OpenBLAS
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/06/10 08:22 UTC 版)
開発元 | Zhang Xianyi, Martin Kroeker |
---|---|
初版 | 2011年3月22日 |
最新版 |
0.3.27
/ 2024年4月5日[1] |
リポジトリ | |
プログラミング 言語 |
C FORTRAN アセンブリ言語 |
対応OS |
Linux Microsoft Windows macOS FreeBSD OpenBSD NetBSD DragonFly BSD Android iOS AIX Haiku Solaris[2] |
プラットフォーム |
x86, x64 ARM32, ARM64 MIPS32, MIPS64 POWER IBM zEnterprise RISC-V[2] |
種別 | 数値線形代数 |
ライセンス | 三条項BSDライセンス |
公式サイト |
www |
OpenBLAS(オープンブラス)とは、数値線形代数のライブラリで、BLASとLAPACK[3]のオープンソース実装である。様々なプロセッサ向けに、手作業で最適化している。以前より定評のあった、Texas Advanced Computing Center の後藤和茂による GotoBLAS(2010年を最後に更新なし)をベースに、2011年に GotoBLAS2 1.13 から派生して開発が続けられている。
Intel Sandy Bridgeマイクロアーキテクチャ[4] や Loongson[5] をはじめとして様々なプロセッサ向けに最適化していて、Intel oneAPI Math Kernel Library に匹敵する速度で動いていると主張している[6]。
関連項目
参照
- ^ “Releases · OpenMathLib/OpenBLAS”. 2024年1月20日閲覧。
- ^ a b OpenBLAS/README.md at develop · OpenMathLib/OpenBLAS - GitHub
- ^ “combining OpenBLAS with LAPACK · Issue #203 · OpenMathLib/OpenBLAS”. 2024年4月21日閲覧。
- ^ Wang Qian; Zhang Xianyi; Zhang Yunquan; Qing Yi (2013). AUGEM: Automatically Generate High Performance Dense Linear Algebra Kernels on x86 CPUs (PDF). Int'l Conf. on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis.
- ^ Zhang Xianyi; Wang Qian; Zhang Yunquan (2012). Model-driven Level 3 BLAS Performance Optimization on Loongson 3A Processor. IEEE 18th Int'l Conf. on Parallel and Distributed Systems (ICPADS).
- ^ Faq · xianyi/OpenBLAS Wiki - GitHub
外部リンク
OpenBLAS
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「Basic Linear Algebra Subprograms」の記事における「OpenBLAS」の解説
オープンソース実装。x86, x86-64, MIPS, ARM, ARM64 上の Linux, Microsoft Windows, macOS, FreeBSD で動作。
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