ライセンスは「CC BY-NC-ND 4.0」で、利用の際にクレジットを表示すること、非営利でのみ利用すること、内容を改変しないことを求めている。 バンダイナムコは、メタバースやXR技術が広まる中、コンテンツ規模が拡大すると従来のモーション制作過程では限界を迎えると予想。AIを活用したキャラクターのモーションを生成する研究を行っている。 一方、AIによるモーション研究はデータセットの入手が難しいため研究開発が進んでいないとして、自社で使っているデータの一部を提供することにしたという。 関連記事 実在しない顔の画像3000点を無償配布、AI学習用データセットに 法人向け・商用利用可 AI活用のコンサルティング事業を手掛けるAPTOなど2社が、AIの学習データとして利用できる、実在しない男女の顔写真3000枚の無償配布を始めた。法人を対象に11月30日までの期間限定で提供し、商用利用も認める。
This repository provides motion datasets collected by Bandai Namco Research Inc. Find here for a README in Japanese. There is a long-standing interest in making diverse stylized motions for games and movies that pursue realistic and expressive character animation; however, creating new movements that include all the various styles of expression using existing methods is difficult. Due to this, Mot
このリポジトリでは、株式会社バンダイナムコ研究所が収集したモーションキャプチャのデータセットを公開しています。 ゲームや映画といったメディアはリアルで表現力豊かなキャラクターアニメーション表現を追求しており、多様なスタイルのモーションをAIで生成することに長年の関心があります。コンテンツ制作の規模が大きくなるにつれ、モーションキャプチャなどの方法を使用した収録で多様なモーションを揃えられなくなる将来が予想されます。近年注目を集めているのは、特定のコンテンツを含むクリップ内のモーションを、同じコンテンツを維持しながら別のスタイルの別のモーションに変換することを目的としたモーションスタイル転送（Motion Style Transfer 以下、MST）です。モーションはコンテンツとスタイルで構成され、コンテンツはモーションのベースであり、スタイルはモーションに関連付けられたキャラクターの気分や
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