TwitterやFacebookでご覧になっている方も多いかと思いますが、最近のR&Dとしてテクスチャスキャナーを作っています。 簡単にその仕組と成果物のレポートとして記事を上げたいと思います。 何でこんなものを作っているのか？ 一応自分はコンポジット、マッチムーブをメインとして仕事をしています。モデリングやテクスチャ作成は基本しません。 なのに何でテクスチャを撮影する装置を作るのか？ 半分は自主的好奇心とR&D精神です。もう半分は物理的に正しく書かれたテクスチャと正しく撮影されたHDRIでレンダリングされたCGが渡されると非常に合成が楽で、本来の画作りに集中できるので映像クオリティUPにもつながるからです。 これらの物理要素を守ってテクスチャを書ける人は少ないです。もちろん感覚的にできている人見かけますし、最近ではMariやSubstance Painterなど最終的なシェーディング結果
ﾃﾞｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞはコモディティ化していてハンダ付けの方が付加価値高いといわれるﾋﾟ-FNで主に工作担当のtai2anです。 NHKで全国放送されたAmazon Picking Challengeでガムテべったべたのハンドやロボコン感満載の滑り台とかを工作してました。 とはいえ、やっぱりちょっとディープラーニングしてみたいので1,2か月前からchainerを勉強し始めました。 せっかくなので線画の着色をしたいなーと思って色々試してみました。 線画の着色は教師あり学習なので線画と着色済みの画像のデータセットが(できれば大量に)必要です。 今回はOpenCVでカラーの画像から線画を適当に抽出しています。 抽出例 → カラーの画像を集めて線画を作ればデータセットの完成です。（今回は６０万枚くらい使っています） ネットワークの形ですが、U-netという最初の方でコンボリューションする時の層の出
商品サイズ (幅×奥行×高さ) :95×95×190 原産国:日本 内容量:600g 原材料・成分:ケイ酸アルカリ塩、KOH、NaOH、過炭酸塩、界面活性剤 用 途 :台所・手洗い・浴室等の各種排水管内に付着した、油脂・ヌメリ・有機物の除去 性状:アルカリ性顆粒状 強力な発泡と発熱作用により流し場、浴場、洗面所などの排水管の汚れを取り除く、衛生的で安全な業務用のパイプクリーナーです。
富士通は2017年1月付で、人工知能（AI）やIoT（インターネット・オブ・シングズ）などの活用を想定した新組織「デジタルフロントビジネスグループ」を設立する。設立時で約2050人の人員を配置。富士通単体の従業員数の約1割を占める。2018年4月までに新組織全体の人員を約3000人に増やし、2019年度に約800億円の増収効果を計画する。 中核となるのは、SE部隊である「デジタルビジネス推進」。2017年4月に約300人を配置するが、17年度内に3倍以上の約1000人まで増やす。 新組織は、自社開発のクラウド基盤やディープラーニング（深層学習）などの技術を駆使し、顧客の新サービスの創出やビジネスの強化を支援する。2016年9月の発表時は名称を「デジタルビジネスフロント」としていたが変更した。
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