PIL特有の機能を使わずにピクセル操作から自力実装する。 Python Imaging Library Handbook 流れ ノイズ付加 ごま塩ノイズ（Salt-pepper Noise） ガウシアンノイズ?（Gaussian Noise）→ よくわからなかった ノイズ除去 移動平均法（Mean Filter） ガウシアンフィルタ（Gaussian Filter） 中央値フィルタ（Median Filter) ノイズ付加 ごま塩ノイズ ピクセルを走査して確率的に白黒の点をまぶす。 from PIL import Image from itertools import product from random import random class Noise: def __init__(self, input_image): self.input_image = input_image s
この記事を書くに至ったきっかけ Recruse Centerでは、私は、画像処理の勉強に時間を費やしていました。独学をし始めた頃は、何をするものなのか全く理解しておらず、ただ、文字や輪郭、模様などを識別するのに役立ち、これらで面白いことができる、ということくらいの知識しかありませんでした。 私の情報源は、主にWikipediaや書籍、公開されている大学の講義ノートです。これらの資料に慣れ親しんでくるにつれ、画像処理の世界における基礎を伝えられる「入門向け画像処理」を望むようになりました。 これが、この記事を書こうと思ったきっかけです。 前提条件 この記事は、Pythonが扱えるということを前提に書いています。その他の事前知識は必要ありませんが、NumPyや行列計算に慣れていると理解しやすいでしょう。 初めに 使用するのは、Python版OpenCV、Python 2.7 ^(1) 、iPy
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