| dbo:abstract
|
- معالجة الصور الرقمية باستخدام مرشحات الوسط قد يحدث تشويش (noise) على الصورة الرقمية عند التقاطها ويكون هذا التشويش بالعادة عشوائي (random noise) من الصعب التنبؤ بقيمته لذا لا يمكن إزالته من الصورة عن طريق طرحه. المعادلة التالية توضح التشويش المضاف على الصورة: (g(x,y) = f(x,y) + ŋ(x,y حيث أن g هنا هو اقتران الصورة المشوشة و f هي الصورة الأصلية بينما ŋ هو اقتران التشويش. هناك عدة مرشحات (filters) يمكن تطبيقها على الصورة باستخدام برمجية الماتلاب لمحاولة التخفيف من أثر هذا التشويش العشوائي. من هذه المرشحات، مرشحات الوسط (mean filters) التي تطبق على الصورة في المجال المكاني (spacial domain). (ar)
- The geometric mean filter is an image filtering process meant to smooth and reduce noise of an image. It is based on the mathematic geometric mean. The output image G(x,y) of a geometric mean is given by Where S(x,y) is the original image, and the filter mask is m by n pixels. Each pixel of the output image at point (x,y) is given by the product of the pixels within the geometric mean mask raised to the power of 1/mn. For example, using a mask size of 3 by 3, pixel (x,y) in the output image will be the product of S(x,y) and all 8 of its surrounding pixels raised to the 1/9th power. Using the following original image with pixel (x,y) at the center: Gives the result of: (5*16*22*6*3*18*12*3*15)^(1/9) = 8.77. (en)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 2761 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdfs:comment
|
- معالجة الصور الرقمية باستخدام مرشحات الوسط قد يحدث تشويش (noise) على الصورة الرقمية عند التقاطها ويكون هذا التشويش بالعادة عشوائي (random noise) من الصعب التنبؤ بقيمته لذا لا يمكن إزالته من الصورة عن طريق طرحه. المعادلة التالية توضح التشويش المضاف على الصورة: (g(x,y) = f(x,y) + ŋ(x,y حيث أن g هنا هو اقتران الصورة المشوشة و f هي الصورة الأصلية بينما ŋ هو اقتران التشويش. هناك عدة مرشحات (filters) يمكن تطبيقها على الصورة باستخدام برمجية الماتلاب لمحاولة التخفيف من أثر هذا التشويش العشوائي. من هذه المرشحات، مرشحات الوسط (mean filters) التي تطبق على الصورة في المجال المكاني (spacial domain). (ar)
- The geometric mean filter is an image filtering process meant to smooth and reduce noise of an image. It is based on the mathematic geometric mean. The output image G(x,y) of a geometric mean is given by Where S(x,y) is the original image, and the filter mask is m by n pixels. Each pixel of the output image at point (x,y) is given by the product of the pixels within the geometric mean mask raised to the power of 1/mn. For example, using a mask size of 3 by 3, pixel (x,y) in the output image will be the product of S(x,y) and all 8 of its surrounding pixels raised to the 1/9th power. (en)
|
| rdfs:label
|
- معالجة الصور الرقمية باستخدام مرشحات الوسط (ar)
- Geometric mean filter (en)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |