エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
なぜRAGは役に立たないのか?|えんぞう
こんにちは。 生成AIの知識拡張技術の1つであるRAGですが、いまいち役に立たないと感じてる人も多いの... こんにちは。 生成AIの知識拡張技術の1つであるRAGですが、いまいち役に立たないと感じてる人も多いのではないでしょうか? ちまたでは、頑張ってチューニングしても精度は70%前後という噂もあります。 何も考えずにドキュメントを放り込んで70%だったら、まぁまぁ役に立つとは思いますが、何か月も泥臭いチューニングをたっぷりやって70%だと、 「そこまでやる必要あるのかなー」 という気もしますよね。 しかも永遠にそのデータが変わらないのであれば、チューニングし甲斐もありますが、たいていは日々状況は変化してドキュメントも陳腐化していきます。 最新情報が変化するということは、正解も変わってくるので時間がたてばたつほど、精度は悪くなっていくのです。 「生成AIとRAGを使って80%業務効率化できました!」 という眉唾な記事をよく見かけるようになりましたが、果たしてそこまでに費やしたコストと比較して効率