If you believe the performance of your app is a key feature, then you must use New Relic. David Ting, VP of Engineering, IGN New Relic is the only tool you need to pinpoint and solve performance issues in your Ruby, Java, .NET, PHP and Python apps.
Yconalyzer is a low-overhead pcap utility that provides a bird's eye view of traffic on a particular TCP port, displaying a distribution of duration, volume and throughput over all connections while being able to narrow down to a connection as well. Features Captures (selected) packets on a particular port and analyzes traffic for duration, throughput, volume, server availability, etc.Reads/Writes
長い文章になってしまったので、概要だけ先に書きます。 以下のJavaプログラムは、常に上から下に順番に命令が実行されると思いますか？つまり、aに1が格納された後に、bに2が格納されると思いますか？ 実は場合によってはこの実行順序が入れ替わる場合があります。これはJavaの言語仕様として定義されていることです。これを考慮しないと信頼性のある並行処理は実装できません。 気になる人は以下を読んでみてください。 a = 1; b = 2; すでにインターネットは社会インフラ化しています。ソーシャルネットワークで多くの人とコミュケーションやコラボレーションできる時代で、個人が情報を作り消費することは当たり前になってきています。そして、インターネット上のコンテンツは増加の一途を辿っています。「情報爆発」なんて言葉も耳慣れた言葉になりましたが、その問題解決のためにMapReduceなどの分散処理技術に注
近未来的並列 LL @mootoh @mootoh 高山 征大 並歴 5年 最近は 研究者 : エンジニア = 7:3 http://deadbeaf.org 個人の意見、見解です Molatomium CELL REGZA 並カン http://bit.ly/namikan はじめに mootoh 並列プログラミングの入門＆おさらい的な話 wraith13 ローレイヤーでの並列処理の設計 goyoki STM hayamiz 並列 HPU 言語 MUDA syoyo マルチコア時代の Lock-free 入門 yamasa Haskell 周り shelarcy その他 ??? 目的だったもの •研究者だけじゃなくて •ふつうのエンジニアも並列処理を 目的だったもの •研究者だけじゃなくて •ふつうのエンジニアも並列処理を 100人! 目的だったもの •研究者だけじゃなくて •ふつうの
初期投資を抑えつつサーバインフラを手軽に拡大/縮小できる、いわゆるクラウドサービスが人気みたいです。Amazon EC2 みたいなやつ。聞くところによると、ソーシャルアプリなどは、アクセス規模とかユーザの増加傾向が見積りにくいようで、そういうところで利用が進んでいるらしいです。 ところで、そういったサービスは、何もサービスを受け付ける側を作るのに使うだけでなく、（負荷試験やパフォーマンスチューニングのための）Web アクセス負荷を大量に発生させるインフラとしても使えるんでないかなあと思っていたら、やっぱりそういうモノがありました。JMeter in the Cloud という AMI (Amazon Machine Image) です。 JMeter In The Cloud – A cloud based load testing environment 元々 JMeter では、複数の
J2EEがミッションクリティカルな分野に適用されるようになり、Javaのパフォーマンスチューニングの重要性はさらに高まっています。パフォーマンスチューニングにはさまざまなパラメータがありますが、中でもJava VMに関連するチューニングの効果は大きいといわれています。本稿は、Java VMに関連するチューニング手法を学ぶための前提知識を提供することを目的にしています（編集部）。 Java VMに関連するチューニングを行い、J2EEアプリケーションのパフォーマンスを上げるためには、Java VMについて詳しく知る必要があります。本稿は2回に渡ってJava VMの基本構造と動作原理を詳細に解説しますが、内容を理解するためにはプログラムがコンピュータ上で動作する基本原理とJava VMの基本用語を知っている必要があります。Java VMの基本用語に関しては、「実行スピードに挑戦するJavaアーキ
Flashで吹雪のごとき描画を実現するチューニング3策：速いFlash/ActionScriptチューニング入門（2）（1/4 ページ） Flash/ActionScriptチューニングの基礎知識から実践的テクニックまでを紹介する連載。読みながら試せるオンライン・サンプルもあります。Adobe AIR/Flexにも応用可能です Flash高速化は、ASの知識有無にかかわらず 連載第1回の「Flashを閃光のごとく高速化するための基礎知識」では、実際のチューニング方法を語る前準備として、「どの処理に、どれだけ時間・リソースが割かれているか」、つまり“処理負荷”を調べる具体的な方法を紹介しましたが、あれから1カ月ちょっと経過しました。すっかり季節も変わり始めてしまいました。時がたつのは、速いものです。 今回から、実践的なチューニング手法の解説が始まりますが、プログラムが不要なものから必須なもの
Jim Lyon (jplyon@attglobal.net) 10-Sep-2003 Compiled from sqlite docs, source, and yahoo postings This document is current for SQLite 2.8.6 1. Introduction 1.1. About this FAQ This FAQ is an incomplete summary of my experiences with speed-optimizing an application that uses the SQLite library. It will be of most use to people who are already familiar with using SQLite. Feel free to send any que
Disclaimer: The opinions expressed here are my own and do not necessarily represent those of current or past employers. Recent CommentsRaffaele on David Patterson Retires After 40 YearsJames Hamilton on David Patterson Retires After 40 YearsJames Hamilton on Pat SelingerMariana Carvalho on Pat SelingerRaffaele Santopaolo on David Patterson Retires After 40 YearsJames Hamilton on Seagate HAMRTom Da
This document describes techniques for scaling out a web application across multiple database shards. It introduces Incline, which handles denormalization and data replication between shards transparently using triggers and queue tables. It also discusses Pacific utilities like mysqld_jumpstart for provisioning MySQL instances and pacific_divide for splitting shards without downtime. Incline addre
先日、4/10に開催された"ITproテクノロジ・カンファレンス(徹底理解「Amazonクラウドサービス」)"にて、『Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例』というテーマで発表しました。 (参考: IT pro テクノロジ・カンファレンスで話をします(徹底理解「Amazonクラウドサービス」)) これは、TIS/SonicGardenで展開している「SKIPaaS」というサービスを構築・運用する過程で、何故Amazon EC2をインフラとして採用したのか、Amazon EC2をどう活用しているのか、何が問題点でどういう工夫をしているのか、今後の課題・改善点は何か、といった内容です。 日経BP社様のご好意で、資料を公開してOKという許可をいただきましたので、以下に公開します。 Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例 from Yuuki Namikawa ↑の資料のポイン
日本最大規模のrailsを使ったサイトのクックパッドで改良して 使ってるとのことなので、そこそこ使えるのだろうとのことで 改良するの覚悟でチャレンジしてみました。 下記がオフィシャルページ？（ただのblogの１ページだけども） http://revolutiononrails.blogspot.com/2007/04/plugin-release-actsasreadonlyable.html 使い方 インストール script/plugin install svn://rubyforge.org/var/svn/acts-as-with-ro/trunk/vendor/plugins/acts_as_readonlyable database.yml development: adapter: mysql database: hoge_development username: root
cagra高速化にあたってのノウハウを一部公開してみます。また明日校正/更新します。つっこみ待ちです。 select(2)の代わりにepoll_wait(2), kqueue, /dev/epoll等を使う 他に山ほど解説ページがあるので略 大量のディスクリプタを処理するようなサーバの場合、多少効果があるかもしれません。しかし、クライアント数が少ない場合、劇的な性能の向上は見込めないとおもいます。クライアント数が多い場合は、１セッション１スレッドなモデルではOS側のタスクスイッチングのオーバーヘッドが効いてくることも多いです。クライアント数を増やすには複数のセッションを１スレッドで処理できるようにすると良いです。実装にあたっては、non-blocking ioを活用すると効果的です。 TCP_NODELAYを設定する Nagleアルゴリズムをオフにします。多少応答性が良くなります。 これっ
さて、今回は多くの人が悩まされる統計情報と実行計画について、 お話していきたいと思います。 なお、基本的に対象のVerは10.2です。 なので、10.1でも通じるものはあると思いますが、 9.2以前の方は他を当たってください。 11.1以降の方もこの絡みだと、SPM(SQL Plan Management)とか新機能があるので、 他(インサイトテクノロジーとか)のサイトを当たってみてください。 では本編へ。長いぞー。 10gR1から、オプティマイザ統計の自動収集という機能が 新たに追加されてまして、デフォルトで動作する状態になっています。 まず、ここから説明しておきたいと思います。 10gから、RBOがサポートされなったため、ユーザはCBOを使用しなければなりません。 CBOは統計情報を元に実行計画を作成するため、ユーザが何も意識しなくても、 統計情報が取られた状態で、CBOが使えるように
Ringとは、リクルートグループ会社従業員を対象にした新規事業提案制度です。 『ゼクシィ』『R25』『スタディサプリ』など数多くの事業を生み出してきた新規事業制度は、 1982年に「RING」としてスタートし、1990年「New RING」と改定、そして2018年「Ring」にリニューアルしました。 リクルートグループの従業員は誰でも自由に参加することができ、 テーマはリクルートの既存領域に限らず、ありとあらゆる領域が対象です。 リクルートにとって、Ringとは「新しい価値の創造」というグループ経営理念を体現する場であり、 従業員が自分の意思で新規事業を提案・実現できる機会です。 Ringフロー その後の事業開発手法 Ringを通過した案件は、事業化を検討する権利を得て、事業開発を行います。 さまざまな事業開発の手法がありますが、例えば既存領域での事業開発の場合は、 担当事業会社内で予算や
このプログラムは止まるだろうか？ このスレッドは、lockの上位32ビットと下位32ビットが異なると止まる。mainでは、lockに同じ乱数を上位32ビットと下位32ビットに設定する。 だから、プログラムが書いた通りに動けば止まらないはず。 import java.util.Random; public class VolatileSample { static long lock = 0; public static void main(String[] args){ new Thread(){ @Override public void run() { for(;;){ long t = lock; long high = t >> 32; long low = t & 0xffffffffL; if(high != low){//上位32ビットと下位32ビットが等しいか判定 Syst
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