JWTって何？ JWTはJSON Web Tokenの略です。 まずは完成されたJWTを見てみましょう。 eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c この文字列がJWTです。 JWTの特徴を見てみる よく見ると、この文字列は 「.」(ドット) で区切られています。 JWTは次の3つのパーツから構成されています。 ヘッダ（Header） ペイロード（Payload） 署名（Signature） ただの文字列じゃない？ JWTは単なる文字列ではありません。 実は、この「ヘッダ」や「ペイロード」をデコードすると、JSON形式のデータ
RDF 1.1 JSON Alternate Serialization (RDF/JSON) W3C Working Group Note 07 November 2013 This version: http://www.w3.org/TR/2013/NOTE-rdf-json-20131107/ Latest published version: http://www.w3.org/TR/rdf-json/ Editors: Ian Davis, Talis Thomas Steiner, Google Inc. Arnaud J Le Hors, IBM Copyright © 2011-2013 W3C® (MIT, ERCIM, Keio, Beihang), All Rights Reserved. W3C liability, trademark and document
JSON を行単位にわかりやすく展開してくれるコマンド gron がピンポイントでとても便利 2022-06-13-1 [Programming] コマンドラインでの JSON の操作には jq (軽量JSONパーサ)[2017-10-24-1] を使っています。万能で便利なんですが、奥まったところにある値だけを取りたいときとかちょっと面倒なんですよね。ちらっと値を見たいだけなのにおおげさになっちゃいがち。 ということで、 gron というのを使ってみました。 GitHub - tomnomnom/gron: Make JSON greppable!JSONをgrepしやすくするコマンドラインツールgronの紹介 - Qiitagronでjsonの扱いが楽になった話 – Tower of Engineers あ、これでいいや。 いわゆる「顧客（＝私）が本当に必要だったもの」だわ。 例えば、
3月末にアナウンスされていたJSON仕様のRFCが、RFC 4627 The application/json Media Type for JavaScript Object Notation (JSON)として公開された。メディアタイプは表題の通りapplication/jsonで、標準ファイル拡張子は.jsonとなっている（拡張子の話は前回書き忘れた）。一部のミス修正以外は最終I-Dとほぼ同じ内容でRFCとなった。 XMLHttpRequestでの処理にはメディアタイプはあまり関係ないが、ブラウザで直接ファイルを開こうとするとapplication/jsonの場合はダウンロードが始まってしまう（Opera9では「XMLの解析に失敗しました」となる…？？）。実用には支障ないものの、手軽にデータを確認できないのは残念なところ。.jsonにapplication/jsonをマッピングするか
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Kawa.netxp [ajax] JKL.ParseXML／ajax通信処理ライブラリ JKL.ParseXML クラスは、サーバ上の XML 形式ファイルをダウンロード～解析して、 JavaScript オブジェクト（配列やマップ）に変換するライブラリです。 複雑な DOM 操作なく簡単なスクリプトで XML 形式ファイルを扱えるため、 Amazon など XML を出力する既存の Web サービスや、 CGI と連携することで ajax ページを手軽に構築できます。 IE・Firefox・Opera・Safari のクロスブラウザに対応しています。 XML を JSONのように手軽に扱える他、 JSON／CSV／LoadVars 形式ファイルなどのテキストファイルも利用可能です。 安定版アーカイブ： jkl-parsexml-0.22.tar.gz TAR.GZ jkl-parsex
JSONのデータ記法は、RDF/Turtleで主語を明記しない（空白ノードである）トリプルの書き方によく似ている。多くの人やサービスがデータをJSONの形で提供してくれれば、これをTurtleに変換してRDFとして扱うこともできるだろうし、JSONに馴染んだ人なら、案外Turtleを（そしてRDFを）抵抗なく受け入れられるのではなかろうか、などと考えたりしていた。 Turtleは、RDFのグラフを、XML構文ではなくて、主語、目的語、述語をシンプルに列挙する形で記述する。たとえば、ある学生の学籍番号をURIに仕立てて主語を名前付けし、その名前を目的語/述語で表すRDFトリプルがあるとしよう。 グラフのXML構文は次のようになる（http://example.org/ns/はデフォルト名前空間として宣言されているとする）。 [例1] <rdf:Description rdf:about="h
「入門 JSON」が微妙に評判がいいみたいなので， 今回はもう少し踏み込んだ内容を書いてみたいと思います。 前回では JSON のデータフォーマットについて曖昧な表現や説明のまま流していますが， ここではもう少し厳密に見ていきます。 またもや長文です。 ご注意を。 なお， この記事は「Introducing JSON」（日本語訳）と併せてご覧いただくことをお奨めします。 前回は JSON のデータ型について連想配列（members）と配列（array）の2つがあると説明しました。 しかし実際にはもうひとつオブジェクト（object）という型があります。 実は JSON ではこのオブジェクトがデータの基本になっています。 （説明が長くなるので前回はこの部分についてワザと端折りました） オブジェクトは以下に示すようにブレス記号で囲んだ表現になります。 { } { members } ここで注意
ここではあまりプログラミングの話はしないのですが（私も今気がついた）， たまにはいいでしょう。 今回は JSON というデータフォーマットのお話です。 めっさ長文です。 ご注意を。 （3/8 追記があります） 最近 JSON （JavaScript Object Notation）にハマってます。 JSON というのはごく軽量のデータフォーマットで， Javascript （というより ECMAScript と言うべきかもしれませんが）の言語仕様がベースになっています。 とはいえ， JSON 自体は Javascript からは独立していますので他の言語（C/C++, Java, C#, Perl, Ruby, Python など）でも問題なく扱うことができます。 JSON は以下の2種類のデータ構造の組み合わせでできています。 （JSON フォーマットの詳しい解説をご所望の方は「入門 J
翻訳(thanks to JavaScript++かも日記) 原文：Introducing JSON JSON(JavaScript Object Notation)は、軽量のデータ交換フォーマットです。人間にとって読み書きが容易で、マシンにとっても簡単にパースや生成を行なえる形式です。JavaScriptプログラミング言語（ECMA-262標準第3版 1999年12月）の一部をベースに作られています。JSONは完全に言語から独立したテキスト形式ですが、C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python、その他多くのCファミリーの言語を使用するプログラマにとっては、馴染み深い規約が使われています。これらの性質が、JSONを理想的なデータ交換言語にしています。 JSONは2つの構造を基にしています。 名前/値のペアの集まり。様々な言語で、これはオブジェクト、レコード、構
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