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KDDI研、つぶやきから投稿者のプロフィールを推定--今後は口コミ分析に応用

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serian プロファイリング

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IT

2010/09/28 リンク

hiragisan どれくらい凄いのかわからないけど

技術

2010/09/28 リンク

lemon_tea906 ネタ

2010/09/27 リンク

ak9 怖くね？

twitter

2010/09/27 リンク

chomgeh "（略）同様に地名の「梅田」「なんば」や方言の「やねん」といった単語をもとに、関西に居住しているユーザーを推定できるとしている。"←ありえへん、おかしいやろ（笑）

2010/09/27 リンク

flipflop_jp 蓄積されたTweetはものすごい個人情報の塊だと思う。RT @cnet_japan: KDDI研、つぶやきから投稿者のプロフィールを推定--今後は口コミ分析に応用

2010/09/27 リンク

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KDDI研、つぶやきから投稿者のプロフィールを推定--今後は口コミ分析に応用

KDDI研究所は9月27日、ブログや掲示板などの投稿内容を解析して、投稿者のプロフィールを自動的に推定す... KDDI研究所は9月27日、ブログや掲示板などの投稿内容を解析して、投稿者のプロフィールを自動的に推定する技術を開発したと発表した。今回開発された技術では、Twitterなどへの投稿内容をもとに、年齢や性別、職業、出身地、趣味といったプロフィールを自動的に推定することができる。プロフィールが推定できるまでコメントをさかのぼるため、高精度なプロフィール推定が可能という。 KDDI研究所によると、たとえばコメントに「学校」や「部活」「宿題」といった単語が頻繁に使われているユーザーは、年齢が10代で職業が学生と推定できるという。同様に地名の「梅田」「なんば」や方言の「やねん」といった単語をもとに、関西に居住しているユーザーを推定できるとしている。同社では、Twitter上でプロフィールが確認できたユーザー約1万人に今回の技術を適用。この結果、年齢は80.2％（20代は89.5％）、性別は78

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nano00612010/10/25
mjtai2010/10/10
dutchitecture2010/09/28
daibou7372010/09/28
neoash2010/09/28
andsoatlast2010/09/28
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hiragisan2010/09/28
shimooka2010/09/28
kuma1122010/09/28
lemon_tea9062010/09/27
yisokawa2010/09/27
ooyutanoo2010/09/27
Mash2010/09/27
ak92010/09/27
hejihogu2010/09/27
jagel2010/09/27
nkoz2010/09/27

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