企業が競争に打ち勝つためには、他社とは異なる自社独自の目的に特化したシステムの導入が必要です。何のために、そのシステムを導入するのか、どのような成果を導入すべきシステムから得たいのか、他社導入のシステムより優れた点は何なのか？数理最適化技術をバックグラウンドに持つシステムは、お客様固有の目的を達成すべく、通常のシステム開発では得られない成果をお客様にもたらします。「最適化」された解をお客様に提供し、また、それにより、複雑な意思決定が伴うシステムの自動化や半自動化を実現できます。
ソルバーエンジン
企業が抱える問題を、数学的手法で解決に導きます。解は、数学的に保証がされていますので、人が考えるより良い解を導き出してお客様の意思決定を支援します。それにより、意思決定が伴うシステムの自動化や半自動化が実現できます。
Gurobi Optimizer
Gurobi Optimizerは、線形計画（LP）、混合整数線形計画（MILP）、二次計画（QP）、二次制約（QCP)、混合整数二次計画（MIQP）、混合整数二次制約（MIQCP）のための最新鋭のアルゴリズムを搭載した数理最適化ソルバーです。Gurobi Optimizerは、40を超える産業の1,200を超える世界中の企業が、より的確な意思決定を実現するためのツールとして採用しています。ビジネス上の問題を解決すべき可能性ある解の中から最適な解をユーザに提供するGurobi Optimizerは、多くの戦略的アプリケーションのコア技術として多くの企業の意思決定を支援しています。
最適化フレームワーク「Mathシリーズ」
Gurobi Optimizerを内蔵した、様々なソリューションに特化したフレームワーク製品をご用意しています。Mathシリーズにより、お客様は、数理最適化技術を基盤としたシステムを一から開発する必要がなく、導入までにかかる期間を短縮でき、コスト削減も実現できます。
MathCutting 最適裁断計画フレームワーク
MathCuttingは、数理最適化をコア技術として採用した最適裁断計画のためのソリューションです。
いままで熟練者の技能や経験に依存していた裁断計画の立案が、MathCuttingにより、若手社員、経験が少ない社員等、誰であっても、より良い裁断計画を立てることができるようになります。