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最初に「Google App Engine」を簡単に説明しましょう。Google App Engineを一言でまとめると，「面倒な準備をせずに無料で使えるWebアプリケーション開発/実行環境」となります。
タダでGoogleのリソースを活用できる
このGoogle App Engineを利用すれば，米Googleが運用している膨大なサーバー群はもとより，Googleのサービス基盤となっている分散ファイルシステム「GFS（Google File System）」やデータベース管理システム「BigTable」を使ったWebアプリケーションをタダで公開できます。
では，どうして，GFSやBigTableといったGoogleのインフラを活用できるのでしょうか。そのカギを握るのが，Google App Engineが提供する，Pythonの実行環境と各種ライブラリです（図1）。
Webアプリケーションの開発者は，プログラミング言語Pythonを使い，Google App Engineが提供する各種ライブラリを呼び出すWebアプリケーションを記述します。完成したら，それをアップロードするだけでGoogleのサーバー上で動作可能です。Python実行環境や各種ライブラリはGoogleのサーバー側で準備が整っています。
このため，開発者に必要なのは，開発キット（Google App Engine SDK）の入手と，無償のユーザー登録だけ。Webアプリケーションを公開するために，従来のようにサーバー・マシンやネットワーク回線，OSやアプリケーションの実行環境を一から手配する必要はありません。もちろん，アプリケーション・サーバーを運用管理する手間も省けます。
リソース使用権には制限がある
このように開発者は，タダで手軽にGoogleの膨大なコンピュータ・リソースを使えますが，その使用権には制限があります。
まず，登録ユーザー一人当たりに割り当てられるストレージ容量は500Mバイト。そして，公開できるアプリケーションの数は10個までです。1アプリケーション当たりの最大ファイル数は1000個まで，1ファイルの最大サイズは1Mバイトまでとなっています。
1日単位の制限もあります。ネットワーク回線のデータ送受信量や，プロセサのクロック・サイクル＊1などです。表1にその制限を挙げました。アプリケーションが動作し始めると，この割り当て数を消費していくわけです。
後述するDatastore APIなど，API呼び出しにかかっている制限を超えると例外が発生し，通信回線などコンピュータ・リソースにかかっている制限を超えるとアプリケーションが止まります。とは言っても，1日単位の制限は翌日になればリセットされてゼロに戻り，再びアプリケーションが動き出すようになっています。
