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遺伝的アルゴリズムとは、生物の進化の過程を真似て作られたアルゴリズムで、確率的探索(サンプル店を評価しながら探索する方法)、学習、最適化の一手法です。 この遺伝的アルゴリズムの最大の特徴としては、解空間構造が不明であり、決定的な優れた解法が発見されておらず、また、全探索が不可能と考えられるほど広大な解空間を持つ問題に有効であることが挙げられます。 その遺伝的アルゴリズムの基本を構成している重要な処理プロセスは、以下の3つになります。 ●選択 (selection) ●交叉 (crossover) ●突然変異 (mutation) そして、これらを繰り返し行うことで、人工的な進化を行い、最適解を発見していくのです。 このページでは、遺伝的アルゴリズムが一体どのようなものなのか、そして実際どのように使うのかについて、ご紹介していきます。
遺伝的アルゴリズム（いでんてきアルゴリズム、英語：genetic algorithm、略称：GA）とは、1975年にミシガン大学のジョン・H・ホランド（John Henry Holland）によって提案された近似解を探索するメタヒューリスティックアルゴリズムである。人工生命同様、偶然の要素でコンピューターの制御を左右する。4つの主要な進化的アルゴリズムの一つであり、その中でも最も一般的に使用されている。 遺伝的アルゴリズムはデータ（解の候補）を遺伝子で表現した「個体」を複数用意し、適応度の高い個体を優先的に選択して交叉・突然変異などの操作を繰り返しながら解を探索する。適応度は適応度関数によって与えられる。 この手法の利点は、評価関数の可微分性や単峰性などの知識がない場合であっても適用可能なことである。 必要とされる条件は評価関数の全順序性と、探索空間が位相（トポロジー）を持っていることであ
使用したBlenderのバージョン：Blender2.41 これをアニメ調にしたいと思います。 今回紹介する方法は、あくまで基本的なやり方です。 まず、マテリアルパネルでDiffuseを設定する所のLambertをToonに変えます。 スペキュラも設定する場合は、こちらもToonに変えます。 陰影の境目の調整はSize、境目のシャープさはSmoothで設定します。 次に、エッジに線を出します。 SceneパネルでEdgeというボタンがありますから、それを押します。 線をだして、ライトの強さを調整したのが右の画像です。 最後に、陰影や影が黒いのを調整したいと思います。 これはライトを複数使用したりすることでもできるのですが、 簡単なやり方として、Ambient Occlusionを使おうと思います。 設定する場所は、World設定パネルのところにあります。 Ambient Occlusion
ループ選択は、選択したEdgeの延長上の頂点やEdgeをまとめて選択する機能で、 リング選択は、選択したEdgeの垂直方向の頂点やEdgeをまとめて選択します。 内容は続きに書いてあります。 使用したBlenderのバージョン：Blender2.43 * 2009/06/04 少し書き直し 使い方は、Editモードで [Alt]を押しながら右クリックでEdgeを選択するとループ選択。 [Ctrl]+[Alt]を押しながら右クリックでEdgeを選択するとリング選択になります。 もしくは、Editモード時にSelectメニューから、 ループ選択の場合は、Edge Loopを選び、 リング選択の場合は、Edge Ringを選べば同じように選択できます。 また、[Ctrl]+[E]を押して表示されたメニューから選んでもいいです。 ただし、メニューからリング選択した場合の注意点が一つあります。 メニ
拡大縮小機能を利用して、頂点を整列させます。 内容は続きに書いてあります。 使用したBlenderのバージョン：Blender2.43 まず、整列したい点を選択します。 今回はX軸に対して垂直になるように整列します。 やり方は、キーボードの[S]→[X]→[0(数字の0)]と順番に入力します。 こうすることで、X軸方向に0%の拡大縮小をするので結果的に整列します。 ついでに、その整列した点をグリッドの中心とかに移動する方法。 整列した点を選択した状態でキーボードの[N]を押します。 すると、Transform Propertiesが表示されるので、 まず座標をGlobalに変更します。今回はX軸方向の中心に移動するので、 Xの値を0にします。これで、グリッドのX軸方向の中心に点が移動します。 また、同じようにTransform Propertiesを表示して、 座標をLocalにしてXの値
オブジェクト内のMeshを、別のオブジェクトにして分離します。 分離する際の基準が3種類あり、そのことについても書いてあります。 内容は続きに書いてあります。 使用したBlenderのバージョン：Blender2.45 機能名はSeparateと言い、Editモード時に使用可能。 MeshメニューのVertices→Separateを選ぶか、 もしくは3DView上でキーボードの[P]を押すとダイアログが表示されます。 分離の仕方の種類は三つ。 Selected 選択したMesh(ポリゴン)を別オブジェクトに分離します。 All Loosa Parts 選択した部分とかは関係なく、右の画像のように、 繋がっていないMeshはすべて一つ一つのオブジェクトに分離されます。 By Material マテリアルごとに分離されます。 関連記事： 操作メモ - 複数のオブジェクトを一つのオブジェクトに
ジャンル：発想法 著者：著者：ジェームス W.ヤング (著), 今井 茂雄 (訳) オススメ度： 出版社：TBSブリタニカ ／阪急コミュニケーショズ サイズ：単行本／102p 発行年月：1988年04月 ■ 解説 60分で読めるけれど一生あなたを離さない本。 《アイデアをどうやって手に入れるか》という質問への解答がここにある。 ■ 書評 今まではインスピレーションを得るのは、天才だけに許されることとされた。それをここでは凡人にもおよびえることとしたと言って良い。 本書、p75 『解説』 竹内 均より引用 ライトノベルの研究を2004年から開始して思ったのは、 作品の質とは、ラノベのおもしろさの本質とは、やはり核となるアイディアの良し悪しによって決まる、ということです！ 他人より、良いアイディアをいっぱい思いつけること。 これができる人のことを天才と呼びます。 そして、ラノベに限らずコンテン
第一計 瞞天過海「天を瞞いて海を過る（てんをあざむいて、うみをわたる）」 昔、唐の皇帝太宗が、海を怖がって船に乗る事を拒んだ。 そこで張士貴という者が一計して、巨大な船に土を盛り、家を作ってここは陸地ですと騙して皇帝を招いた。 そして皇帝が安心している間に海を渡ったという。 はい、第一計から「騙し」の技です。 この計を一言でいえば、「巨大な嘘はばれ難い」という感じでしょうか。 普段見慣れている物は、気付かれにくいものです。当り前、常識と考えている事にこそ、嘘が隠されているものです。 ある出来事について関心を持った時、一度それについての常識を疑ってみるのも大切でしょう。 第二計 囲魏救趙「魏を囲んで趙を救う（ぎをかこんで ちょうをすくう）」 紀元前353年、古代中国の戦国時代にて。魏の国が趙の都である邯鄲を攻めた。 趙は同盟国である斉に救援を求めたが、斉は趙に行かず魏の都、大梁を
勝ち組アスクル、ビジネスモデルの本質 年間売り上げ1000億に到達するその成長の要因は？：IT Business フロントライン（108） オフィス用品の通信販売最大手であるアスクル（注1）の成長が続いている。2002年11月中間期の単独売り上げは前年同期比で約15％増の540億円、経常利益も同30％増の24億円。通年では初めて売上高が1000億円を突破する見込み。経常増益も6年連続で達成しそうだ。 中小企業マーケットを切り開いたアスクル アスクルのビジネスモデルは、文房具やOA機器などのオフィス用品の注文を企業からインターネットや電話、FAXで受け付け、原則として翌日に届けるというもの。デフレ化でほとんどの小売り・流通関連企業が前年並みの売り上げを維持するのさえ困難な中、アスクルの好業績は際立っている。では、その要因はどこにあるのか。 まずアスクルは、それまでになかった新たな市場を開拓し
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ビジネスモデル" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2024年2月） ビジネスモデル（英: Business model）とは、利益を生み出す製品やサービスに関する事業戦略と収益構造を示す用語である。 概要[編集] ビジネスモデル（Business Model ）という用語は、1990年代中盤から後半のIT（Information technology） の発展に伴って広く米国で普及した（Mahadevan, 2000）。日本においても、2000年10月にビジネスモデル学会が発足された頃から注目が集まり、実務界をはじめ活発な議
セイコーエプソンが、プリンタの再生インクカートリッジが特許を侵害しているとして、再生カートリッジのメーカーに販売差し止めを求めた訴訟で、東京地裁は10月18日、エプソンの請求を棄却した。同様の訴訟では、今年2月にキャノンが知財高裁で勝訴し、再生カートリッジメーカーが上告している。 争点は、再生カートリッジが特許を侵害しているかどうかだ。キャノンの場合には、1審ではカートリッジにインクを詰めるのは「修理」だから特許権の侵害にはあたらないとし、2審ではカートリッジを洗浄して充填しているので「再生産」だとした。エプソンの場合には、特許そのものが特許庁で無効とされたため、特許侵害はないとされた。エプソンは、同様の訴訟を全世界で再生カートリッジメーカー27社を相手に起こしている。 この問題は法的には係争中であり、判例もわかれているが、経済学的に重要なのは、これはサラ金と同じく近視眼バイアスを利用
2008年04月09日 08:00 家庭用のプリンタを製造している【ブラザー】、【キヤノン】、デル、【エプソン】、日本HP、レックスマークの6社と日本郵政グループは4月8日、回収をしやすくし回収率を高めるため、同日から全国の主要郵便局3638局において、家庭用プリンタの使用済みインクカートリッジの共同回収を行うと発表した。またプロジェクト名を「インクカートリッジ里帰りプロジェクト」と命名した(【発表リリース】)。 具体的には2万4000局ほどの郵便局のうち3638局に回収箱を設置。プリンタの利用者から持ち込まれた「使用済みインクカートリッジ」はゆうパックで仕分作業所に送られ、その後各社に送付される。そしてそれぞれの企業でリサイクルに用いられることになる。設置郵便局は今後数を増やしていく予定。 これまで使用済みのインクカートリッジは各社が家電量販店経由や通販会社などを通じて回収していた。しか
Boid（ボイド）とは、1987年にCraig Raynoldsによって発表された理論です。 この理論は、３つのルールを規定するだけで鳥の群れをシミュレーションできるというものです。 ちなみにBoidという名の由来は、鳥もどきという意味の言葉birdoid（バードイド）が短くなりこのように呼ばれるようになりました。 さて、Boidsの３つのルールとは、以下の通りです。 Separationは、近くの鳥や物体に近づきすぎたらぶつからないように離れるルールです。 もし、ボイド同士が近づきすぎてしまったら、前を飛んでいるボイドはスピードを速くし、 後ろを飛んでいるボイドはスピードを遅くするようにします。 障害物、例えば柱とか壁とかに対しては、それにぶつからないように方向転換して衝突を避けるようにします。 Alingmentは、近くの鳥たちと飛ぶスピードや方向を合わせようとするルールです。 すなわ
ディジタル信号処理、ディジタル制御を行うために設計されたマイコン。 大量のデータを処理するため、フォン・ノイマン・ボトルネックが生じにくいよう注意して設計されている。たとえば内積の計算をするとき、ベクトルAとベクトルBの内積は、初期のDSPでもベクトルの長さのサイクル数だけで演算が可能となっていた。つまり、命令コードのフェッチ、データ乗算と累算（あわせてMACと呼ぶ）、ベクトル要素のインデックス更新（増減）を、すべて一サイクルで実行可能とすることで、ディジタル信号処理やディジタル制御を高速に実現可能となっている。 演算精度に気を使ったアーキテクチャーになっているのも特徴。たとえば、汎用レジスタが16ビットでも、アキュムレータを40ビットとするなど、乗算や累算で桁あふれが生じない工夫がなされている。整数演算だけでなく、固定小数点演算を考慮したり、また、オーバーフローの際に自動的に丸め処理をす
Skip to content Archive Post Home / ライブラリ admin 0 comments MicroPython用DCMotorドライバー 電子工作で何か動くものを作りた… admin 0 comments MicroPython用RCServoドライバー MicroPythonでRCサ… admin 0 comments MicroPython用TONEドライバー 電子工作で何か作るとき、ユーザ… admin 0 comments STM32用のMicroPython用PWMライブラリ 圧電スピーカーで音を鳴らしたり… admin 0 comments LEDMATRIXJPライブラリ: 美咲フォントを使用したNEOPIXEL マトリックスでの日本語表示 (MICROPYTHON) 以下のページで紹介したLEDM… admin 0 comments OLEDJ
消費者（家計）の行動について考える。財の消費量の組み合わせに対する消費者の好みが、選好、効用関数、無差別曲線といった形で、数学的に定式化される。予算制約のもとで、効用を最大にする消費量の組が選択されると考えられる（効用最大化）。効用最大化の結果得られる最適な消費量を需要量と言う。需要量は財の価格の組と消費者の所得に依存しており、価格の組と所得に対し、そのもとでの需要量を対応付ける関数を需要関数と言う。当該財の価格と需要量の関係を描いたグラフを需要曲線と言う。 （財がギッフェン財でない限り、）当該財の価格が上昇すれば需要量は減少する。これを需要法則と言う。図の上では、需要曲線は右下がりになる。 生産者（企業）の行動について考える。労働や資本といった財の生産に必要なものを要素と言う。要素の投入量の組み合わせとそのもとで生産可能な財の生産量の組み合わせの関係が、生産者の技術に他ならない。生産者の
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