Fenómica

A Fenómica (ou Fenômica) é o estudo sistemático dos fenótipos.^[1] Como tal, é uma área transdisciplinar de pesquisa que envolve biologia, ciências de dados, engenharia e outros campos. A fenômica se preocupa com a medição dos fenômenos, onde um fenômeno é o conjunto de fenótipos (características físicas e bioquímicas) que podem ser produzidos por um determinado organismo ao longo do desenvolvimento e em resposta a mutações genéticas e influências ambientais.^[2] Os conceitos de fenômica são usados em genômica funcional, pesquisa farmacêutica, engenharia metabólica, pesquisa agrícola e, cada vez mais, em filogenética.^[3]

Aplicações

Nas ciências das plantas, a pesquisa fenômica ocorre em ambientes de campo e controlados. A fenômica de campo engloba a medição de fenótipos que ocorrem em condições de cultivo e naturais, enquanto a pesquisa de fenômica de ambiente controlado envolve o uso de estufas, câmaras de crescimento e outros sistemas onde as condições de crescimento podem ser manipuladas.^[4]

Coordenação de pesquisa e comunidades

A International Plant Phenotyping Network (IPPN) é uma organização que visa permitir a troca de conhecimentos, informações e experiência em muitas disciplinas envolvidas na fenotipagem de plantas, fornecendo uma rede que conecta membros, operadores de plataforma, usuários, grupos de pesquisa, desenvolvedores e formuladores de políticas. Os parceiros regionais incluem a European Plant Phenotyping Network (EPPN), a North American Plant Phenotyping Network (NAPPN) e outros.^[5]

Notas

Este artigo foi inicialmente traduzido, total ou parcialmente, do artigo da Wikipédia em inglês cujo título é «Phenomics».

Referências

↑ Bilder, Robert M.; Sabb, Fred w.; Cannon, Tyrone D.; London, Edythe D.; Jentsch, J. David; Parker, D. Stott; Poldrack, Russell A.; Evans, Chris; Freimer, Nelson B. (24 de novembro de 2009). «Phenomics: The systematic study of phenotypes on a genome-wide scale». Neuroscience (1): 30–42. ISSN 0306-4522. PMC 2760679. PMID 19344640. doi:10.1016/j.neuroscience.2009.01.027. Consultado em 1 de setembro de 2020
↑ Houle, David; Govindaraju, Diddahally R.; Omholt, Stig (dezembro de 2010). «Phenomics: the next challenge». Nature Reviews Genetics (em inglês) (12): 855–866. ISSN 1471-0064. doi:10.1038/nrg2897. Consultado em 1 de setembro de 2020
↑ O'Leary, Maureen A. The placental mammal ancestor and the post-K-Pg radiation of placentals. [S.l.: s.n.] p. 662–667. OCLC 1027023327
↑ Großkinsky, Dominik K.; Svensgaard, Jesper; Christensen, Svend; Roitsch, Thomas (1 de setembro de 2015). «Plant phenomics and the need for physiological phenotyping across scales to narrow the genotype-to-phenotype knowledge gap». Journal of Experimental Botany (em inglês) (18): 5429–5440. ISSN 0022-0957. doi:10.1093/jxb/erv345. Consultado em 1 de setembro de 2020
↑ «Unlocking the potential of plant phenotyping data through integration and data-driven approaches». Current Opinion in Systems Biology (em inglês): 58–63. 1 de agosto de 2017. ISSN 2452-3100. doi:10.1016/j.coisb.2017.07.002. Consultado em 1 de setembro de 2020

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[1] Bilder, Robert M.; Sabb, Fred w.; Cannon, Tyrone D.; London, Edythe D.; Jentsch, J. David; Parker, D. Stott; Poldrack, Russell A.; Evans, Chris; Freimer, Nelson B. (24 de novembro de 2009). «Phenomics: The systematic study of phenotypes on a genome-wide scale». Neuroscience (1): 30–42. ISSN 0306-4522. PMC 2760679. PMID 19344640. doi:10.1016/j.neuroscience.2009.01.027. Consultado em 1 de setembro de 2020

[2] Houle, David; Govindaraju, Diddahally R.; Omholt, Stig (dezembro de 2010). «Phenomics: the next challenge». Nature Reviews Genetics (em inglês) (12): 855–866. ISSN 1471-0064. doi:10.1038/nrg2897. Consultado em 1 de setembro de 2020

[3] O'Leary, Maureen A. The placental mammal ancestor and the post-K-Pg radiation of placentals. [S.l.: s.n.] p. 662–667. OCLC 1027023327

[4] Großkinsky, Dominik K.; Svensgaard, Jesper; Christensen, Svend; Roitsch, Thomas (1 de setembro de 2015). «Plant phenomics and the need for physiological phenotyping across scales to narrow the genotype-to-phenotype knowledge gap». Journal of Experimental Botany (em inglês) (18): 5429–5440. ISSN 0022-0957. doi:10.1093/jxb/erv345. Consultado em 1 de setembro de 2020

[5] «Unlocking the potential of plant phenotyping data through integration and data-driven approaches». Current Opinion in Systems Biology (em inglês): 58–63. 1 de agosto de 2017. ISSN 2452-3100. doi:10.1016/j.coisb.2017.07.002. Consultado em 1 de setembro de 2020

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