にもいくつかグラフを扱うライブラリは存在していますが、日本語の資料があったのと拡張可能なことが多かったのでJungを結果的に使うようになりました。 以下はそのJungについての簡単な解説です。 Jungとは Jungの正式名称はJava Universal Network/Graph Frameworkで、ネットワーク(グラフ) 構造の分析や視覚化を行うためのJavaのOSSライブラリです。グラフ理論、データマイニング、ソーシャルネットワーク分析のアルゴリズムを数多く実装しています。 安定バージョンは1.7.6で最新は2.0betaで、BSDライセンスで使用できます。 http://jun
今年の経営工学基礎演習ではRを使ったネットワークの可視化と分析をやっているということを聞きつけました。なんだか面白そうなので、僕もやってみることにしました。ただ、データを集めるのにみんな苦労しているようなので、僕はお手軽にTwitterのfollowersのつながりを見てみることにしました。Twitterのデータ200人分くらいをぶっこぬいてきたのですが、たくさんありすぎてよく分からなかったので50人分くらいにしときましたwww。 見づらかったり間違ってるっぽいところはあるんですが、今日はこんな感じで。plotにTkとかを使うと、見づらいところを動かしたりすることもできます。 コード コードは以下のとおり。01からなる隣接行列を作って、そこからグラフを生成しています。 #最初の行はperlで生成させといた users <- c("nipotan","uta","lurker_","tack
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
In the recent series of posts, we have presented Twitter Goolgle Maps mashup, a Twitter search and buzz tracking tool called Twitterment and analysis of geolocation information from the twitter dataset. By providing a neat API, Twitter has enabled researchers to get a better understanding of Microblogging. In this post, I have used the Large Graph Layout (LGL) tool to visualize the social network
Twitterの お友達(Following)ユーザーのアイコンをたどっていきますTwitterのお友達(Following)ユーザーのアイコンをたどっていきます。ユーザー名を入力するだけで実行可能です。 (パスワードを入力すると protectしているユーザーのアイコンも表示できますが、アイコンロードごとにAPIを 1回消費します。) You can browse your friend's(follower's) icons with this service! (You can use without password. Protected user's icon shows if you enter password) Copyright (C) 2007-2008 Hajime Kobayashi / @hajime(ja) | @hajyme(en) a part of G
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