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- Apache ORC (Optimized Row Columnar) est un format de stockage de données orienté colonne libre et à code source ouvert de l'écosystème Apache Hadoop. Il est similaire aux autres formats de fichiers de stockage en colonnes disponibles dans l'écosystème Hadoop, tels que RCFile et Parquet. Il est compatible avec la plupart des infrastructures de traitement de données de l'environnement Hadoop . En février 2013, Hortonworks a annoncé le format de fichier Optimized Row Columnar (ORC) en collaboration avec Facebook. Un mois plus tard, le format Apache Parquet était annoncé, développé par Cloudera et Twitter. (fr)
- Apache ORC (Optimized Row Columnar) est un format de stockage de données orienté colonne libre et à code source ouvert de l'écosystème Apache Hadoop. Il est similaire aux autres formats de fichiers de stockage en colonnes disponibles dans l'écosystème Hadoop, tels que RCFile et Parquet. Il est compatible avec la plupart des infrastructures de traitement de données de l'environnement Hadoop . En février 2013, Hortonworks a annoncé le format de fichier Optimized Row Columnar (ORC) en collaboration avec Facebook. Un mois plus tard, le format Apache Parquet était annoncé, développé par Cloudera et Twitter. (fr)
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- Apache ORC (Optimized Row Columnar) est un format de stockage de données orienté colonne libre et à code source ouvert de l'écosystème Apache Hadoop. Il est similaire aux autres formats de fichiers de stockage en colonnes disponibles dans l'écosystème Hadoop, tels que RCFile et Parquet. Il est compatible avec la plupart des infrastructures de traitement de données de l'environnement Hadoop . (fr)
- Apache ORC (Optimized Row Columnar) est un format de stockage de données orienté colonne libre et à code source ouvert de l'écosystème Apache Hadoop. Il est similaire aux autres formats de fichiers de stockage en colonnes disponibles dans l'écosystème Hadoop, tels que RCFile et Parquet. Il est compatible avec la plupart des infrastructures de traitement de données de l'environnement Hadoop . (fr)
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- Apache ORC (en)
- Apache ORC (es)
- Apache ORC (fr)
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