Welcome to WiLiKi This is WiLiKi, yet another Wiki clone written in Scheme. (Wiliki is engineer'' in Hawaiian). If you see garbage characters, you may be using a browser that can't display Japanese characters. Just leave them alone. To test WiLiKi features, try SandBox. Development of WiLiKi is supported by SourceForge . [RDF Site Summary] WiLiKiへようこそ WiLiKiはSchemeで書かれたWikiエンジンです。 一応、多言語環境のイントラネット
A series of packages that provide interfaces to Google's webmail service. Please do not use this library for the real world application. It is unstable and may be not worked in a certain environment. Development Status: 4 - Beta Environment: Console (Text Based) Intended Audience: End Users/Desktop License: Ruby License Operating System: Windows, OS X, Linux Programming Language: Ruby Topic:
こんにちは、ジュンヤです。 合宿の話でもう少しひっぱりたいと思います。 僕は今回の開発合宿が4回目の参加でした。ウノウで3回、他に百式開発合宿に1回参加しているのですが、その中で学んだ僕なりの開発合宿の Tips を今回は書きたいと思います。 1. 机が良い もう10歳若ければ平気なのかもしれないですが、和室にちゃぶ台、座布団または座椅子でさえも畳の上に長時間座っての合宿はつらいです。腰に来ます。今回お世話になったペンション木馬は、前回の百式開発合宿と実は同じ場所だったのですが、ご好意でずっと食堂のテーブルを使わせていただき、その点では最高の環境でした。 2. デュアルモニタで30%(?)効率アップ デュアルモニタにすると生産性が30％アップする という話があります。前回参加させていただいた百式合宿では合宿慣れされている百式田口さんとサイドフィード赤松さんが液晶ディスプレイを持参していて、
注意！ IEを使用中の方は、リンク先の記事内にクラッシュコードのあるサンプルページへのリンクがあるので、クリックしないようにくれぐれもお気をつけ下さい！ 「you can find the code here」の「here」にあります。クラッシュをテストしたい方は別ですが。 http://www.modernlifeisrubbish.co.uk/how-to-crash-internet-explorer.asp 普段、ネットサーフィンでIEを使用している方にとっては、あまり嬉しくない話だろう。 こちらの記事の方がIEとFireFoxの両方で動作するJavaScriptコードを書く仕事をしている最中に、偶然にも、IEをクラッシュさせるコードを見つけてしまったそうな。 そのコードは複雑怪奇なものではなく、以下のようなたった1行のコードのようだ。 記事内に、上記コードを仕組んだサンプルページ
Vol. 45 No. 1 情報処理学会論文誌 Jan. 2004 協調フィルタリングに基づくソフト ウェア機能推薦システム 大 森 杉 崎 直 修 樹† 司†† 門 松 田 本 暁 健 人† 一† 高機能アプリケーションソフトウェアには，ユーザはその存在に気付いていないが有用な機能 （未知 有用機能） が多数存在する．本論文では，協調フィルタリングを用いることで，個々のユーザに対して 未知有用機能の候補を厳選して提示（推薦）するシステムの提案，および，その評価を行う．提案シス テムでは，複数のユーザから機能実行履歴を自動収集し，それらに協調フィルタリングのアルゴリズム を適用することで，各ユーザに対して，有用度が高いと推定される順に未使用機能を推薦する．本論文 で新たに提案する 2 つのアルゴ リズム（ Rank correlation アルゴ リズム，Sequence-ba
� � � � 2005 10 30 (93) – ` ` (Collaborative Filter- ing) ´ ´ blog GroupLens Net- News GroupLens [1] GroupLens 6 4 1 Ken Lee Meg Nan 1 1 4 2 2 2 5 2 4 4 3 3 4 2 5 5 5 4 1 1 6 ? 2 5 ? 1 5 2 Ken 5 Lee 2 2 Ken Lee 1 2 4 5 Ken (1, 5, 2, 4) Lee (4, 2, 5, 1) rKL σK , σL K, L Cov(K, L) Ken K = 3 Lee L = 3 rKL = Cov(K, L) σK σL = � i (Ki − K)(Li − L) �� i (Ki − K)2 �� i (Li − L)2 = −2 − 2 − 2 − 2 √ 10 √ 1
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