GridGain — Extreme Speed and Scale for Data-Intensive Apps

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twittberlog GridGain = In-Memory Big Data

2013/03/01 リンク

makotan GridGain is Java-based middleware for in-memory processing of big data in a distributed environment. It is based on high performance in-memory data platform that integrates world’s fastest MapReduce implementation with In-Memory Data Grid technology delivering easy to use and easy to scale softwar

2012/08/04 リンク

tune JVM上でグリッド計算ができるようにするフレームワーク

2010/05/22 リンク

Ooo javaagent使ってる

2010/04/13 リンク

kanbayashi tofu-g?

2007/09/25 リンク

kazukiy JavaでGrid ちょっと試してみたい

2007/09/03 リンク

hongkongKimchee グリッドコンピューティング

2007/09/01 リンク

send 気になる

2007/08/31 リンク

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GridGain — Extreme Speed and Scale for Data-Intensive Apps

GridGain combines stream processing, a distributed in-memory data grid, and colocated compute to ... GridGain combines stream processing, a distributed in-memory data grid, and colocated compute to deliver data processing and analytics at massive scale and ultra-low latencies. GridGain combines stream processing, a distributed in-memory data grid, and colocated compute to deliver data processing and analytics at massive scale and ultra-low latencies.