こんにちわ。しいたけです。今日はgoroutineの実行状況をいいかんじに可視化するツールの話です。 goのプロファイリングツールと言えば、 runtime/pprof や net/http/pprof ですよね。これらの使い方はググればすぐに出てくるのですが、 詳細なtraceを取得して可視化できる runtime/trace については、日本語の情報が殆ど無いので書いてみましいたけ。 runtime/trace はgoroutineの実行状況やsystem callのイベント、Heapやnetworkの状況をこんな感じに可視化してくれるので便利です。 これは自作のクローラーを動かしている際のtraceを可視化したもので、横軸がタイムラインになっており、上段に Heapの使用状況やgoroutineとos threadの数が, 下段はnetworkやProccesor(GOMAXPROC
製品開発におけるマネジメントの全体感最初に結論エンジニアがマネジメント始める際には、↑のようにざっくり簡単にでいいので開発チームのマネジメントの全体像を掴んだうえで、自分がマネジメントするべき範囲を明確にして動くことをオススメしてみます。 以降、もう少し詳しく説明します。 なんで書こうと思ったかエンジニアにとってマネジメントとはなにか。突出した技術力を持った人というのがエンジニアでは花形なイメージが一般的にはあるでしょうし、マネジメントはエンジニア全員にとって必須科目ではありませんが、一定の経験、年齢、スキルになったら考えることだと思います。 しかし、エンジニアにとってマネジメントという言葉はとても曖昧。必須科目でない分、特定技術に関するものよりもずっとドキュメントや教材がすくなく、なにをやればいいかけっこうわかりにくい。 最近だとVP of Engineeringみたいなポジションがメジ
The easy way to save screenshots, GIFs, and websites. Make everyone happy by sharing smarter, faster, and with your… 単純にスクリーンショットを保存するだけなら OS の機能だけでも十分ですが、GIF 動画を保存できたり、いつどこでどんなアプリケーションを利用しているときに撮影したのか、あるいは画面にどんな文字が写っているかといった情報を元に検索できたり、保存した画像をコレクションという単位でまとめて共有できたりと、Gyazo を使って保存しておくと意外と便利なことが多く、個人的にも重宝しているサービスの1つです。 我々が開発環境で Docker を使うメリットGyazo のサーバサイドの実装には、プログラミング言語の観点で見ると Ruby、Go、JavaScript などが
「IT技術が日々進歩している」と、近年はよく耳にしますね。 では、実際に最近リリースされた画期的なサービスや2017年話題になったインターネットサービス・アプリを、あなたはどれくらい知っていますか？ 実は、皆が知らない所で、面白いサービスや役に立つサービスが沢山ローンチされています。この記事では、2017年にローンチされた、もしくは話題になったサービスや役に立つサービスをご紹介しましょう。 新しい波をいち早く察知するための、１つの参考になれば幸いです。マーケットが拡大する前、あるいは流行に沿ってチェックできれば、オイシイ思いができるかもしれません。 1.ロケラボ 2.Cotobox（コトボックス） 3.Sarahah（サラハ） Peing（ピング） 4.SPRAY Insight 5.eiffel（エッフェル） 6.VALU（バリュー） 7.cash 8.メルカリNOW 9.ランチパスポー
年の瀬ですね。この時期は◯◯年購入してよかったものというブログ記事がたくさん投下されますが、流行り廃りのありそうなものよりも長く使えるものを紹介してほしいと思うのは私だけでしょうか。というわけで長く使っているものを棚卸ししました。 オーソドキシーの小さい財布 以前も書きましたが銀座にあるオーソドキシーの小さな財布（ジーヴス）は本当に便利で5年ほど使い続けています。小さな財布・薄い財布シリーズは数多くありますが、個人的な要望にうまく合ったのはこの財布でした。 小型財布に望むことは若干の余裕があるかどうか。小銭が増えすぎた場合やカードが増えたときにも許容できるくらいの余裕があると安心です。この財布は結構無茶がきくのでファッキン自販機が全部100円玉でお釣りを返してきても全然大丈夫です。カードは10枚程度なら入りますし、もう少し増えてもたぶん大丈夫。紙製のスタンプカードも入れることが出来ます。
黒ラブをこよなく愛するFX専業トレーダーいっしーです。師匠のプロトレーダーヤスと出会い弟子入り。現在は、100人を超える、FXスクールFTAのサブ講師＆アシスタントをしながら自身のトレードスキルをさらに向上中～。様々なFXトレーダーさんと出会っていく中、自らの視点でもFXトレードに関することをお伝えしていきます。 仮想通貨ネムの開発に日本人が参加していたこともあり、日本のビットコイン取引所で人気のある仮想通貨です。 日本のビットコイン取引所を運営するテックビューロ社がネムのブロックチェーン技術から派生したmijin にも注目が集まっています。 企業間の取引や資金調達を劇的に変える可能性のある。とても、マルチな仮想通貨ネムです。 まずは仮想通貨のネム(NEM/XEM)とは何？ 仮想通貨のネム(nem/Xem)とは ◇現在の発行量 89億9999万9999XEM(2017年8月) ◇通貨単位
プログラムを書いていると、素直に実装した結果として毎回特定の条件が満たされているけど、本来それは誰も保証してないという場面に出くわすことがよくある。保証されていない偶然の動作に依存することで生じるバグというのはかなり多い。 例えば最近では、ドラゴンボールZ ドッカンバトルというゲームで、2回SQL文を実行した結果が同じ順序で並んでいるという誤った期待をしているコードがあったせいで、ガチャの確率表示がめちゃくちゃになってしまって、運営が確率操作しているのではないかという騒動が発生したことがあった [1]。データベースでは空のテーブルにデータを追加してその直後に読み返すと、データを追加した順番に結果が返ってきたりしがちなので、問題のコードはきれいなテスト環境では偶然うまく動いてしまったのだろうと思う。 上のようなバグを防ぐために最近よく使われているのは、本来保証しないところをわざと壊すという方
この記事はGo2 Advent Calendar 2017 13日目の記事です。 昨日は@kami_zh さんの Goで標準出力をキャプチャするパッケージを書いた でした。 go-sqlrowGo言語で標準パッケージを使用してRDBMSからデータを取ってくるには、以下の様に書きます1。 type Person struct { ID string Name string } db, _ := sql.Open("dn", "dsn") row, _ := db.Query(`SELECT id, name FROM person where id='foo'`) var p Person row.Scan(&p.ID, &p.Name) SQL文を発行するまではいいのですが、最後の行、sql.Row#Scanがくせ者です。 上記の例のように、sql.row#Scanは可変長個のポインタを引
皆さんこんにちは お元気ですか。アドベントカレンダー真っ盛りですね。 本日は「python Advent Calendar 2017」のアドベントカレンダー第5日です。 qiita.com 自然言語処理には様々なライブラリ（NLTKやCoreNLP）があります。 せっかくの機会として、本記事では紹介が少ないspaCyを紹介します。 spaCy spaCyとは spaCyはPythonの発展的な自然言語処理のライブラリです。 実際に使われていることを想定しており、英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語に対応しています。 トークナイザーは日本語もあるとのこと（確かJanomeで動作します）。 github.com 次のリンク先には他の自然言語処理ライブラリの アルゴリズムの観点や精度（Dependency parsing、Named entity comparison）が 載っており、他のライ
はじめに これはGo Advent Calendar 2017 - Qiitaの3日目の記事です。 当初はコンパイラの最適化を話すつもりだったのですが… GoConでParallel Compilationの話をしたからコンパイラ最適化のところをアドベントカレンダーで出そうと思ってたんだけど結構内容が濃すぎてなんか間に合わなさそうな雰囲気を感じていているのでどうしようか考えている— 井手康貴/Koki Ide (@niconegoto) 2017年12月2日 こんな感じでつらいなということになり、アンケートを行いました。 というわけで何が読みたいのかアンケート— 井手康貴/Koki Ide (@niconegoto) 2017年12月2日 その結果、上記の通りInterfaceとは何なのかの記事を書くことになりました。(異論は認めません) コンパイラ最適化に関しては30%くらい書き進めてい
little-hands.hatenablog.com こちらの記事で説明できなかった、「境界づけられたコンテキストをどうやって実装に落とし込むのか？という話を書きます。 境界づけられたコンテキスト実装の基本イメージ 結論からいくと、基本的には、 1コンテキスト = 1アプリケーション と思ってもらってOKです。 これを基本として、用途や実装コストと相談しながら少しずつ設計を組み替える検討が可能です。 1アプリケーション単位で、オニオンアーキテクチャ概略の記事で紹介したアーキテクチャを1セット揃えると思ってください。 つまり、こちらの記事で紹介した2つの境界づけられたコンテキストに対して、 以下のようにアプリケーションを2セット作ります。 ドメイン層を外界と隔離して、外部に公開するする操作を周りの層で定義するのです。 最終的に、マイクロサービス2つ作ると思ってもらって良いです。そうすると、
これは Go Advent Calendar 2017 その2 6日目の記事です。 https://qiita.com/advent-calendar/2017/go2 みなさん、こんにちは。 pospome です。 普段は GAE/Go でサーバサイドの開発をしています。 twitter では 実装パターン, DDD, golang, GCP についてつぶやくことが多いので、 同じような分野に興味があれば、 フォローしてマサカリ投げてもらえると嬉しいです。 https://twitter.com/pospome ということで本題に入ります。 golang.tokyo #9 で goddd という github リポジトリを知りました。 https://golangtokyo.connpass.com/event/65921/ ちょっと興味があったので、 goddd に対する自分の感想を書
Photo by Qfamily こんにちは。谷口です。 Python初心者の皆さんは、普段どうやって勉強をしていますか？ Web上で学習サービスを探す 教えてくれる人を探して聞く スクールに通う 書籍や学習サイトに書いてある情報を読む などの方法があるかと思いますが、「YouTubeなどの動画」でも、Pythonについて学ぶことができます。 動画を使えば、無料、もしくは安価で楽しく・効率よくPythonプログラミングを勉強できます。 今回は、そんなPythonについて学べる動画チャンネルを7つご紹介します。 ■Pythonについて学習できる動画チャンネル ◆thenewboston：Python 3.4 Programming Tutorials 言語：英語 www.youtube.com さまざまな言語のチュートリアル動画が公開されているチャンネルで、もちろんPythonのチュートリア
自分はTDDについての知識は、ネット上の誰かの記事でつまみ読み程度でこうした本を読んで勉強するのは初めてでした。そして、普段の開発でテストを書いてるかというとそんなに書いてなく必要に応じて書く感じでした。率先して書いてなかった理由としてあまりテストの知識を持ってなく勉強してキレイなテストを書けるようになってからっと思ってたので、時が来たって感じでた。 読んでみると最初にすごくビックリしたのがTDDの概念を誤認してたことです。まずテストを書いて開発を進めるテストファーストな開発方法がTDDと思ってたのですがそれは間違いでした。TDDは開発者が設計の治具としてテストコードを同時に書きながら開発と改善を回していくのが目的でした。なので、この本にはテストとリファクタを回しながらどうやって動作するキレイなコードになるかまでが書かれています。 コードの設計やロジックを美しく書くことは日々意識してますが
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 14日目。 時系列データでまず思いつくのは、株価のチャートですよね。 また、最近はやっている仮想通貨。私も最近coincheckに入金しました。 ビットコイン取引所 "coincheck" やっぱ、実際にお金が絡むとちゃんと勉強しようって言う気になる！笑 せっかくチャートを見るわけだし、その見方について勉強しておこうと思いました。 そしてせっかくなので、自分で実装してどういう仕組みなのかまで知っておこうと思いました。 理系だからね、分からないものを使うのは嫌だからね。 というわけで、Python(主にPandasとMatplotlibを用いながら)でテクニカル指標についてやっていきます。扱うデータは三年分の日経平均株価。 指標について知りたい人も、自分で実装してみたいという人もどうぞ。 テクニカル分析とファンダメンタル分析 実装において ローソク足
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