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OpenBLASとは? わかりやすく解説

OpenBLAS

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/06/10 08:22 UTC 版)

OpenBLAS
開発元 Zhang Xianyi, Martin Kroeker
初版 2011年3月22日 (13年前) (2011-03-22)
最新版
0.3.27 / 2024年4月5日 (2か月前) (2024-04-05)[1]
リポジトリ
プログラミング
言語
C
FORTRAN
アセンブリ言語
対応OS Linux
Microsoft Windows
macOS
FreeBSD
OpenBSD
NetBSD
DragonFly BSD
Android
iOS
AIX
Haiku
Solaris[2]
プラットフォーム x86, x64
ARM32, ARM64
MIPS32, MIPS64
POWER
IBM zEnterprise
RISC-V[2]
種別 数値線形代数
ライセンス 三条項BSDライセンス
公式サイト www.openblas.net
テンプレートを表示

OpenBLAS(オープンブラス)とは、数値線形代数ライブラリで、BLASLAPACK[3]オープンソース実装である。様々なプロセッサ向けに、手作業で最適化している。以前より定評のあった、Texas Advanced Computing Center の後藤和茂による GotoBLAS(2010年を最後に更新なし)をベースに、2011年に GotoBLAS2 1.13 から派生して開発が続けられている。

Intel Sandy Bridgeマイクロアーキテクチャ[4]Loongson[5] をはじめとして様々なプロセッサ向けに最適化していて、Intel oneAPI Math Kernel Library に匹敵する速度で動いていると主張している[6]

関連項目

参照

  1. ^ Releases · OpenMathLib/OpenBLAS”. 2024年1月20日閲覧。
  2. ^ a b OpenBLAS/README.md at develop · OpenMathLib/OpenBLAS - GitHub
  3. ^ combining OpenBLAS with LAPACK · Issue #203 · OpenMathLib/OpenBLAS”. 2024年4月21日閲覧。
  4. ^ Wang Qian; Zhang Xianyi; Zhang Yunquan; Qing Yi (2013). AUGEM: Automatically Generate High Performance Dense Linear Algebra Kernels on x86 CPUs (PDF). Int'l Conf. on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis.
  5. ^ Zhang Xianyi; Wang Qian; Zhang Yunquan (2012). Model-driven Level 3 BLAS Performance Optimization on Loongson 3A Processor. IEEE 18th Int'l Conf. on Parallel and Distributed Systems (ICPADS).
  6. ^ Faq · xianyi/OpenBLAS Wiki - GitHub

外部リンク


OpenBLAS

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/08 09:39 UTC 版)

Basic Linear Algebra Subprograms」の記事における「OpenBLAS」の解説

オープンソース実装x86, x86-64, MIPS, ARM, ARM64 上の Linux, Microsoft Windows, macOS, FreeBSD動作

※この「OpenBLAS」の解説は、「Basic Linear Algebra Subprograms」の解説の一部です。
「OpenBLAS」を含む「Basic Linear Algebra Subprograms」の記事については、「Basic Linear Algebra Subprograms」の概要を参照ください。

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