もうこの手の話題は出尽くした感がありますが、最近Hadoopについて考えることが多いので、エントリにしてみます。なお、ここではベーシックなMapReduce+HDFSのことをHadoopと呼ぶことにします。 HadoopとはHadoopとは言わずと知れたGoogleのMapReduce/GFSのオープンソースのクローンです。MapReduceではプログラマはMapとReduceという2つの関数を書くだけで、並列分散処理をすることができます。これは(1) データを実際に持つマシンにプログラムを配布する (2) MapとReduceをつなぐShuffleフェーズでキーをグループ化してソートする、(3) 障害時のフェールオーバーやレプリケーション、といった処理をフレームワーク側が受け持つことによって、プログラマ側の負担を減らすものです。GFSに対応するHDFSにはファイルをクラスタに分散して保存
業界トップ のエンタープライズ Hadoop 企業 Cloudera に入社しました http://www.cloudera.co.jp/ 今年の6月に、「平成２１年度 産学連携ソフトウェア工学実践事業報告書」というドキュメント群が経産省から公表されました。 そのうちの一つに、NTTデータに委託されたHadoopに関する実証実験の報告書がありましたので、今更ながら読んでみることにしました。 Hadoop界隈の人はもうみんなとっくに読んでるのかもしれませんけど。 http://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/downloadfiles/2010software_research/clou_dist_software.pdf 「高信頼クラウド実現用ソフトウェア開発（分散制御処理技術等に係るデータセンター高信頼化に向けた実証事業）」という
Welcome to Apache ZooKeeper™ Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server which enables highly reliable distributed coordination. What is ZooKeeper? ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services. All of these kinds of services are used in some form or another b
オレンジニュースさんでHadoopとRDBMSのそれぞれの特性をあわせた「HadoopDB」というProductが紹介されていました。 開発者によるリリースノートはこちらです。 ■ Announcing release of HadoopDB (longer version) HadoopDBの特徴は 1. DBMSとMapReduceのハイブリッドで、分析作業を対象にしている 2. 一般的なサーバで構築された、（メモリとかDiskとかの）共有無しのクラスタまたはクラウド上で動作するようデザインされている 3. フリー・オープンソース並列DBのマーケットのギャップを埋めることを意図している 4. 既存の並列DBシステムやDBMS/MapReduceハイブリッドシステムよりスケーラブル 5. Hadoopと同様のスケーラビリティで、構造化データ分析作業において、優れたパフォーマンスを
■HadoopDBのアーキテクチャについて HadoopDB: An Architectural Hybrid of MapReduce and DBMS Technologies for Analytical Workloads. Azza Abouzeid, Kamil Bajda-Pawlikowski, Daniel J. Abadi, Avi Silberschatz, Alex Rasin. In Proceedings of VLDB, 2009. より、 HadoopDBのアーキテクチャに関する章から、Hadoopに追加された４つのコンポーネントについて順に読んできます。 ▼Database Connector Database Connectorは、クラスタの各ノードにある個別のデータベースとTaskTrackerの間のインタフェースで、 HadoopのInputFo
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