最近Scalaのコレクションクラスに「groupBy」というメソッドがあることを知り、ちょっと使ってみました。 使ってみて改めて画期的なメソッドだな～と感じたのでちょっと紹介いたします。 groupbyメソッドは引数に渡した関数の戻り値をキーにしたマップを作成するメソッドです。同じキーを返した値がマップの値になります。 例として売上げを商品毎にまとめてみます。 売上げは というケースクラスで表現します。itemCodeが商品コードでnumberが売上げ数量という形になります。 このケースクラスを利用して というソースを実行すると と出力されます。商品コード毎のMapができています。 続いて、商品コード毎の売上数量の合計を求めるには とします。countGroupの内容を出力すると と出力されます。これを商品コードでソートするには とします。 普段こういった集計処理（というほどでもないですが

独習 Scalaz これまでいくつのプログラミング言語が羊の衣を着た Lisp に喩えられただろうか? Java は馴染み親しんだ C++ のような文法に GC を持ち込んだ。それまで他にも GC を載せた言語はあったけども、現実的に C++ の代替となりうる言語に GC が載ったことは 1996年には画期的に思われた。やがて時は経ち、人々は自分でメモリ管理をしないことに慣れていった。JavaScript と Ruby の両言語もその第一級関数 (first-class function) やブロック構文を持つことから羊の衣を着た Lisp と呼ばれたことがある。S式の同図像性がマクロに適することから Lisp系の言語はまだ面白いと思う。 近年の言語はもう少し新しい関数型言語から概念を借りるようになってきた。型推論やパターンマッチングは ML にさかのぼることができると思う。時が経てば、人

新しい言語触り始めた後にアプリつくろうと思うと、大体DB周り気になる。 ということでScalaからMySQLを触ってみたときのメモ。 今回はscalaqueryを使いました。 https://github.com/szeiger/scala-query 一応scala-dbcというのがscalaの標準ライブラリに入っているようなのですが、scala2.9.1でこいつを使うと、deprecatedのwarningに苛まれる事になります。 とりあえず2.9.1では使わないこと推奨？のようなので、Mavenでサクっとscalaquery入れた環境作りましょう。 使用するプロジェクトはmvn archetype:generateで適当にscalaのプロジェクトとして作成。 Mavenでscalaquery使うときは、 <dependencies> <dependency> <groupId>org

文字列中から正規表現にマッチした箇所を取り出したい。 解法 Regexを使う。 val s = "GGACGATATAATTTATAATACCGT" val r = "TATAA".r // Stringは.rで正規表現に変換できる for(m <- r.findAllIn(s).matchData) println("Found a match in [%s, %s)".format(m.start, m.end)) 実行結果 Found a match in [6, 11) Found a match in [13, 18) findAllInではマッチした文字列を切り出すMatchIterator(Iterator[String]を継承)が返るが、matchDataを呼び出すことで、Iterator[Match]に変換でき、こちらでは、マッチの位置(start, end)や、マッチし

● [Scala] Actorはじめました (level cap: 50) 並列処理したいお年頃なので噂のActorを試してみる。生半端な知識とコップ本の流し読みで突撃したところ、時間をかけた割に得られたものはそれらしいコードと理解できないエラーの山。その後も粘着気味に努力するも、最後は自分が何がわかってないのかもわからなくなるという最悪の結果に陥る。 そろそろヤンチャも潮時ではないでしょうか？お前もそう思うか、キルヒアイス。ということで、土台を固めるべく、1から真面目に勉強し直すことを決意。後人には我が屍を超えて行ってもらうべく、得られた知見をここに淡々と記録し続ける。Actorでつまづいたときには、是非とも自分のActorレベルを数値で確認し、そこから立ち直って貰いたい。 レベル1. Actorて何？ ほぼスレッド。 レベル2. もう少し専門的に言うと？ scala.actorsパッケ

Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) Table of Contents Introduction Formatting: Whitespace, Naming, Imports, Braces, Pattern matching, Comments Types and Generics: Return type annotations, Variance, Type aliases, Implicits Collections: Hierarchy, Use, Style, Performance, Java Collections Concurrency: Futures, Collections Control structures: Recursion, Returns,

概要 scala.sys.processパッケージには外部コマンドを気楽に実行できるありがたい機能が入っている。Scala2.9以降で搭載された。 今回はとりあえずlsやcatなどのコマンドの実行や、tail -fの結果取得などをしてみた。 lsしてみる scala.sys.process.Processを使って結果を標準出力に出してみる。 scala> import scala.sys.process.Process scala> val process = Process("ls").run bin doc lib src こんな感じでlsの結果が標準出力される。exitValueで終了コードも取れる。 scala> process.exitValue Int = 0 実行する際は、run、!、!!などが使える。lsが出力したファイルの一覧を取りたい場合は、!!を使う。 scala>

2011-09-25 / sbt version 2.0 2011年6月19日に最初のバージョンを書いた時点での僕の動機は、運良く Mark による sbt 0.10 のデモを二回も生で見れたことに触発されて（最初は northeast scala、次に scala days 2011）、sbt 0.7 から 0.10 へと皆が移行するのを手助けしたかったからだった。プラグインがそろっていなければビルドユーザが 0.10 に移行できないため、プラグインが移行への大きな妨げになるというのが大方の考えだった。そこで僕が取った戦略は、無いプラグインは自分で移植して、つまずいたらメーリングリストで質問して、結果をここでまとめるというものだった。それにより、多くのポジティブな反応があったし、数人を 0.10 へ移行する手助けにもなったと思う。だけど、後ほど明らかになったのは、僕の sbt 0.10

Play Scala によって Play framework の主要な特性 を保ったまま Scala 言語 をアプリケーションに使うことができるようになります。 Play Scala は、簡潔さと開発者に対する親切さを諦めることなく、Scala の文法的なプログラミングスタイルをより機能的に使います。

このエントリは Scala Advent Calendar jp 2011の12/18日です。前日はeed3si9nさんのIterator パターンの本質でした。 このエントリではScalaを始めたときにhello worldから一歩踏み出すときの言語以外の部分、環境について書きます。 Scalaを始める人は大概scalaコマンドのREPLやhello worldから始めると思うんだけど、 そこからリアルワールドに飛び出すときにギャップが大きくて挫折しやすい。 というか3回くらい挫折しました、僕は。 hello.scalaをscalaコマンドに渡して実行するだけならともかく、 小さくてもプロダクトを作ろうとしたときに途方にくれてしまう。 これはScalaに限った話ではなく、 Javaでhello worldを書いたあとにいきなりMavenに手を出すか? あるいはPythonのREPLを触っ

ScalaNLP Scientific Computing, Machine Learning, and Natural Language Processing ScalaNLP is a suite of machine learning and numerical computing libraries. ScalaNLP is the umbrella project for several libraries, including Breeze and Epic. Breeze is a set of libraries for machine learning and numerical computing. Epic is a high-performance statistical parser and structured prediction library.