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特集記事「単語の意味をコンピュータに教える」(岡崎直観)、「自然言語の意味に対する2つのアプローチ—記号表現と分散表現」(宮尾祐介)、およびコラム「Python で word2vec」(中谷秀洋)で紹介した 分散表現(単語埋め込み) についてです。 分散表現（あるいは単語埋め込み）とは、単語を高次元の実数ベクトルで表現する技術です。 近い意味の単語を近いベクトルに対応させるのが分散表現の基本ですが、最近はベクトルの足し算が意味の足し算に対応する「加法構成性」などを中心に、理論や応用の研究が進んでいます。 word2vec Skip-gram(特集記事参照)を実装した、単語の分散表現を生成するツールです。大きなコーパスからの学習と加法構成性を特徴としています。 GloVe 同じく単語の分散表現を生成するツールです。word2vec より高い性能をうたっています。 gensim Python
岩波ＤＳ計画の創始者．１巻特集担当． 動画や未出版原稿などを公開するほか，ブログも書こうと思うのでよろしくお願いします．表ブログ（ＤＳ関係，統計科学関係） 裏ブログ（外部リンク，科学一般その他）
2015年10月29・30日に早稲田大学で行われた第6回対話システムシンポジウムにおいて，対話破綻検出チャレンジの特別セッションが開催されました． チャレンジ参加者のプレゼンテーションの動画，および発表資料はこちら 対話破綻検出チャレンジでは，対話の破綻（システムが文脈的に不適切な応答をした箇所）を検出する技術（対話破綻検出）に焦点を絞り，参加者が各自開発した手法や技術を持ち寄ることで互いの技術を高め合うことを目的とします． 対話破綻検出は将来の対話システムにとって極めて有用な技術となり得ます．たとえば，システムがある発話をすると対話が破綻するという可能性を事前に推定できれば，それが回避できる可能性が高まります．また，たとえ不適当な応答を防ぐ事ができなくても，その後のユーザの反応から対話の破綻が検出できれば，対話の話題を変えるなど，エラーからの回復戦略を取ることも可能となります．本チャレン
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