| dbo:abstract
|
- في مازن تصميم التجارب وتحليل التباين، يكون التأثير الرئيسي هو تأثير المتغير المستقل على متغير تابع يعتمد على متوسط مستويات أي متغيرات مستقلة أخرى. يستخدم هذا المصطلح بشكل متكرر في سياق التصاميم العقدية ونماذج الانحدار للتمييز بين التأثيرات الرئيسية من تأثيرات التفاعل. بالنسبة إلى تصميم العوامل ، في إطار تحليل التباين، فإن اختبار التأثير الرئيسي سيختبر الفرضيات المتوقعة مثل H0، الفرضية الصفرية. سيختبر تشغيل فرضية للتأثير الرئيسي ما إذا كان هناك دليل على تأثير العلاجات المختلفة. ومع ذلك ، فإن اختبار التأثير الرئيسي هو غير محدد ولن يسمح بتوطين مقارنات متوسطات بسيطة بين الأزواج (تأثيرات بسيطة). من المؤكد أن اختبار التأثير الرئيسي سينظر في ما إذا كان هناك شيء عام يتعلق بعامل معين يحدث فرقاً. بمعنى آخر ، اختبار اختبار الاختلافات بين مستويات عامل واحد (متوسط على عامل و / أو عوامل أخرى). الآثار الرئيسية هي في الأساس التأثير الكلي للعامل. (ar)
- En el diseño de experimentos y análisis de varianza, un efecto principal es el efecto de una variable independiente en una variable dependiente promediada a través de los niveles de cualquier otra variable independiente. El término se usa con frecuencia en el contexto de diseños factoriales y modelos de regresión para distinguir los efectos principales de los efectos de . En relación con un diseño factorial, bajo un análisis de varianza, una prueba de efecto principal probará las hipótesis esperadas, como H0, la hipótesis nula. Ejecutar una hipótesis para un efecto principal probará si hay evidencia de un efecto de diferentes tratamientos. Sin embargo, una prueba de efecto principal es inespecífica y no permitirá la localización de comparaciones medias específicas por pares (efectos simples). Una prueba de efecto principal simplemente analizará si, en general, hay algo sobre un factor en particular que está marcando la diferencia. En otras palabras, es una prueba que examina las diferencias entre los niveles de un solo factor (promediando sobre el otro factor y/o factores). Los efectos principales son esencialmente el efecto general de un factor. (es)
- In the design of experiments and analysis of variance, a main effect is the effect of an independent variable on a dependent variable averaged across the levels of any other independent variables. The term is frequently used in the context of factorial designs and regression models to distinguish main effects from interaction effects. Relative to a factorial design, under an analysis of variance, a main effect test will test the hypotheses expected such as H0, the null hypothesis. Running a hypothesis for a main effect will test whether there is evidence of an effect of different treatments. However a main effect test is nonspecific and will not allow for a localization of specific mean pairwise comparisons (simple effects). A main effect test will merely look at whether overall there is something about a particular factor that is making a difference. In other words, it is a test examining differences amongst the levels of a single factor (averaging over the other factor and/or factors). Main effects are essentially the overall effect of a factor. (en)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 7434 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dct:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- في مازن تصميم التجارب وتحليل التباين، يكون التأثير الرئيسي هو تأثير المتغير المستقل على متغير تابع يعتمد على متوسط مستويات أي متغيرات مستقلة أخرى. يستخدم هذا المصطلح بشكل متكرر في سياق التصاميم العقدية ونماذج الانحدار للتمييز بين التأثيرات الرئيسية من تأثيرات التفاعل. (ar)
- En el diseño de experimentos y análisis de varianza, un efecto principal es el efecto de una variable independiente en una variable dependiente promediada a través de los niveles de cualquier otra variable independiente. El término se usa con frecuencia en el contexto de diseños factoriales y modelos de regresión para distinguir los efectos principales de los efectos de . (es)
- In the design of experiments and analysis of variance, a main effect is the effect of an independent variable on a dependent variable averaged across the levels of any other independent variables. The term is frequently used in the context of factorial designs and regression models to distinguish main effects from interaction effects. (en)
|
| rdfs:label
|
- التاثير الرئيسي (ar)
- Efecto principal (es)
- Main effect (en)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |