【決算まとめ】主要上場SAPの1～3月、QonQで営業増益は8社…コロプラとガンホーが最高益 全体の費用は減少に転じる 株式を上場している主要モバイルゲーム企業・SAP（ソーシャルアプリプロバイダー）11社の2014年1～3月期（一部12～2月期）決算が出そろった。本業の儲けを示す営業損益が前四半期比（QonQ）で改善したのは、対象とする11社中8社と、前回決算時の3社から増加。増収（売上増）の企業も7社と前回の6社から増えた。特筆すべき点はコスト削減や広告宣伝費の抑制が進み、減収減益の企業が無くなったことだ。11社合計の四半期費用も増加基調が途切れ、減少に転じている。 11社の決算内容を以下に一覧とした。参考として、Cygamesなどを含むサイバーエージェント（CA）<4751>のゲーム（旧SAP）事業、 gloopsなどを含むネクソン<3659>のモバイル事業の売上高も掲載した。（※K
Modern Ciphersuite: ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:DHE-DSS-AES128-GCM-SHA256:kEDH+AESGCM:ECDHE-RSA-AES128-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES128-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-SHA:ECDHE-ECDSA-AES128-SHA:ECDHE-RSA-AES256-SHA384:ECDHE-ECDSA-AES256-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-SHA:ECDHE-ECDSA-AES256-SHA:DHE-RSA-AES1
works デザイナーのわたしがプログラミングの基礎をだいたい3日で覚えた1つの方法 Posted by Miki Ishijima on May 20, 2014. フルスタックエンジニア！フルスタックエンジニア！ 最近なんでもかんでも出来る人が求められていますね。Webデザイナーの人でも簡単なプログラムに触れる機会は以前より格段に増えています。 わたしもプログラムを覚えたいと思い、勉強していました。しかしそれは、禁煙と同じようなもので触ってはやめて、触ってはやめて、飽きてしまうの繰り返しでした。 身につかない原因 プログラムの勉強会や、本、ブログなどを読んでもなぜ身につかないのか。難しいというのは理由ではありません。 むしろ、基礎の「き」くらいであればコーディングと同じくらい簡単です。 わたしが一番の原因だと考えるのは作りたいものがないというコトです。 子供向けプログラム学習アプリケー
English article 以前からスキーマレスなストリーム処理をSQLで！というソフトウェアとして作っていたNorikra、このたびあちこち機能改善したりしたので、既にお仕事で絶賛稼働中ということもあるし、区切りとして v1.0.0 としてリリースした。 ついでにロゴとかも作ったので、なんとなくいい感じになりつつある。 https://rubygems.org/gems/norikra/versions/1.0.0-java http://norikra.github.io/ 修正点は リポジトリ のChangesに書いてあるが、curlだけで操作できるようHTTP JSON APIが加わってたり、GCまわりでハマらないようなデフォルトオプションが入ってたり、分析系クエリを書きたい人のために Group-by with Rollup や Grouping sets, Cube などの
エンジニア組織を強くするための本を出版しました Qiitaでエンジニアリングをめぐる様々なコミュニケーションの問題とその解決策や考え方を書いてきた。それらの背後にあるエッセンスをこの度書籍として出版するに至りました。 エンジニアリング組織論への招待 ～不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング この書籍は、エンジニアリングを「不確実性を削減する」という第一原理で捉え直し、様々なエンジニアリングとその間のコミュニケーションをめぐる現象を説明していくものです。 あわせて読みたい 新人プログラマに知ってもらいたいメソッドを読みやすく維持するいくつかの原則 新人プログラマに知っておいてもらいたい人類がオブジェクト指向を手に入れるまでの軌跡 ペアプログラミングして気がついた新人プログラマの成長を阻害する悪習 この記事について この記事は、新人向けの研修内容を再編集してお送りします。 この記事の内
fluentdでnginxのログをHBaseとHDFSに送り込み、それぞれHive or Impalaで遊んで集計かけてみた。 実行環境は以下2台。 nginx + td-agent (Amazon EC2 t1.micro、CentOS) Hive + Impala + HBase (Amazon EC2 m1.large、CentOS、CDH4.3のHadoop疑似分散モード） ログを送り込むための設定は以下のようにした。テーブルマッピングは実際のHBaseテーブルに沿って記述する。一応ローカルマシンにも書き込む設定にした。 /etc/td-agent/td-agent.conf <source> type tail format apache path /var/log/nginx/access.log pos_file /var/log/td-agent/nginx.pos tag
前回のDynamoDBに引き続き、今回はfluentd経由でnginxのログをHDFSに書き込む、というのをやってみた。そのまま置き換えるだけというのもつまらないので、同じログをローカルファイル、DynamoDB、HDFSの複数箇所に書き込む設定にしてみる。紆余曲折あったが、どうにか三連休が終わる前に期待値通りになってくれた（それって…）。 実行環境は以下２つのAWSマシンと、Amazon DynamoDB。テーブルは前回で作成済み。 マシン間はすべてのポートで通信できている前提。 ログ送信元マシン：nginxが起動 ログ出力先マシン：Hadoop疑似分散環境 real worldでは複数のマシンからログを集約してそのログ集約サーバからHDFSやDBにログを送り込むことになるんだろうけど、所詮ひとりケチケチR&Dなのでそこまでやりません。 追加でやったこと。 ログ送信元マシンでwebhdf
まだやるもんねfluentdシリーズ、今回はHBase編。環境は、AWSマシンのnginxサーバ + Hadoop疑似分散モード上のHBaseの2台。nginx側の設定などは過去記事参照願う。 参考 https://github.com/Furyu/fluent-plugin-hbase ではnginxサーバにプラグインをインストール。 # /usr/lib64/fluent/ruby/bin/gem install fluent-plugin-hbase HBase側マシンでhbase-thriftをインストール。これが必要とのこと。 # yum install hbase-thrift -y HBase起動後、hbase thrift serverを起動。コンソールログが出力されるのでバックグラウンドで実行。 # hbase thrift start -threadpool & HBa
この記事はHadoop Advent Calendar 2013, 13日目のエントリです。ブログなんざ書いたことないので勝手が良く分かりませんが@sudabonさん@kernel023さんのお前も何か書けやコラという圧力に負けてBloggerにページを用意してみました。 Hadoopの利用目的としてデータの分析に取り組んでいる、もしくはこれから取り組もうとしているユーザは多いのではないかと思います。中でもログ分析と並んでソーシャルメディアの分析は各社が積極的に取り組もうとしているテーマであり、私が勝手にTwitter分析3部作と呼んでいる以下のブログを読まれた方も多いのではないでしょうか： http://blog.cloudera.com/blog/2012/09/analyzing-twitter-data-with-hadoop/ http://blog.cloudera.com/b
株式会社ゴクロの中路です。 以前のベイズ分類をベースにしたSmartNewsのチャンネル判定で触れたように、SmartNewsで配信する記事を「スポーツ」「エンタメ」「コラム」のようなチャンネルに分類しているのは、人ではなく機械です。そのアルゴリズムとして前回ご紹介したのは「ナイーブベイズ分類器」ですが、記事の分類を行う手法は、他にも様々なものがあります。その中で今回はLatent Dirichlet Allocation(以下LDA)について、先日東京大学の博士課程の皆さんと、社内で合同勉強会を行った際に作成した資料をベースにご紹介します。 LDAでできることの例 前回ご紹介したナイーブベイズ分類器を構築する際には、すでにトピックのラベルが付けられた文章を、学習データとして用意する必要がありました。 一方、LDAの場合は、 東京でサッカー大会が開催された。xx選手のゴールが圧巻であった。
＊＊この記事の内容は若干古くなっています。まとめページもご覧下さい＊＊ それでは、Clouderaのブログに従い、Solrを使ってみましょう。 MapReduceによるバッチインデックス まずは、ターミナルから疑似ツイートをセットアップします。この仮想マシンにはサンプルツイートを生成するスクリプトが用意されています。以下のコマンドを実行しましょう。 $ ~/datasets/batch-tweets.sh [cloudera@localhost ~]$ ~/datasets/batch-tweets.sh Uploading configs from /home/cloudera/batch_tweets_configs/conf to localhost:2181/solr. This may take up to a minute. rm: `/user/cloudera/batch_
こんにちはこんにちは 私は日々大量のサーバーで作業をする必要があるので tmux が欠かせません そんな中最高便利な記事が先日公開されました Tmuxでウィンドウをインタラクティブに移動する - Qiita [キータ] しかしこの記事が全く話題になっていません おそらく理解されていないのだと思います ということで私がもう少し詳しく説明したいと思います 先程の記事と同様に ssh-configにはパターンが使えるので便利 - Qiita [キータ] tmuxで色んなホストにsshする時に便利な.ssh/config - Qiita [キータ] の合計 3 記事を組み合わせて初めて達成できる最高のソリューションを紹介します tmux のウィンドウの名前 tmux で大量のウィンドウを立ち上げて ssh しているとどのウィンドウがどこのホストにいるのか分からなくなります そこで先程紹介した 2
Yak Shaving の誘惑に打ち克つ ソフトウェアを作っている途中で、「これを作るのを効率化するためには ○○ が必要だ」と思い、本来やっていた作業の手を止めて ○○ を作り始めてしまうことは往々にしてある。 しかしその作り上げた ○○ が最終的に本当に（長期的にみて）効率化に役立ったケースは、自分の経験からいって 10 個のうち 1 つくらいではないかと思う。 効率化のための努力をするなということではない。大事なのは、アイデアを寝かせることだ。 人はゴミみたいなアイデアでも、気付かずにこれこそが素晴らしいアイデアだと信じこんでしまう。自分の考えたアイデアには愛着が湧くものだ。 そのアイデアが本当に優れているかどうか客観的に判断するには時間が必要だ。最低でも 1 晩、できればもう 2, 3 度は同じ必要性を感じてから作るのがいい。 1 回しか必要性を感じたことのないものをその場の勢いで
その1 「？助交？系･素人系で局部にモザイクがかかってたら出演者は99％プロ」 そもそも出演者がローティーンの時点で人をヌッころしたくらいの罪になるのだから、そんな素材をメーカーが買い取って(または撮影して) 商品にするわけがない。今はマトモなメーカーなら年齢確認が取れてない出演者(♂含む) が出ている作品なんか絶対に発売しないし、名のあるメーカーから出てる時点で限りなく100％に近い確率でプロしか出ていない。 またモザイクをかけるというのはトンデモなく手間がかかり、よほどの理由がない限り個人がヤルような作業ではないから、【モザイクがかかっている動画 ＝ メーカー品 ＝ 現行の法に反さない内容(※見せしめ摘発のケースは省く)】 である。 ではノーモザイクならガチ物かというと、近頃はそうも言えない。というのも、各メーカーが海外仕様の修正していない作品を制作しているからだ。であるから、中には素
Wikipedia は語彙網羅性および即時更新性に優れており，半構造情報資源であることからフリーテキストと比べてオントロジーとのギャップが小さいです．そのため，Wikipedia からのオントロジー学習研究が近年，盛んに行われています．しかしながら，Wikipedia はユーザ参加型という性質上，厳密な体系化が行われていないため，Wikipediaからのオントロジー学習には，多くの課題が存在しています．以上より，本プロジェクトでは，日本語Wikipedia における様々なリソース（カテゴリツリー，一覧記事，リダイレクトリンク，Infobox, Infoboxテンプレート）から，大規模かつ汎用的なオントロジーを学習する手法を提案します． ダウンロード 最新リリース 日本語Wikipediaオントロジー 2013-11-7 (日付: 2013-11-11) 日本語Wikipediaオントロジー
（※このエントリで述べている内容はあくまでも業界全体の状況を表す一般論であり、弊社をはじめどこか個別の企業を指したものではありません） 最近は技術系のネタばっかりなので、たまにはデータサイエンティスト（死語）にまつわる与太話でもしてみようかと思います*1。キャリア談義系与太話と言えば、この時期にふさわしいのはやっぱり今春の新卒就活戦線ネタですかね。 よくよく考えると、昨年7～8月期に「データサイエンティスト」が大ブレークして以降最初の新卒採用期が実は今春の2015新卒対象採用なわけで、実際問題として結構な影響があったのではないかと思ってます。ちなみに僕も2回ほど弊社の新卒データ分析者採用イベントに出てまして、今春の状況というか「雰囲気」は何となく感じていた次第です。 急速にデータ分析者候補生の「スキル採用」が普及した 今年特に目立ったのがこれですねー。割と色々な企業で採用審査時にコーディン
本記事で使用している AngularJS のバージョン 1.2.16 angular.element 先日紹介した ng Global APIs の中に angular.element というメソッドが用意されています。 このメソッドは、デフォルトでは "jQuery lite" または "jqLite" と呼ばれる AngularJS が提供する jQuery のサブセット ( 軽量版 jQuery ) オブジェクトを返しますが、ドキュメントを読む限り制限が多く、困ることが少なくありません。 どのくらい制限されているかというと、、、 https://docs.angularjs.org/api/ng/function/angular.element より addClass() after() append() attr() bind() - Does not support namesp
こんにちは、ピクスタ代表の古俣です。 僕は8年半前に今の会社を起業して、なんとか事業を軌道にのせて、 今では日本最大の素材プラットフォーム「PIXTA」をつくり上げることができました。 そして、それまでの過程で多くの学びがありました。 最近では自分の経験を元に、起業したい人にアドバイスをしたりしていますが、 今回、これまでの経験から得た学びをまとめてみたいと思います。 1. 「何をやるのか」を考える方法 起業に際しては、何をやるのかが最も重要です。 かのソフトバンク孫社長も「登りたい山を決める。これで人生の半分が決まる」とおっしゃっています。 では、それをどう見つけるのか？ 僕がオススメするのは、自分の原体験にもとづいて分野を決め、それからビジネスモデルを考えるというものです。 スティーブ・ジョブスは、養父がエンジニアという家庭環境で育ち、PCやハード製品に人生を捧げ、孫正義は、17歳のと
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