Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton
	Geoffrey Hinton
Nascimento	6 de dezembro de 1947 (76 anos); Wimbledon
Residência	Canadá
Cidadania	Reino Unido, Canadá
Progenitores	H. E. Hinton;
Alma mater	Universidade de Edimburgo; King's College;
Ocupação	cientista de computação, pesquisador de inteligência artificial, professor universitário, neurocientista, psicólogo
Distinções	membro da Royal Society (1998); Prêmio Frank Rosenblatt IEEE (2014); Prêmio Rumelhart (2001); Prêmio IJCAI por Excelência em Pesquisa (2005); Prêmios Fundação BBVA Fronteiras do Conhecimento (2016); AAAI Fellow (1990); CSS Fellow; Medalha de Ouro Gerhard Herzberg (2010); Companheiro da Ordem do Canadá (2018); Membro da Sociedade Real do Canadá (1996); Prêmio Turing (Yann LeCun, Yoshua Bengio, For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing., 2018); Honda Prize (2019); IEEE Neural Networks Pioneer Award; Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research (2022); Prêmio Dickson de Ciências (2021); Prêmio Maxwell IEEE (2016); ACM Fellow (For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing, 2024, 2023); Prêmio Nobel de Física (11 000 000 coroa sueca, John Hopfield, for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks, 2024); Doutor Honoris Causa da Universidade de Edimburgo (2001); honorary doctor of the University of Sussex (2011); honorary doctor of the University of Sherbrooke (2013);
Empregador(a)	Universidade de Toronto, Google, Universidade Carnegie Mellon
Página oficial
	https://www.cs.toronto.edu/~hinton/
	[edite no Wikidata]

Geoffrey Everest Hinton (Wimbledon, Londres, 6 de dezembro de 1947) é um psicólogo cognitivo e cientista da computação anglo-canadense, conhecido por seu trabalho sobre redes neurais artificiais. Desde 2013 divide seu tempo trabalhando para o Google (Google Brain) e a Universidade de Toronto.^[1]^[2]

Recebeu o Prêmio Turing de 2018 juntamente com Yoshua Bengio e Yann LeCun, por seu trabalho sobre aprendizagem profunda.^[3]

Foi distinguido em 2024 com o Prémio Nobel de Física, conjuntamente com John Hopfield, por "descobertas fundamentais e invenções que permitem aprendizagem automática com redes neuronais artificiais”.^[4]^[5]

Da esquerda para a direita Russ Salakhutdinov, Richard S. Sutton, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio e Steve Jurvetson em 2016

Referências

↑ Daniela Hernandez (7 de maio de 2013). «The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI». Wired. Consultado em 21 de junho de 2019
↑ «Geoffrey E. Hinton – Google AI». Google AI (em inglês)
↑ 27 Mar, Emily Chung · CBC News · Posted:; 27 de março de 2019, 2019 6:00 AM ET | Last Updated:. «Canadian researchers who taught AI to learn like humans win $1M award | CBC News». CBC (em inglês). Consultado em 21 de junho de 2019
↑ Comité Nobel. «The Nobel Prize in Physics 2024 - press release». nobel.se (em inglês). 8-10-2024. Consultado em 8 de outubro de 2024
↑ publico.pt. «As bases para a inteligência artificial vencem o Prémio Nobel da Física de 2024». 8-10-2024. Consultado em 8 de outubro de 2024

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Precedido por John LeRoy Hennessy e David A. Patterson	Prêmio Turing 2018 com Yoshua Bengio e Yann LeCun	Sucedido por Edwin Catmull e Pat Hanrahan
Precedido por Pierre Agostini, Ferenc Krausz e Anne L'Huillier	Nobel de Física 2024 com John Hopfield	Sucedido por -

[1] Daniela Hernandez (7 de maio de 2013). «The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI». Wired. Consultado em 21 de junho de 2019

[2] «Geoffrey E. Hinton – Google AI». Google AI (em inglês)

[3] 27 Mar, Emily Chung · CBC News · Posted:; 27 de março de 2019, 2019 6:00 AM ET | Last Updated:. «Canadian researchers who taught AI to learn like humans win $1M award | CBC News». CBC (em inglês). Consultado em 21 de junho de 2019

[4] Comité Nobel. «The Nobel Prize in Physics 2024 - press release». nobel.se (em inglês). 8-10-2024. Consultado em 8 de outubro de 2024

[5] ublico.pt. «As bases para a inteligência artificial vencem o Prémio Nobel da Física de 2024». 8-10-2024. Consultado em 8 de outubro de 2024

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Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton
Nascimento	6 de dezembro de 1947 (76 anos) Wimbledon
Residência	Canadá
Cidadania	Reino Unido, Canadá
Progenitores	H. E. Hinton
Alma mater	Universidade de Edimburgo King's College
Ocupação	cientista de computação, pesquisador de inteligência artificial, professor universitário, neurocientista, psicólogo
Distinções	membro da Royal Society (1998) Prêmio Frank Rosenblatt IEEE (2014) Prêmio Rumelhart (2001) Prêmio IJCAI por Excelência em Pesquisa (2005) Prêmios Fundação BBVA Fronteiras do Conhecimento (2016) AAAI Fellow (1990) CSS Fellow Medalha de Ouro Gerhard Herzberg (2010) Companheiro da Ordem do Canadá (2018) Membro da Sociedade Real do Canadá (1996) Prêmio Turing (Yann LeCun, Yoshua Bengio, For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing., 2018) Honda Prize (2019) IEEE Neural Networks Pioneer Award Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research (2022) Prêmio Dickson de Ciências (2021) Prêmio Maxwell IEEE (2016) ACM Fellow (For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing, 2024, 2023) Prêmio Nobel de Física (11 000 000 coroa sueca, John Hopfield, for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks, 2024) Doutor Honoris Causa da Universidade de Edimburgo (2001) honorary doctor of the University of Sussex (2011) honorary doctor of the University of Sherbrooke (2013)
Empregador(a)	Universidade de Toronto, Google, Universidade Carnegie Mellon
Página oficial
https://www.cs.toronto.edu/~hinton/
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