Posição (PIB nominal)
|
Posição (PIB PPC)
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Região metropolitana
|
País/região
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Sub-reigão da UNSD[4]
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Visual Capitalist[5]
est. do PIB de 2021
(bilhões de US$)
|
Visual Capitalist[6]
est. do PIB por PPC de 2021
(billhões de US$)
|
1
|
1
|
Tóquio
|
Japão
|
Ásia Oriental
|
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|
2
|
2
|
Nova Iorque
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
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|
3
|
3
|
Los Angeles
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
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|
6
|
4
|
Seoul
|
Coreia do Sul
|
Ásia Oriental
|
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|
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|
4
|
5
|
Londres
|
Reino Unido
|
Norte da Europa
|
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|
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|
5
|
6
|
Paris
|
França
|
Europa Ocidental
|
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|
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|
10
|
7
|
Xangai
|
China
|
Ásia Oriental
|
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|
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|
16
|
8
|
Moscou
|
Rússia
|
Europa Oriental
|
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|
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|
12
|
9
|
Pequim
|
China
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000591.374000591,374
|
&0000000000000950.671000950,671
|
8
|
10
|
Osaka–Kobe
|
Japão
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000699.474000699,474
|
&0000000000000897.418000897,418
|
50
|
11
|
Istambul
|
Turquia
|
Ásia Ocidental/Sudeste da Europa
|
&0000000000000247.312000247,312
|
&0000000000000858.706000858,706
|
34
|
12
|
Jacarta
|
Indonésia
|
South-East Asia
|
&0000000000000308.250000308,250
|
&0000000000000841.605000841,605
|
7
|
13
|
Chicago
|
Estados Unidos
|
North America
|
&0000000000000714.697000714,697
|
&0000000000000714.697000714,697
|
18
|
14
|
Shenzhen
|
China
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000455.694000455,694
|
&0000000000000704.486000704,486
|
9
|
15
|
Reno-Ruhr
|
Alemanha
|
Europa Ocidental
|
&0000000000000636.449000636,449
|
&0000000000000698.982000698,982
|
25
|
16
|
Cantão
|
China
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000405.355000405,355
|
&0000000000000664.854000664,854
|
24
|
17
|
Xunquim
|
China
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000407.562000407,562
|
&0000000000000657.985000657,985
|
39
|
18
|
Mumbai
|
Índia
|
Ásia Meridional
|
&0000000000000277.980000277,980
|
&0000000000000606.625000606,625
|
29
|
19
|
Singapura
|
Singapura
|
South-East Asia
|
&0000000000000374.394000374,394
|
&0000000000000600.063000600,063
|
40
|
20
|
Déli
|
Índia
|
Ásia Meridional
|
&0000000000000272.603000272,603
|
&0000000000000594.884000594,884
|
11
|
21
|
São Francisco
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000593.629000593,629
|
&0000000000000593.629000593,629
|
23
|
22
|
Taipei
|
Taiwan
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000407.838000407,838
|
&0000000000000585.867000585,867
|
43
|
23
|
São Paulo
|
Brasil
|
América do Sul
|
&0000000000000261.642000261,642
|
&0000000000000583.821000583,821
|
13
|
24
|
Washington, D.C.
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000578.985000578,985
|
&0000000000000578.985000578,985
|
46
|
25
|
Bangkok
|
Tailândia
|
Sudeste da Ásia
|
&0000000000000252.128000252,128
|
&0000000000000559.911000559,911
|
47
|
26
|
Cidade do México
|
México
|
América do Norte
|
&0000000000000250.455000250,455
|
&0000000000000547.457000547,457
|
35
|
27
|
Suzhou
|
China
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000301.510000301,510
|
&0000000000000526.904000526,904
|
14
|
28
|
Dallas–Fort Worth
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000523.854000523,854
|
&0000000000000523.854000523,854
|
15
|
29
|
Boston
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000513.211000513,211
|
&0000000000000513.211000513,211
|
17
|
30
|
Houston
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000489.377000489,377
|
&0000000000000489.377000489,377
|
44
|
31
|
Chengdu
|
China
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000260.409000260,409
|
&0000000000000486.382000486,382
|
20
|
32
|
Toronto
|
Canadá
|
América do Norte
|
&0000000000000452.492000452,492
|
&0000000000000475.232000475,232
|
30
|
33
|
Hong Kong
|
Hong Kong
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000368.633000368,633
|
&0000000000000472.395000472,395
|
19
|
34
|
Filadélfia
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000455.653000455,653
|
&0000000000000455.653000455,653
|
21
|
35
|
Seattle
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000444.337000444,337
|
&0000000000000444.337000444,337
|
22
|
36
|
Atlanta
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000432.009000432,009
|
&0000000000000432.009000432,009
|
|
37
|
Wuhan
|
China
|
Ásia Oriental
|
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|
&0000000000000409.508000409,508
|
|
38
|
Daca
|
Bangladesh
|
Ásia Meridional
|
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&0000000000000405.872000405,872
|
32
|
39
|
Milão
|
Itália
|
Europa Meridional
|
&0000000000000329.529000329,529
|
&0000000000000405.516000405,516
|
28
|
40
|
Nagoya
|
Japão
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000379.301000379,301
|
&0000000000000403.861000403,861
|
49
|
41
|
Hangzhou
|
China
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000248.721000248,721
|
&0000000000000396.722000396,722
|
27
|
42
|
Miami
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000388.725000388,725
|
&0000000000000388.725000388,725
|
|
43
|
Buenos Aires
|
Argentina
|
América do Sul
|
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&0000000000000381.762000381,762
|
37
|
44
|
Madrid
|
Espanha
|
Europa Meridional
|
&0000000000000280.937000280,937
|
&0000000000000376.565000376,565
|
52
|
45
|
Tianjin
|
China
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000235.664000235,664
|
&0000000000000370.885000370,885
|
|
46
|
Nanquim
|
China
|
Ásia Oriental
|
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|
&0000000000000363.228000363,228
|
31
|
47
|
San Jose
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000359.111000359,111
|
&0000000000000359.111000359,111
|
26
|
|
Sydney
|
Austrália
|
Oceania
|
&0000000000000398.037000398,037
|
−
|
33
|
|
Melbourne
|
Austrália
|
Oceania
|
&0000000000000318.677000318,677
|
−
|
33
|
|
San Diego
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000283.330000283,330
|
−
|
38
|
|
Phoenix
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000278.841000278,841
|
−
|
41
|
|
Minneapolis-St. Paul
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000272.373000272,373
|
−
|
42
|
|
Detroit
|
Estados Unidos
|
América do Norte
|
&0000000000000267.731000267,731
|
−
|
45
|
|
Busan-Gyeongnam
|
Coreia do Sul
|
Ásia Oriental
|
&0000000000000252.145000252,145
|
−
|
48
|
|
Munique
|
Alemanha
|
Europa Ocidental
|
&0000000000000249.764000249,764
|
−
|
51
|
|
Berlim
|
Alemanha
|
Europa Ocidental
|
&0000000000000243.160000243,160
|
−
|