さてさて、Laravelの提供する機能で特に便利なのが「Query Builder」、つまりデータベースの操作といっていいと思います。 Laravelに限らずですが、フレームワークがなかった頃はいちいちDBに接続するコードを実行し、それから冗長なSQL文を繰り返し記述したものですけど、現在はおかげさまでホントにすっきりしたコードで開発できるようになりました。 ということで、今回はLaravelの根本的な機能のDB操作の中から、データ取得にフォーカスした全実例を紹介します。 【動作環境】 Laravel 5.6 MySQL 5.7 データ取得の基本 get()で全てのデータを取得する Laravelでデータベースからデータ取得する基本は以下のようになります。 $items = \DB::table('items')->get(); // 全てのデータが取得できる データベース名をtable(
本サイトは、過去のIT総合戦略室の情報発信サイトです。2022年6月30日に更新を停止しました。 現在のデジタル政策に関するデジタル庁の公式サイトはこちらをご覧ください。 ■オープンデータ100について オープンデータの取組を検討する地域の皆様の参考になるよう、様々な事業者や地方公共団体等によるオープンデータの利活用事例、アクティビティ（全国各地の特筆すべき継続的なイベント・プロジェクト等）を公開しています。 事例及びアクティビティは今後も随時追加されていきますので、ご期待ください。 ■オープンデータ100候補利活用事例及びアクティビティの募集 利活用事例及びアクティビティをオープンデータ100に登録をご希望の方は、選定基準をご確認の上、以下のオープンデータ100応募フォームからご応募ください。 ※フォームはデジタル庁ウェブサイト「オープンデータ100」のページよりご確認ください。 （記載
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Randall Degges - Please Stop Using Local Storage 原文公開日: 2018/01/26 著者: Randall Degges 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 画像は元記事からの引用です。 初版公開: 2019/10/19 追記更新: 2024/04/05 -- リンク情報を記事末尾に移動しました 本気で申し上げます。local storageを使わないでください。 local storageにセッション情報を保存する開発者がこれほど多い理由について、私にはさっぱり見当がつきません。しかしどんな理由であれ、その手法は地上から消えてなくなってもらう必要がありますが、明らかに手に負えなくなりつつあります。 私は毎日のように、重要なユーザー情報をlocal storageに保存す
Google Cloud (GCP) では、 Cloud Dataproc 、 Bigtable などのビッグデータを扱うためのサービスが数多く提供されています。これは、検索エンジンという膨大なウェブ上のデータと常に向き合ってきた Google に、ビッグデータを扱うためのノウハウが蓄積していることの現れです。 Google が開発した数々のビッグデータ向けの技術を使うことができる点は、 AWS や Azure などの競合サービスにはない、 GCP の大きな特徴です。 BigQuery は、 Web ブラウザからの操作だけで、気軽にテラバイト、ペタバイト級のデータを扱って解析が行えます。分かりやすく、非常に便利に使えるので、エンジニアでない方にも是非試していただきたいサービスです。 この記事では、ビッグデータを扱うサービスの1つである BigQuery について紹介し、データを BigQ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 今とりかかってる案件で、郵便番号から自治体を特定して云々という処理をやっているんですが、いくつかはまりポイントがあったので備忘録的にポストしときます 自治体コードは6桁のものと5桁のものがある これはすごく単純なお話で6桁のものは最後の1桁はチェックディジット 残りの上5桁から機械的に計算できます 郵便番号は必ず1つの町名に紐づいているわけではない 郵便番号→住所入力というフォームを作るときにハマる 例）郵便番号 807-0042 福岡県 遠賀郡水巻町 吉田 福岡県 遠賀郡水巻町 吉田団地 私の住んでいる宮城県にも 例）郵便番号 981
対象OS：Windows 2000 Professional／Windows XP Professional／Windows XP Home Edition／Windows 2000 Server 解説 コンピュータを構成するパーツの中でも、故障した場合の被害が最も大きくなるパーツはハードディスクであろう。CPUやメモリ、グラフィックス・カードなど、そのほかのたいていのパーツは、壊れても別のものに置き換えればそのまま使うことができるが、ハードディスクが壊れると、すべてが失われてしまう可能性があるからだ。 このような事態を防ぐためには、重要なデータの小まめなバックアップやRAIDによるデータ保護などが欠かせないが、パーソナル用途のマシンや、（サーバではない）単なるクライアント・マシンでは、現実にはほとんど行われていないことも多い。一般的には、ディスクが壊れれば、可能な限りデータを読み出してほ
はじめに データアクセスの高速化、セッションの保持などに非常に重要なポジションを占めているMemcached 特徴をあげると、速い安い美味いで、AWS上のサービス化などされており、非常に扱いやすいプロダクトなのですが、Memcachedそのものが単一障害点とならないように冗長化を測った時に深刻な問題が発生する可能性があることをご存知でしょうか。 システムに心あたりがある方は今すぐ代替手段を検討しなければなりません。 どうしてもMemcachedを使いたいという方はこちらへ それでもMemcachedを使いたいあなたへ 前提条件 そもそも冗長化をしなければ問題ないという運用はその時点で怖いのでNG cache機構という性質上、データが飛ぶのは問題ない(”正”となるデータを他から読み出すだけ)が、誤ったデータが読み出されるのをNGとする Memcachedを利用した時に利用ノードを決定するのは
IT系上場企業の平均給与を業種別にみてみた 2011年版 ～ ネットベンチャー、ISP/ホスティング企業編 IT系企業で給与が高いのはSIerなのか、パッケージベンダなのか、それともネットベンチャーなのでしょうか。今年も上場企業を主な業種ごと分類し、調査しました。 この記事は、Yahoo！ファイナンスの「業種別銘柄一覧：情報・通信」および金融庁の「EDINET」で公開されている企業の有価証券報告書から、従業員数、平均年齢、平均年収などの情報を収集、Publickeyが独自の判断で主な企業をピックアップし業種を分類、平均給与が高い順に並べてみたものです。年収の単位は千円です。 今回は前編として、ネットベンチャー、、ISP／ホスティング、アフィリエイト、SEO/SEMなどの業種に分類した企業を中心に紹介します。後編では、パッケージベンダ、SI／システム開発、ゲーム開発などに分類した企業を紹介し
IT系上場企業の平均給与を業種別にみてみた 2010年版 ～ ネットベンチャー、ISP/ホスティング企業編 IT系企業で給与が高いのはSIerなのか、パッケージベンダなのか、それともネットベンチャーなのか。上場企業が公開している平均給与を比較してみた昨年の記事「SIerとパッケージベンダはどちらが高給？ IT系上場企業の平均給与を業種別にみてみた」が好評でしたので、今年も業種別に平均給与を比べた記事を公開します。 これから紹介するデータは、Yahoo!ファイナンスの「業種別銘柄一覧：情報・通信」で公開されている情報通信分野の上場企業の従業員数、平均年齢、平均年収などの情報を収集し、独自の判断で細かい業種に分類、平均給与が高い順に並べてみたものです。年収の単位は千円です。 今回はそのデータの中から、ネットベンチャー、アフィリエイト、SEO/SEM、ISP/ホスティングなどの業種に分類した企業
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