O que está dentro
Após o lançamento do ChatGPT, a IA é o assunto mais falado em todo o mundo. Todas as empresas estão a tentar implementar a IA nas operações comerciais, tornando as equipas de marketing mais simples e tentando aumentar em 10 vezes a produtividade do trabalho.
É óbvio que a utilização da IA no marketing ajuda as empresas a simplificar e automatizar processos repetitivos, mas não é só isso.
Neste artigo, falamos sobre os benefícios da IA no marketing, casos de utilização, algumas ferramentas de IA que deve aproveitar, como utilizar a IA no marketing e muito mais.
O que é a IA no marketing e as suas vantagens
A integração da inteligência artificial (IA) no marketing ajuda as empresas a melhorar e, até certo ponto, a automatizar a tomada de decisões. Utilizando a IA, as empresas podem automatizar tarefas repetitivas e racionalizar processos para poupar tempo e dinheiro.
Há várias vantagens na utilização da IA no marketing:
- Comportamento previsível do cliente: Utilize a IA para segmentar os clientes e identificar o público-alvo que mais provavelmente responderá à oferta que lhe oferece.
- Automatização de processos de marketing: Ajuda-o a automatizar várias operações de marketing, como a segmentação de clientes, as conversas com clientes e a geração de conteúdos (até certo ponto), para que a sua equipa se possa concentrar em tarefas mais complexas.
- Aumento da produtividade no trabalho: A utilização da IA no marketing liberta tempo para os profissionais de marketing, que o podem utilizar para se concentrarem em tarefas criativas, como a conceção de estratégias e a criação de ligações mais profundas com os clientes.
Casos de utilização da IA no marketing
As empresas começaram a utilizar a IA em quase todas as suas operações de marketing. Nesta secção, vamos dizer-lhe os 5 principais casos de utilização para os quais os profissionais de marketing podem tirar partido da IA e poupar tempo.
1. Geração de conteúdos
Usar IA para geração de conteúdo é uma boa maneira de economizar tempo, mas publicar conteúdo gerado por IA às cegas é uma má ideia. Você DEVE editar o conteúdo de IA manualmente ou contar com a ajuda de um editor especializado para torná-lo mais aprofundado, conciso e personalizado.
Quando falamos de criação de conteúdos, a redação de conteúdos é apenas uma parte do processo. A IA também pode ajudá-lo com a ideação de tópicos e a criação de esboços. Por exemplo, aqui está um prompt que demos ao ChatGPT que nos ajudou a ter ótimas ideias para escrever conteúdo no nicho de transcrição de áudio:
Prompt:
Persona: É um profissional de marketing de conteúdos com vários anos de experiência na apresentação de ideias de tópicos e na criação de conteúdos para empresas SaaS.
Contexto: Quero fazer um brainstorming de ideias para tópicos de blogue no nicho da transcrição de áudio.
Objetivo: Dar-me 10 ideias de títulos de blogues de transcrição de áudio que sejam únicos e cubram todos os ângulos possíveis no nicho.
2. Segmentação de audiências e análise de sentimentos
Tanto a segmentação de audiências como a análise de sentimentos requerem a análise de grandes conjuntos de dados que podem demorar dias ou mesmo semanas. Mas com o poder da IA, a análise de dados pode ser feita em minutos.
Se tiver uma subscrição GPT -4, partilhe os dados com a IA (se você e a sua empresa se sentirem à vontade para o fazer) e peça-lhe para identificar padrões e segmentos nos dados relacionados com os clientes.
O ChatGPT pode processar dados de texto de interacções com clientes, avaliações e redes sociais para categorizar os clientes em diferentes segmentos com base em preferências, comportamento e dados demográficos.
O mesmo pode ser feito para efetuar uma análise de sentimentos.
Prompt:
[carregar PDF/excel com dados]
O PDF contém 10 avaliações (1 a 10) da minha aplicação de gestão de tarefas para empresas B2B.
Pretendo que efectue uma análise de sentimentos e me dê o resultado de cada avaliação, seja ela positiva, negativa ou neutra.
Apresente-me os resultados em forma de tabela. Refira-se às revisões como Revisão 1, Revisão 2, Revisão 3, etc.
3. Estratégia de marketing por correio eletrónico
A IA ajuda os profissionais de marketing a personalizar os seus esforços de marketing por correio eletrónico em grande escala. Pode alimentar a IA com dados adequados e pedir-lhe que analise o comportamento do cliente. Com base nas observações, crie campanhas de e-mail altamente personalizadas para diferentes tipos de público.
Também pode utilizar a IA para melhorar o seu texto de correio eletrónico. Peça à IA linhas de assunto de correio eletrónico, quebra-gelos, chamadas à ação adequadas, etc.
Por último, utilize um software de análise de IA para acompanhar os KPIs cruciais para o marketing por correio eletrónico e compreender o ROI e as áreas de melhoria.
Ferramentas de marketing com IA que estão a revolucionar o marketing
1. Rask AI - Traduzir áudio e vídeo com IA
Rask AI é uma ferramenta de marketing de IA que utiliza a inteligência artificial para traduzir áudio e vídeo em mais de 130 idiomas. Tem tudo o que é necessário para a localização de vídeos.
Desde a clonagem de vozes à tradução de vídeos para um idioma diferente com uma sincronização labial perfeita, pode fazer tudo com a Rask AI.
É uma óptima ferramenta para aumentar o alcance do seu marketing a nível global. Pode criar vídeos e conteúdos áudio com a ajuda da IA e poupar milhares de dólares que poderiam ser gastos na contratação de uma grande equipa. Traduza o seu conteúdo para várias línguas e mostre as suas capacidades ao mundo.
Eis algumas das funcionalidades que podem ajudar imenso os seus esforços de marketing:
- Mantenha a voz original da sua marca em 29 idiomas diferentes, tirando partido da funcionalidade de clone de voz daRask AI.
- Somos os primeiros a lançar uma funcionalidade de sincronização labial perfeita no mercado. A nossa tecnologia de sincronização labial com vários altifalantes, baseada em IA, permite-lhe alinhar os movimentos labiais de cada altifalante no vídeo com o idioma traduzido, garantindo uma experiência de visualização natural e autêntica.
- Transcreva vídeos do YouTube com a IA Rask carregando-os e seleccionando a língua de tradução pretendida.
- Inclui tecnologia de reconhecimento de voz para transcrever vídeos em ficheiros Txt.
E muito mais...
Preços
Rask O AI tem um plano gratuito generoso que oferece 3 minutos de edição de áudio e vídeo. Para aumentar o limite e obter mais funcionalidades premium, pode escolher entre os vários planos diferentes que oferecemos:
- Básico: $60 por mês
- Pro: $140 por mês
- Business 500: $560 por mês
- Negócio 1000: $1120
- Empresa 2000: $2240
- Empresas: Contacte a equipa de IA doRask para obter informações sobre preços
2. ChatGPT - IA de marketing tudo-em-um
Lançado em 2022 - ChatGPT criou um grande burburinho entre os profissionais de marketing.
A interface da plataforma foi concebida para simular uma conversa humana, criando um envolvimento natural com o bot.
O formato de diálogo permite ao ChatGPT responder a perguntas de seguimento, admitir erros, contestar premissas incorrectas e rejeitar pedidos inadequados.
Embora isto seja apenas a ponta do icebergue, o ChatGPT também está habituado a:
- Brainstorming de ideias para conteúdos e produtos
- Criar materiais de marketing personalizados, como e-mails e cópias de páginas de destino
- Sugerir alterações de SEO e fazer um brainstorming de ideias de palavras-chave
- Pesquisa sobre o público-alvo e os mercados potenciais
- Elaborar estratégias e campanhas de marketing
A versão mais recente, GPT-4, é ainda melhor e mais forte. O GPT-4 é capaz de navegar na internet em tempo real. Quando pede ao ChatGPT para navegar na web, pode esperar respostas precisas e actualizadas às suas perguntas com citações da fonte original.
3. DALL-E - Geração de imagens com IA
DALL-E é uma tecnologia de IA generativa introduzida pela OpenAI. Com esta ferramenta, pode gerar imagens expressando-as num texto simples e claro.
O DALL-E tem diversas capacidades que incluem a criação de imagens irrealistas, a combinação de conceitos não relacionados de formas plausíveis, a apresentação de texto e a aplicação de transformações a imagens existentes.
Veja os exemplos abaixo.
Mas não é só isso; as capacidades do DALL-E estão a revolucionar a forma como o marketing funciona. Basicamente, a ferramenta tornou a concetualização do produto um pouco mais fácil e acessível.
4. FeedHive - Gestão de redes sociais
O FeedHive é uma solução de marketing de redes sociais alimentada por IA e automação. A plataforma ajuda a criar, agendar, publicar e gerenciar conteúdo de mídia social em escala.
Ajuda-o a poupar o dinheiro necessário para contratar uma equipa de marketing para as redes sociais. Pode antes formar os seus actuais empregados para gerir as redes sociais ou contratar uma micro equipa para o fazer.
A melhor parte do FeedHive reside no seu assistente de IA. O FeedHive AI é alimentado pelo modelo GPT-4; aqui está como ele ajuda:
- Preveja a qualidade, a vitalidade e o desempenho geral da sua publicação, mesmo antes de esta ir para o ar.
- Gerar sugestões para melhorar a sua publicação.
- Analise a atividade e o envolvimento dos seus seguidores e sugira as melhores alturas para publicar.
- Inclui mais de 3.000 modelos de ideias personalizáveis e pré-gerados, baseados em algumas das publicações com melhor desempenho nas redes sociais.
Imagine a quantidade de recursos e despesas que a sua empresa teria investido para fazer tudo isto - a IA do FeedHive pode fazê-lo a metade do preço e do tempo.
5. Zapier - Criar fluxos de trabalho de marketing
A integração do Zapier com o OpenAI é mais um avanço no marketing. Basta ligar o Zapier à sua conta OpenAI e introduzir as suas instruções, e ele fará todo o trabalho por si.
Para além disso, a IA do Zapier revelou capacidades inovadoras para os profissionais de marketing:
- Informe o Zapier em inglês claro e simples sobre o que precisa de fazer. Por exemplo, reformatar dados, dividir texto ou extrair e-mails. A IA criará então um processo para executar o que pediu.
- Crie chatbots de tópicos específicos e treine-os para responder às perguntas dos clientes, editar o seu conteúdo, fazer recomendações de produtos e muito mais.
- Utilize a IA para analisar o sentimento da mensagem, resumir as conclusões em texto e muito mais, diretamente na sua base de dados que dá prioridade à automatização.
Além disso, o Zapier integra-se com a maioria das ferramentas de IA existentes. Seja o ChatGPT, o DALL-E ou os modelos de IA do Google. Essas integrações simplificaram a automação dos fluxos de trabalho de marketing.
Como utilizar a IA no marketing
Passo 1. Defina os seus objectivos
Comece por identificar qual é o seu objetivo final ao utilizar a IA no marketing. Pode ser qualquer coisa, desde melhorar o envolvimento do cliente, aumentar o tráfego do sítio Web ou personalizar as campanhas de marketing por correio eletrónico.
Se definir um objetivo claro desde o início, isso ajudá-lo-á a selecionar a ferramenta de IA mais adequada para o trabalho e a selecionar as técnicas de marketing que se alinham com os seus objectivos comerciais.
Por exemplo, se estiver a planear utilizar a IA no sector da tradução e transcrição, os seus objectivos podem ser:
- Traduzir conteúdos de vídeo e áudio educativos e chegar a novos mercados com a IA
- Lançar campanhas de marketing a nível mundial com IA
- Traduzir podcasts e entrevistas com IA
Passo 2. Escolher a ferramenta correcta para o trabalho
Depois de definir os seus objectivos, procure as ferramentas de IA certas que o ajudarão a atingir os seus objectivos. Avalie as ferramentas de IA com base nos objectivos, na facilidade de integração com as ferramentas que já utiliza, na facilidade de utilização e no custo.
Passo 3. Recolher dados e treinar a sua IA
Depois de definir os objectivos da sua empresa e finalizar as ferramentas e técnicas que irá utilizar para o marketing com IA, o passo seguinte é recolher dados.
Na maioria das vezes, quando se utiliza a IA no marketing, o primeiro passo é treiná-la com dados relevantes.
Estes dados podem provir de qualquer lugar - base de dados de clientes, redes sociais, CRM, etc.
Antes de alimentar a IA com estes dados, sugerimos que se certifique de que são de alta qualidade, suficientes e limpos.
Em seguida, introduza os dados recolhidos na IA e peça-lhe que se treine a si própria com base nos dados que lhe forneceu. Refira quaisquer outras preocupações ou requisitos que possa ter.
Lembre-se de que a formação da IA não é um processo único; à medida que a sua empresa recebe novos dados de clientes, deve alimentá-los com a IA e atualizar os seus conhecimentos. Este pode ser um processo moroso, mas é obrigatório para obter melhores resultados.
Passo 4. Implementar a IA para o marketing
Depois de concluída a formação, é altura de testar as águas. Comece por integrar a IA no processo de marketing que o ajudará a atingir os objectivos definidos na etapa 1.
A tarefa pode ser qualquer coisa: automatizar tarefas repetitivas com a IA, melhorar as interacções com os clientes, gerar informações para a equipa de marketing com base nos dados que forneceu à IA, etc.
Etapa 5. Dimensionar e tirar partido da IA
Quando se sentir à vontade para utilizar a IA numa operação de marketing específica, o passo seguinte deve ser expandir a sua utilização de alguma forma para maximizar o impacto da IA no seu negócio à medida que este cresce. Comece por identificar onde é que a IA lhe deu os resultados mais eficientes.
Por exemplo, suponha que começou por utilizar a IA para a análise de sentimentos e que esta se revelou um fator de mudança. Nesse caso, deve procurar outras operações de marketing relacionadas com o serviço ao cliente em que a IA possa ajudar, talvez na resposta a perguntas repetitivas dos clientes.
Passo 6. Medir e avaliar
O seu último passo será estabelecer as métricas que pode seguir para medir o impacto da IA nos seus processos de marketing. Irá acompanhar KPIs como o retorno do investimento (ROI), taxas de envolvimento do cliente, taxas de conversão, etc.
Mas acompanhar os KPI não é suficiente. Lembre-se de avaliar e ajustar continuamente a sua estratégia de IA com base nos dados de desempenho.
Considerações éticas e desafios da utilização da IA no marketing
Os consumidores estão a dar prioridade à transparência no marketing. Isto porque, em muitas circunstâncias, os clientes têm dificuldade em compreender como funciona a IA, para que são utilizados os seus dados e como se podem proteger de actividades ilícitas.
Além disso, vários outros desafios éticos rodeiam a IA e a sua aplicação no sector do marketing. Na próxima secção, discutimos as quatro preocupações mais comuns que as pessoas têm em relação à IA.
1. Discutir as implicações éticas da utilização da IA no marketing
À medida que a utilização da IA cresce no marketing e noutros sectores, as empresas devem adotar uma abordagem ponderada e responsável. Embora a IA tenha o potencial de proporcionar muitos benefícios, como uma maior eficiência, também coloca problemas éticos significativos que não podem ser ignorados.
Para as empresas, é importante garantir que o conteúdo criado com recurso à IA e a qualquer forma de dados dos clientes não é discriminatório, não viola a privacidade e é transparente. O não tratamento de questões éticas pode levar a ramificações legais e publicidade desfavorável.
2. Preocupações com a privacidade e a segurança dos dados
As marcas estão particularmente preocupadas com a privacidade, a proteção e a segurança dos dados.
Isto deve-se ao facto de o cibercrime ameaçar a segurança de 84% das empresas em todo o mundo, fazendo com que os proprietários de empresas se apercebam de que as informações pessoais nas mãos erradas podem ter consequências catastróficas.
Consequentemente, as empresas estão a dar cada vez mais prioridade aos esforços de segurança para evitar o risco de espionagem, pirataria informática e ciberataques.
De acordo com o Wall Street Journal, a Apple proibiu os seus funcionários de utilizarem o ChatGPT e outros serviços baseados em IA, como o Copilot do Github, que ajuda os programadores a escrever código.
O relatório acrescenta que a proibição decorre da preocupação com as práticas de tratamento de dados destas plataformas de IA - que são detidas ou apoiadas financeiramente pela rival da Apple, a Microsoft.
3. Equilíbrio entre a automatização e a criatividade humana
As plataformas de IA generativa são frequentemente alimentadas com as obras de um único artista e espera-se que emulem o seu estilo e conceitos de design distintos.
Por exemplo, pode alimentar um gerador de texto de IA com vários livros do mesmo autor e depois dar-lhe instruções para criar um romance baseado no estilo de escrita e na abordagem do autor, sem plagiar nenhum dos seus trabalhos.
Mesmo que a geração de conteúdos pela IA não plagie a obra original, utiliza o estilo do artista sem o seu consentimento explícito. Consequentemente, o argumento da IA generativa gira em torno da questão do plágio e da utilização injusta de conteúdos criados por seres humanos.
4. Abordar os preconceitos nos algoritmos de IA
Outra consideração ética para a IA no marketing são os preconceitos e a discriminação.
70% dos especialistas consideram que a IA é tendenciosa em relação a grupos específicos de pessoas. Isto deve-se ao facto de os sistemas de IA serem tão objectivos quanto os dados introduzidos no sistema. Se os dados forem distorcidos, o sistema de IA e as suas respostas também o serão.
Suponhamos que um programa de IA gera imagens de marketing que retratam homens em papéis tradicionalmente masculinos, como médicos ou executivos.
Ao mesmo tempo, as mulheres são apresentadas em papéis femininos, como enfermeiras ou mães que ficam em casa. Isto reforça estereótipos de género prejudiciais que podem limitar as aspirações de carreira e perpetuar a discriminação.
Previsões e tendências futuras do marketing com IA
Apesar destas preocupações, a inteligência artificial veio para ficar e irá, sem dúvida, afetar o futuro do marketing. Para o ajudar a compreender melhor este facto, eis algumas previsões e tendências que irão moldar o futuro da IA no marketing:
Melhor análise preditiva
De acordo com os relatórios, as despesas de marketing caíram para 6,4% das receitas totais, o valor mais baixo registado desde 2014.
A principal razão para esta diminuição do orçamento é a IA.
As empresas podem utilizar a análise preditiva com base em IA para descobrir tendências, estimar a procura do mercado e aperfeiçoar as campanhas de marketing para obter um impacto ótimo.
Segmentação de clientes melhorada
Ao combinar os dados obtidos dos clientes, a IA pode gerar mais conhecimentos sobre cada comprador. Analisa dados quantitativos e qualitativos, nomeadamente os sentimentos e a personalidade do cliente.
Por exemplo, a Coca-Cola integrou algoritmos de IA em 60 máquinas de venda automática na Austrália. A IA compreendeu o padrão de transação de cada máquina e fez sugestões para ajudar a aumentar as receitas de cada máquina.
A Coca-Cola registou um aumento de 15% nas transacções ao armazenar os produtos correctos, enquanto os níveis de reposição de stock diminuíram 18%.
Maior personalização
A IA irá impulsionar a hiperpersonalização no marketing, direccionando os potenciais clientes e os clientes de uma forma que é única e relevante para eles. Isto é importante porque 80% dos clientes estão inclinados a comprar a uma marca que ofereça uma experiência personalizada.
Portanto, não é de surpreender que tenha havido um aumento de 6% nas empresas que utilizam apenas dados primários para adaptar as experiências dos clientes entre 2021 e 2022.
Utilizar a IA para o marketing é uma boa escolha?
Resposta curta: Sim.
Resposta longa:
Se estiver a utilizar os dados dos seus clientes da forma correcta e não violar quaisquer políticas que possam conduzir a uma violação de dados ou discriminação, pensamos que a IA pode ser um fator de mudança no marketing.
Desde a definição de objectivos de marketing à transcrição de áudio e vídeo para diferentes línguas, algumas ferramentas baseadas em IA podem facilitar a sua vida e poupar muito tempo e dinheiro.