コーヒーが好きな emi です。 AWS の生成 AI サービス、Amazon Bedrock が満を持して GA されました。 マネジメントコンソールからちょっと触って見ようとしたところ、初手で躓いたので共有します。 Amazon Bedrock をマネジメントコンソールからちょっと触ってみたいときは Base Models（基盤モデル）へのアクセスを設定しましょう もうすでにいくつか触ってみたブログを流し読みしたので、Prayground（遊び場）というところからチャットや画像生成ができることは把握済みです。 オレゴンリージョンから Bedrock コンソールにいってみます。 チャットを触ってみようとしたのですが、モデルを選択しようとしてもカスタムモデルしか選択肢がありません。 Amazon Bedrock をマネジメントコンソールから利用するには、最初に Base Models（基盤
こんにちは、AWS事業本部の平木です！ 今か今かと待ち望んでいた AWS の生成 AI サービス、 Amazon Bedrock がついに一般公開されました！ サービス概要や AWS マネジメントコンソールでどのように使えるかは、他のブログで紹介されているためぜひ参照してみてください。 Amazon Bedrock の記事一覧 | DevelopersIO 今回は、そんな Amazon Bedrock（以下、Bedrock）をプライベートに利用したい！と思いブログにしました。 構成 AWS の様々なサービスは VPC エンドポイントを経由することで、 インターネットを経由せずに API を利用できます。 Bedrock は、利用可能なリージョンで VPC エンドポイントが用意されているため、 プライベートに利用したい場合にはインターフェイス型 VPC エンドポイントを活用することで実現可能
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 Amazon Bedrockがリリースされましたね。この記事ではモデルの仕様やその料金について整理してみました。 なお、記載内容は本日時点での公式情報を参考にしていますのでご了承ください。 Amazon Bedrockについて AWSで基盤モデルをマネージドで扱うことができるAmazon BedrockがGAとなりました。 公式情報は以下のあたりとなります。 Amazon Bedrock is now generally available Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models | AWS News Blog Anno
AWSにおける生成AIサービスであるAmazon Bedrockがリリースされました。生まれたばかりのAmazon Bedrockを実際に触って、どんな機能があるのか検証してみたいと思います。 はじめに おはようございます、おのやんです。 みなさん、Amazon Bedrockをご存知ですか？ Amazon Bedrockは、AWS内で使用可能な生成AIサービスです。私が朝５時に起床したタイミングでリリースされていました。 ということで、今回はいち早くAmazon Bedrockを触ってみたいと思います！ なお、機械学習に関しては門外漢であるため、技術的に不十分な説明になる可能性があります。またリリース直後の情報であるため、今後変更の可能性が十分にあります。そこはご了承くださいm(_ _)m Amazon Bedrockとは？ こちらがAmazon Bedrockの公式ドキュメントです A
はじめに 新規事業部 山本です。 ChatGPT（OpenAI API）をはじめとしたAIの言語モデル（Large Language Model：以下、LLM）を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができません。そのため、例えば社内システムに関するチャットボットを作成しようとしても、素のLLMでは質問に対してわからないという回答や異なる知識に基づいた回答が（当然ながら）得られてしまいます。 この問題を解決する方法として、Retrieval Augmented Generation（以下、RAG）という手法がよく使用されます。RAGでは、ユーザからの質問に回答するために必要そうな内容が書かれた文章を検索し、その文章をLLMへの入力（プロンプト）に付け加えて渡すことで、ユーザが欲しい情報に関して回答
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Amazon Kendra は、様々なデータソースを横断的に検索できるエンタープライズ検索サービスです。Kendra から各種データソースに簡単に接続できるコネクタが提供されていて、Amazon S3, Microsoft SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Google ドライブ, Confluence など連携できます。 今回の記事は、Kendra に WebCrawler というコネクタを使って、簡単に日本語の検索が出来る点を確認していきます。初めて Kendra を触ってみる点での備
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