[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/
An Entity of Type: topical concept, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Detrended correspondence analysis (DCA) is a multivariate statistical technique widely used by ecologists to find the main factors or gradients in large, species-rich but usually sparse data matrices that typify ecological community data. DCA is frequently used to suppress artifacts inherent in most other multivariate analyses when applied to gradient data.

Property Value
dbo:abstract
  • Detrended correspondence analysis (DCA) is a multivariate statistical technique widely used by ecologists to find the main factors or gradients in large, species-rich but usually sparse data matrices that typify ecological community data. DCA is frequently used to suppress artifacts inherent in most other multivariate analyses when applied to gradient data. (en)
  • Detrended correspondence analysis (afkorting: DCA) is een methode voor ordinatie, verwant aan correspondentieanalyse en aan hoofdcomponentenanalyse. Detrended correspondence analysis wordt in de biologie en met name in de ecologie veel toegepast in het onderzoek van levensgemeenschappen. De soortensamenstelling kan daarbij in verband gebracht worden met de milieufactoren. De methode is een heuristische benadering van een ordinatie die op een eentoppig (Gaussisch) responsmodel is gebaseerd en is ontwikkeld door C.J. ter Braak. (nl)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 18379199 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 9702 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1099336107 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • Detrended correspondence analysis (DCA) is a multivariate statistical technique widely used by ecologists to find the main factors or gradients in large, species-rich but usually sparse data matrices that typify ecological community data. DCA is frequently used to suppress artifacts inherent in most other multivariate analyses when applied to gradient data. (en)
  • Detrended correspondence analysis (afkorting: DCA) is een methode voor ordinatie, verwant aan correspondentieanalyse en aan hoofdcomponentenanalyse. Detrended correspondence analysis wordt in de biologie en met name in de ecologie veel toegepast in het onderzoek van levensgemeenschappen. De soortensamenstelling kan daarbij in verband gebracht worden met de milieufactoren. De methode is een heuristische benadering van een ordinatie die op een eentoppig (Gaussisch) responsmodel is gebaseerd en is ontwikkeld door C.J. ter Braak. (nl)
rdfs:label
  • Detrended correspondence analysis (en)
  • Detrended correspondence analysis (nl)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License