为什么选择 Amazon Redshift?

成千上万的客户每天使用 Amazon Redshift 来实施数据分析工作负载现代化,并为他们的业务提供见解。Amazon Redshift 采用完全托管、AI 驱动的大规模并行处理(MPP)架构,可快速且经济地推动业务决策。AWS 的零 ETL 方法可以整合您的所有数据,用于强大的分析、近乎实时的用例和 AI/ML 应用程序。在领先的安全功能和细粒度治理的支持下,在组织、AWS 区域甚至第三方数据提供商内部和之间轻松、安全地共享和协作数据。 

优势

借助专为高性能、大规模和高可用性而构建的全托管、人工智能驱动的大规模并行处理 (MPP) 数据仓库,实现比任何其他云数据仓库高出 6 倍的性价比。
跨数据湖、数据库、数据仓库、流数据轻松访问或摄取数据 - 使用无代码/低代码零 ETL 方法进行集成分析
运行 SQL 查询和开源分析,支持控制面板和可视化效果,使用您选择的分析引擎和语言激活近乎实时的分析和人工智能/机器学习应用程序。
在您的组织、AWS 区域甚至第三方数据集内部和之间轻松共享和协作数据,无需手动数据移动或复制,并且具有细粒度的治理、安全性和合规性。
工作原理
Amazon Redshift 使用 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖间分析结构化和半结构化数据,使用 AWS 设计的硬件和机器学习在任意规模提供最佳性价比。

使用案例

每秒摄取数百兆字节的数据,因此您可以近乎实时地查询数据,并构建用于欺诈检测、实时排行榜和物联网的低延迟分析应用程序。

利用 Amazon Redshift 和 BI 工具(如 Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI 或其他工具)构建洞察驱动型报告和控制面板。

利用 SQL 为预测分析、分类、回归等多种用例构建、训练和部署机器学习模型,支持对大量数据进行高级分析。

在数据库、数据仓库和数据湖中的所有数据之上构建应用程序。无缝、安全地共享和协作,为客户创造更多价值,将数据作为服务获利,并开辟新的收入来源。

无论是市场数据、社交媒体分析、天气数据还是其他数据,您都可以订阅 AWS Data Exchange 中的第三方数据并将其与您在 Amazon Redshift 中的数据相结合,而无需费心处理许可和载入流程以及将数据移至仓库。

Amazon Redshift Serverless

在数秒内轻松运行和扩展分析,而无需调配和管理数据仓库

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