ACL Anthology A Digital Archive of Research Papers in Computational Linguistics Proceedings of the 2010 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing D10-1 [bib]: Entire volume D10-1000: Front Matter D10-1001 [bib]: Alexander M Rush; David Sontag; Michael Collins; Tommi Jaakkola On Dual Decomposition and Linear Programming Relaxations for Natural Language Processing D10-1002 [bib]
May 23-26, 2010, George Washington University, Washington, DC Full papers | Poster papers | Demos | Data Workshop All papers are available here. Full Papers 10: Activity Lifespan: An Analysis of User Survival Patterns in Online Knowledge Sharing Communities Jiang Yang, Xiao Wei, Mark S. Ackerman, Lada A. Adamic 17: Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Senti
Sketch2Photo: Internet Image Montage Tao Chen1 Ming-Ming Cheng1 Ping Tan2 Ariel Shamir3 Shi-Min Hu1 1TNList, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University 2National University of Singapore 3The Interdisciplinary Center Abstract We present a system that composes a realistic picture from a simple freehand sketch annotated with text labels. The composed picture is generate
ANLAB Traces What is Twitter, a Social Network or a News Media? (WWW2010) Mining communities in networks: a solution for consistency and its evaluation (IMC2009) Consistent Community Identification in Very Large Networks (MICNET2009) Evaluation of VoIP Quality over WiBro (PAM2008) I Tube, You Tube, Everybody Tubes (IMC2007) Analysis of Topological Characteristics of Huge Online Social Networking S
Table of Contents Welcome from the Conference Chairs Brian D. Davison (Lehigh University) Torsten Suel (Polytechnic Institute of NYU) Foreword from the Program Chairs Nick Craswell (Microsoft) Bing Liu (University of Illinois at Chicago) WSDM 2010 Conference Organization WSDM 2010 Program Committees WSDM 2010 Additional Reviewers WSDM 2010 Sponsors & Supporters Session 1: Web Search Leveragi
February 3–6, 2010, New York City, New York, USA Table of Contents Welcome from the Conference Chairs Brian D. Davison (Lehigh University) Torsten Suel (Polytechnic Institute of NYU) Foreword from the Program Chairs Nick Craswell (Microsoft) Bing Liu (University of Illinois at Chicago) WSDM 2010 Conference Organization WSDM 2010 Program Committees WSDM 2010 Additional Reviewers WSDM 2010 Sponsor
What is Twitter, a Social Network or a News Media? Haewoon Kwak, Changhyun Lee, Hosung Park, and Sue Moon Department of Computer Science, KAIST 335 Gwahangno, Yuseong-gu, Daejeon, Korea {haewoon, chlee, hosung}@an.kaist.ac.kr, sbmoon@kaist.edu ABSTRACT Twitter, a microblogging service less than three years old, com- mands more than 41 million users as of July 2009 and is growing fast. Twitter user
Зупиніть війну!Остановите войну!solidarity - (ua) - (ru)news - (ua) - (ru)donate - donate - donatefor scientistsERA4UkraineAssistance in GermanyUkrainian Global University#ScienceForUkraine We've just launched a new service: our brand new dblp SPARQL query service. Read more about it in our latest blog post or try out some of the SPARQL queries linked on the dblp web pages below.
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米国のオンラインDVDレンタルサービス「Netflix」が、現在利用しているレコメンデーションシステムの性能をはじめに10%改善したチームに100万ドルの賞金を与えるという触れ込みで始まったnetflix prizeは当初の予想よりも時間がかかったが、つい最近最初からトップを走り続けていたbellkorと、上位陣のコラボレーションのチームが10%の壁を破った（leaderboard）。 彼らの手法は「非常に多くの様々な種類のレコメンデーションシステムの結果を混ぜ合わせる」という愚直だがいかにも精度が出そうだという方法を採用している（、と昨年度の結果からは思われる。近々詳細は出るだろう。） 実際に使ってとどめになったかどうかは分からないが、彼らのチームの主要メンバーがKDDで新しい手法を発表しており、単一の手法による最高精度を達成している。ちなみに今年のKDD（データマイニング系の学会の最高
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Advances in Machine Learning First Asian Conference on Machine Learning, ACML 2009, Nanjing, China, November 2-4, 2009. Proceedings Conference proceedings © 2009 Overview Editors: Zhi-Hua Zhou0, Takashi Washio1 Zhi-Hua Zhou National Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China
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論文倍増計画 数学者ガウスは「研究の成果が完成された芸術作品のごとき形式を具えることを重んじ」、意に満たない結果をなかなか公表しようとしなかった。ガウスの使っていた印章には、わずかな数の実をつけた木が描いてあって、ラテン語で「スクナケレドモジュクシタリ」と彫ってあったそうだ（高木貞治「近世数学史談」）。こんな研究スタイルが許されるのはガウスのような王様クラスだけであって、われわれ平民は何とか論文の数を増やさないことには生き残れない。なにしろ目方でかせぐ時代である。 最近、筆者は、有名な理論家K教授が執筆中の「論文倍増計画試案」なる論文の下書きを入手した。K教授の許しを得て、ここにその骨子を紹介しておこうと思う。K教授の推奨する論文倍増法は以下のとおりである。 ○銅鉄主義 論文倍増法の王道は、何といっても銅鉄主義に尽きる。（若い方々のために解説しておくと、「銅鉄主義」とは、「銅で測ったから次
The newest and most up-to-date version (May 2010) this blog post is available at http://mapreducebook.org An updated and extended version of this blog post can be found here. Motivation Learn from academic literature about how the mapreduce parallel model and hadoop implementation is used to solve algorithmic problems. Disclaimer: this is work in progress (look for updates) Input Data – Academic P
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